Spatial and temporal dynamics of Siberian silk moth large-scale outbreak in dark-needle coniferous tree stands in Altai


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The spatial and temporal dynamics of fir stands damage caused by a large-scale outbreak of the Siberian silk moth (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) in the Altai Mountains has been studied using remote sensing and GIS methods. It is ascertained that forest damages are dissimilar relative to the surface features. The pest outbreak initially occurred on the southwest slopes with mean values of 10° and elevation of 400 m asl. The damages further extended both upward and downward, involving slopes of high steepness and the eastern exposure. The total area of the dead stands comprised 6000 ha, 45% of which were lost due to secondary pest (xylophagous insects) attacks. It is indicated that the use of remote sensing made it possible to determine the beginning of a pest outbreak with one-decade precision. The Siberian silk moth large-scale outbreak occurred against an increase in air temperatures, a decrease in precipitation, and a reduction in late frosts. The tree plants weakened by the Siberian silk moth and water stress were affected by xylophagous insect attacks. The observed and predicted warming and climate aridity increase will facilitate Siberian silk moth outbreaks both within its range and northward of the current margins of the range.

Об авторах

V. Kharuk

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: institute_forest@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

D. Demidko

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Email: institute_forest@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

E. Fedotova

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch; Siberian Federal University

Email: institute_forest@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

M. Dvinskaya

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Email: institute_forest@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

U. Budnik

Siberian Federal University

Email: institute_forest@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».