Cyclicity of Long-Term Population Dynamics in Dragonflies of the Genus Sympetrum (Odonata, Anisoptera) in the Basin of Lake Chany


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This work is directed at continuous studies of cyclicity of long-term (1980–2010) population dynamics of odonates in the basin of Lake Chany (in the south of Western Siberia). Four sympatric species of the genus Sympetrum have been investigated by spectral analysis method. The cycle spectra of population dynamics have been constructed for each species; the basic parameters of these cycles (period, phase, and power) have been calculated. Special number cycles have been found for each species. Interspecies differences increased in the direction from high to low frequencies of the spectrum. In the cases of similar cycles, interspecies differences have been shown in the ratio of cycle powers and/or phases: identical phases can indicate the ability of species to increase their number synchronously with any of close species; different phases can indicate the possibility of a small-numbered species to reach its maximum number against the minimum number of numerous species. A comparison of sympatric species spectra of the genera Coenagrion and Sympetrum has led to the conclusion that, the more similarity there is in environmental standards among species inside a genus (as for Sympetrum), the more specific the species frequency spectra are. All species of the genus Sympetrum can synchronize their number fluctuations with 2- to 3 and 4- to 5-year fluctuations of the local climate. Also specific synchronization with important nature-climatic rhythms was found for each species: for S. danae, with an 18-year rhythm of the level of Lake Chany and with a 16-year rhythm of June temperatures; for S. flaveolum, with a 24-year Brickner cycle, with an 8-year cycle of rainfall, and with a 28-year cycle of April and May temperatures; for S. vulgatum, with a 40- to 42-year cycle of the level of Lake Chany, with 12-year cycle of rainfall, and with a 7-year cycle of April and June temperatures; and for S. sanguineum, with a 7-year cycle of April and June temperatures. Perhaps the adaptation mechanism of species to each other and to environments is enclosed in the cyclicity of long-term fluctuations of species number.

Об авторах

O. Popova

Institute of Systematics and Ecology of Animals, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: popova-2012@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630091

A. Haritonov

Institute of Systematics and Ecology of Animals, Siberian Branch

Email: popova-2012@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630091

L. Erdakov

Institute of Systematics and Ecology of Animals, Siberian Branch

Email: popova-2012@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630091

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».