A GIS simulation of potential vegetation in China under different climate scenarios at the end of the 21st century


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The study of potential vegetation can reveal the impact of climate on changes in vegetation patterns. It is the starting point for studying vegetation-environmental classification and relationships, and it is the key point for studying global change and terrestrial ecosystems. By using the Comprehensive Sequential Classification System (CSCS) and the meteorological data under the four climate change scenarios from the IPCC5 publication, the present paper carries out a GIS simulation study of the spatial distribution of potential vegetation in China at the end of the 21st century. The results indicate that under the four climate scenarios at the end of the 21st century: (1) The potential vegetation in China shows significant horizontal and vertical distribution, which corresponds well to those of natural topographic features. (2) There are 40 classes of potential vegetation in China. Tropical-extrarid tropical desert (VIIA), which has no corresponding condition of growth in China, is commonly lacking, and differences exist among the potential vegetation classes and among the ratios of the classes under different scenarios. (3) From the perspective of categories, temperate forest is the most widely distributed, and savanna is the least widely distributed. Together with the strengthening of the radiation intensity according to RCP2.6 → RCP4.5 → RCP6.0 → RCP8.5, the area covered by cold-dry potential vegetation decreases as the area covered by warm-humid potential vegetation increases. As a result, the areas of tundra and alpine steppe, frigid desert, steppe, and temperate humid grassland tend to decrease, and those of semi-desert, temperate forest, sub-tropical forest, tropical forest, warm desert, and savanna tend to increase. Moreover, the potential vegetation in China at the end of the 21st century would change at different levels and in different directions when compared with that at the end of the 20th century. (4) In the same period, potential vegetation in different regions shows differences in their sensitivity to climate change, and by the end of the 21st century, 30.73% of land in China would be classified as a sensitive region, which highly corresponds to the current ecologically vulnerable zone, and whose potential vegetation easily evolves along with changes of climate scenarios.

Об авторах

J. Zhao

College of Geography and Environment Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhaojun@nwnu.edu.cn
Китай, Lanzhou, 730070

H. Du

College of Geography and Environment Science

Email: zhaojun@nwnu.edu.cn
Китай, Lanzhou, 730070

Y. Shi

College of Geography and Environment Science

Email: zhaojun@nwnu.edu.cn
Китай, Lanzhou, 730070

Y. Che

College of Geography and Environment Science

Email: zhaojun@nwnu.edu.cn
Китай, Lanzhou, 730070

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».