Проектирование мобильного робототехнического комплекса по обслуживанию нефтехранилищ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В нефтяной промышленности стальные вертикальные резервуары со временем загрязняются осадками и отложениями, что приводит к коррозии стенок, потерям полезного объема и аварийным рискам при эксплуатации. Для очистки применяются ручной, химический, механический, гидродинамический и роботизированный методы, однако нероботизированные способы опасны для обслуживающего персонала, требуют значительных материальных и временных ресурсов и могут привести к механическому повреждению стенок резервуара. Существующие роботизированные комплексы для очистки нефтехранилищ обеспечивают безопасную очистку без присутствия персонала внутри резервуара, но требуют постоянного контроля и управления со стороны оператора. Разработка мобильного автономного робототехнического комплекса позволит повысить эффективность процесса очистки, сократить время простоя технологического оборудования, снизить эксплуатационные затраты и минимизировать влияние человеческого фактора в технологическом процессе очистки нефтехранилищ.

Цель данной работы – спроектировать и осуществить компьютерное моделирование мобильного робототехнического комплекса, предназначенного для автоматизированной очистки нефтехранилищ. Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи: проведено формирование кинематической и динамической моделей мобильного робототехнического комплекса с гусеничным шасси и двухзвенным манипулятором, осуществлено моделирование движения шасси с дифференциальным приводом и манипулятора в среде моделирования Simulink, проведена оценка точности позиционирования разработанной системы.

Результаты компьютерного моделирования показали, что при движении по типовой траектории в виде квадрата с длиной ребра 1 метр конечная ошибка позиционирования составила не более 0,102 метра. Накопление ошибки обусловлено отсутствием замкнутого контура управления по положению в текущей версии системы. Достигнутая точность является удовлетворительной для выполнения технологических задач очистки нефтехранилищ и подтверждает перспективность применения автономных роботизированных систем в данной области промышленности.

Заключение. Изготовленный макетный образец подтверждает практическую реализуемость предложенных технических решений и возможность их внедрения в промышленную эксплуатацию на предприятиях нефтегазового комплекса.

Об авторах

Мадин Артурович Шереужев

Московский государственный технологический университет "СТАНКИН"; Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана

Email: shereuzhev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2352-992X
SPIN-код: 1734-9056

канд. техн. наук, доцент кафедры "Роботехника и мехатроника"; доцент кафедры "Робототехнические системы и мехатроника"

Россия, 127055, Россия, Москва, Вадковский переулок, 1; 105005, Россия, Москва, ул. 2-я Бауманская, 5, с. 1

Александр Евгеньевич Ушаков

Московский государственный технологический университет "СТАНКИН"

Email: ushakov_ae@internet.ru
ORCID iD: 0009-0006-1467-5043
SPIN-код: 5174-7378

аспирант, инженер-исследователь кафедры "Роботехника и мехатроника"

Россия, 127055, Россия, Москва, Вадковский переулок, 1

Иван Владимирович Семянников

Московский государственный технологический университет "СТАНКИН"

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivan.semyannickov@yandex.ru

магистр, инженер лаборатории промышленной робототехники

Россия, 127055, Россия, Москва, Вадковский переулок, 1

Список литературы

  1. Щипкова Ю. В. Оптимизация процесса очистки РВС при эксплуатации // Проблемы геологии и освоения недр: труды XXI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых. Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2017. С. 677–679. EDN: ZQLQKV
  2. Крымская Р. С., Трусов В. И. Консервационный состав для оборудования хранения и переработки нефти // Естественные и технические науки. 2012. № 1. С. 229–233. EDN: OWMDEJ
  3. Гулиев А. Г. Исследование потери углеводородов в системах хранения нефти и нефтепродуктов // Мировая наука. 2021. № 3. С. 37–42. EDN: IEJUPV
  4. Ахтямов Р. Г. Обеспечение безопасности при транспортировке и хранении нефти и нефтепродуктов: учебное пособие. Санкт-Петербург: ПГУПС, 2019. 50 с.
  5. Велин А. С. Геологические особенности загрязнения грунтов и подземных вод в районе нефтехранилища «Красное Знамя» // Вестник Воронежского государственного университета. 2017. № 2. С. 158–162. EDN: WHEGJM
  6. Расулов Р. С., Исаев А. Я. Пожаробезопасный способ очистки нефтяных резервуаров // Нефтепереработка и нефтехимия. Научно-технические достижения и передовой опыт. 2010. № 4. С. 29–33. EDN: MVTCPP
  7. Михель Е. С., Скуртова И. В. Анализ пожарной опасности процесса хранения нефтепродуктов // Научный Лидер. 2022. № 20. С. 83–85. EDN: LYQDFW
  8. Макаров И. С., Колесников Н. П. Технологии и технические средства очистки резервуаров от нефтяных отложений // Современные тенденции развития технологий и технических средств в сельском хозяйстве: материалы Международной научно-практической конференции. Воронеж: ВГАУ имени императора Петра 1, 2017. С. 69–72. EDN: YIQMLX
  9. Джалалова К. Р., Мазур Е. В. Проблемы оптимизации процессов очистки вертикальных стальных резервуаров нефтебазы // Вестник экономики и менеджмента. 2021. № 4. С. 17–22. EDN: OSRICR
  10. Тесленко Е. С. Проблемы ручного метода очистки нефтяных резервуаров // Проблемы геологии и освоения недр: труды XVII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых. Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2013. С. 386–388. EDN: STAVDN
  11. Маркеев В. А., Назаров В. П., Рожков А. В. Исследование эффективности струйной очистки поверхностей нефтяных резервуаров от загрязнений // Вестник академии государственной противопожарной службы МЧС России. 2005. № 4. С. 20–23. EDN: LQDPPA
  12. Жбанова Ю. А. Методические аспекты оценки эффективности внедрения цифровых технологий в нефтегазовой области // Актуальные проблемы нефти и газа: сборник трудов V Всероссийской молодежной научной конференции. М.: Институт проблем нефти и газа РАН, 2022. С. 186–188. EDN: SBPPMS
  13. Chrysalidis A., Kyzas G. Applied cleaning methods of oil residues from industrial tanks // Processes. 2020. No. 8. Pp. 569–596. doi: 10.3390/pr8050569; EDN: BNPMBI
  14. Полосин Р. А. Революционные инновации в очистке нефтехранилищ // Нефть. Газ. Новации. 2020. № 5. С. 38–41. EDN: HJQUEJ
  15. Гасымов Э. Т., Куличков С. В. Преимущества роботизированной установки «MARTIN» // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 31. С. 91–97. EDN: JZRMJJ
  16. Martínez J. L., Mandow A., Morales J. Approximating kinematics for tracked mobile robots // The International Journal of Robotics Research. 2005. No. 10. Pp. 867–878. doi: 10.1177/027836490505823
  17. Guerrero-Higueras Á. M., Álvarez-Aparicio C., Calvo Olivera M. C. Tracking people in a mobile robot from 2d lidar scans using full convolutional neural networks for security in cluttered environments // Frontiers in Neurorobotics. 2019. No. 12. С. 85. doi: 10.3389/fnbot.2018.00085

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шереужев М.А., Ушаков А.Е., Семянников И.В., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).