The Main Factor Determining the Dynamics of the Lake Ecosystem under Excessive Nutrient Loading (A Case Study of the Naroch Lakes)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The system of the Naroch lakes, which includes the eutrophic Lake Batorino, the mesotrophic Lake Myastro, and the oligo-mesotrophic Lake Naroch, serves as a model object for the study of the factors initially influencing the state of a particular lake ecosystem affected by variable nutrient loading. Throughout the 1970s–2000s, these lakes have been going through the stages of anthropogenic eutrophication, deeutrophication, and benthification. A set of continuous data based on the seasonal means ​​of the eight parameters from each lake for the period 1978–2015 has been analyzed by Principal Component and Singular Spectrum Analysis (SSA, or Caterpillar). In addition, we consider the dynamics of the trophic index of each lake, which had been calculated earlier at the same data set. The first main component is the stability of the lake ecosystem under variable nutrient loading, which is inversely related to the trophic state of the water body. This component determines the condition of the Batorino, Myastro and Naroch lakes by 63, 65, and 43% respectively.

Об авторах

T. Kazantseva

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences; Almazov National Medical Research Centre

Автор, ответственный за переписку.
Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Россия, St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 197341

B. Adamovich

Belarusian State University

Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Белоруссия, Minsk, 220030

A. Alimov

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

T. Mikheyeva

Belarusian State University

Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Белоруссия, Minsk, 220030

T. Zhukova

Belarusian State University

Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Белоруссия, Minsk, 220030

R. Kovalevskaya

Belarusian State University

Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Белоруссия, Minsk, 220030

V. Solntsev

Almazov National Medical Research Centre

Email: tamara.kazantseva@zin.ru
Россия, St. Petersburg, 197341

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».