Numerical Modeling of Vertical Distribution of Living and Dead Copepods Arctodiaptomus salinus in Salt Lake Shira


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In deep stratified lakes, the processes of growth and mortality of zooplankton populations result in uneven vertical distributions of living and dead organisms in a water column. The carcasses in the water are removed by sinking, degradation due to microbial decomposition and detritivory, etc. In the case of the epilimnion maximum of zooplankton, provided that the degradation prevails over the sinking, the downward flux of carcasses exponentially decays with depth. This vertical profile of dead organisms, demonstrating the decline in meta- and hypoliminon, can be described by the numerical model presented in this paper. The model approximation of the field data makes it possible to determine non-predator mortality rate m and degradation rate D in relative terms (m/v and D/v, v—sinking velocity) or absolute values (with defined v). For the case of the copepod population of Arctodiaptomus salinus in Lake Shira, the calculated m and D (medians of 0.13 and 0.26 day–1, respectively) were in a good agreement with the literature data. This method also gives the advantage of using the depth-dependent sinking velocity v.

Об авторах

A. Tolomeev

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Science Center, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: tolomeev@ibp.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

G. Kirillin

Department of Ecohydrology

Email: tolomeev@ibp.ru
Германия, Berlin, 12587

O. Dubovskay

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Science Center, Siberian Branch; Siberian Federal University

Email: tolomeev@ibp.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

Z. Buseva

Scientific and Practical Center of the National Academy of Science of Belarus for Bioresources

Email: tolomeev@ibp.ru
Белоруссия, Minsk, 220072

M. Gladyshev

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Science Center, Siberian Branch; Siberian Federal University

Email: tolomeev@ibp.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».