Ecological and Geographical Analysis of Endemic Vascular Plants in Siberia and Problems of Their Conservation Ex Situ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The composition and ecological–geographical features of the rarest endemic species of vascular plants of Siberia are considered, including 50 species known so far only from their classical location (so-called stenoendemics). Their share is about 1% of the flora of vascular plants of Siberia. For the first time, according to floristic zoning, the composition of the chorological groups of the stenoendemics of Siberia has been established. The zones of concentration of their ranges are determined. The largest number of species studied (23) is concentrated in the Altai–Siberian ecoregion. A significant number of stenoendemic species is also represented in the Baikal–Siberian (10) and West Siberian (8) regions. It has been quantitatively proven that the most favorable conditions for the existence of stenoendemics are in Southern Siberia. The mountain systems of Altai and Sayan provide the most diverse spectra of habitats for the successful implementation of microevolutionary processes, as well as the level of isolation sufficient to isolate new species. For the determination of the environmental conditions conducive to the speciation processes, the grouping of the studied species according to their belonging to floristic complexes is carried out. More than a third of the studied species of the Altai–Siberian ecoregion (9 out of 23) are confined to the high-mountain floristic complex. Stenoendemics of the forest floristic complex are concentrated in the Altai–Siberian and West Siberian ecoregions and form a grouping comparable in value to the high-mountain floristic complex types. In the Baikal–Siberian, species of the steppe floristic complex predominate, which is due to the diversity of the steppe areas and their insular character. It has been established that the level of state protection of the studied species is unacceptably low, since none of them are listed in the Red Data Book of the Russian Federation. To assess the degree of study and the prospects for further research on endemic species, a methodology for their ranking by quantitative indicators has been developed and tested. The recommendations presented in the article should be the basis for the consideration of questions regarding the inclusion of the studied endemic species of vascular plants of Siberia into the lists of rare and endangered plants of the Russian Federation.

Об авторах

K. Baikov

Central Siberian Botanical Garden, Siberian Brach, Russian Academy of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: kbaikov2018@mail.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

E. Baikova

Central Siberian Botanical Garden, Siberian Brach, Russian Academy of Science

Email: kbaikov2018@mail.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

E. Banaev

Central Siberian Botanical Garden, Siberian Brach, Russian Academy of Science

Email: kbaikov2018@mail.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».