New Outbreak of Dendrolimus sibiricus Tschetv. in Siberia (2012–2017): Monitoring, Modeling and Biological Control


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The territory of the new mass outbreak of Dendrolimus sibiricius is northernmost Siberia. The present increase in the pest numbers started in 2011–2012, 14 years after the previous mass outbreak. As a result, the area of damage to dark coniferous forests exceeded 1.4 million ha. The reasons for the emergence of the pest population from a depressive state are insufficient moisture availability in May 2011, severe droughts in June–July 2012, and increased mean monthly temperature. A significant decrease in the vegetation index of SWVI occurred in 2011–2012. The hydrothermal regime of the spring–summer period in these years promoted the transition of most of the pest populations to development over 1-year generation. One exceptional feature of the current outbreak is low damage to D. sibiricus caterpillars by diseases and parasites. Favorable weather conditions and a low number of natural entomopathogens contribute to the rapid spread of the pest in northern and eastern directions. This creates a high risk of mass outbreak of D. sibiricus in dark coniferous forests, since the area of nearby dark coniferous stands suitable in structure, climatic, and forest-growing conditions for the pest dispersal is more than 2.7 million ha. Pure cultures of the entomopathogenic fungus Beauveria bassiana were isolated from dead caterpillars of D. sibiricus. Multistage screening made it possible to select a promising strain for the creation of a long-acting bioinsecticide for the preventive treatment of forests. The main selection criteria are high virulence, high entomopathogenic activity at low temperatures (7–10°C), and the ability for solid-phase fermentation of plant waste.

Об авторах

I. Pavlov

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: forester24@mail.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

Y. Litovka

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch; Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: forester24@mail.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660049

D. Golubev

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch; Federal Forestry Agency Russian Center of Forest Health

Email: forester24@mail.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036; Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

S. Astapenko

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch; Federal Forestry Agency Russian Center of Forest Health

Email: forester24@mail.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036; Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

P. Chromogin

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: forester24@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».