Исследование развития и прогноз отечественного и мирового рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов
- Авторы: Загазежева О.З.1, Махошев А.А.1, Край К.Ф.1, Шалова С.Х.1, Хаджиева М.И.1
-
Учреждения:
- Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
- Выпуск: Том 27, № 6 (2025)
- Страницы: 314-328
- Раздел: Региональная и отраслевая экономика
- Статья получена: 29.01.2026
- Статья опубликована: 02.02.2026
- URL: https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/378597
- DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2025-27-6-314-328
- EDN: https://elibrary.ru/RDFHVI
- ID: 378597
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья посвящена комплексному исследованию текущего состояния и долгосрочных перспектив развития мирового и отечественного рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов. Был проведен сравнительный анализ стратегий технологического развития ведущих стран, а также выявлены ключевые тенденции, драйверы роста и системные ограничения. На основе анализа статистических данных и государственных программ представлены сценарные прогнозы развития отрасли на 5, 10 и 15–20 лет. В статье особое внимание уделено позиционированию российских компаний на глобальной арене и их конкурентным преимуществам в условиях импортозамещения и геополитических изменений.
Целью работы является комплексный анализ долгосрочных перспектив развития отечественного и мирового рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов, а также определение стратегических конкурентных преимуществ в условиях формирующейся многополярной технологической экосистемы.
Методы исследования. В работе применялись методы сравнительного анализа, статистического анализа данных, экспертных оценок, контент-анализ государственных программ и стратегий технологического развития, а также сценарное прогнозирование. Использованы данные международных организаций (IFR, Stanford HAI), аналитических агентств (McKinsey, Gartner, BCG) и официальные статистические отчеты.
Результаты. Систематизированы стратегии технологического развития ведущих стран, выявлено значительное отставание России по уровню роботизации (5–7 роботов на 10 000 работников против 150–1000 у лидеров). Определены три сценария развития российского рынка ИИ (оптимистичный, базовый, пессимистичный) с прогнозом объема рынка от 4,1 до 7,1 млрд долларов к 2027 году. Показана успешная специализация российских компаний в нишевых сегментах (кибербезопасность, инспекция инфраструктуры, сервисная робототехника) и их растущее присутствие на рынках Азии, Ближнего Востока и Африки.
Выводы. Доминирование западных стран в технологической сфере постепенно ослабевает, формируется эра технологического полицентризма. Россия, сосредоточившись на обеспечении технологического суверенитета, демонстрирует значительный прогресс в специализированных сегментах ИИ и робототехники. Ключевыми факторами успеха станут преодоление системных ограничений (низкая доля частных инвестиций, слабая инновационная активность бизнеса), развитие образовательной инфраструктуры и углубление международной кооперации с дружественными странами. Долгосрочная конкурентоспособность российских решений будет определяться их надежностью, адаптивностью и независимостью от западных технологических цепочек. Ключевые слова: интеллектуальные робототехнические комплексы, искусственный интеллект, прогнозирование рынка, технологическое развитие, импортозамещение, промышленная робототехника, инновационная экосистема, технологический суверенитет, глобальная конкуренция, цифровая трансформация, государственные программы, сценарное планирование, российский ИТ-рынок, международное технологическое сотрудничество, кибербезопасность
Ключевые слова
Об авторах
Оксана Зауровна Загазежева
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: oksmil.82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0903-4234
SPIN-код: 3223-6780
канд. эконом. наук, заведующая Инжиниринговым центром
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Артур Ахматович Махошев
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: arturmakhosh@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9199-7632
SPIN-код: 1796-1543
мл. науч. сотр.
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Карина Фаезовна Край
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: kraykarina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6927-7361
SPIN-код: 5967-0267
зав. лаб. "Модели и методы развития инновационных разработок"
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Сатаней Хаутиевна Шалова
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: satanei@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2345-1309
SPIN-код: 2183-8224
науч. сотр.
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Мариям Ильясовна Хаджиева
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: mariam9248@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1607-1324
SPIN-код: 4706-5704
мл. науч. сотр.
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Список литературы
- Григорьева С. В., Бородянский И. А. Современные средства, используемые при формировании интеллектуальных систем управления [Электронный ресурс] // ИВД. № 1(121). // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-sredstva-ispolzuemye-pri-formirovanii-intellektualnyh-sistem-upravleniya
- Коледенкова Н. Н. Развитие робототехники в КНР как важное звено стратегии модернизации промышленного производства // Восточная Азия: факты и аналитика. 2021.
- Перская В. В., Ревенко Н. С. «Сделано в Китае 2025»: китайский опыт обеспечения задач национального развития // Азия и Африка сегодня. 2020. № 7. С. 19–25. DOI: 31857/S032150750010100-2
- Осипова М. С. Закон Китайской Народной Республики «О научно-техническом прогрессе»: приоритеты государственной политики в научно-технологической сфере и гарантии их достижения // Юридическое образование и наука. 2023. № 10. С. 42–45. doi: 10.18572/1813-1190-2023-10-42-45.
- Комисарук Р. В. Государственное регулирование инновационной деятельности в КНР // Инновации и инвестиции. 2022. № 5. С. 279–281.
- Фролов В. Г., Перова В. И. Анализ инновационно-инвестиционной сбалансированности промышленной политики России в условиях цифровой трансформации с применением методов искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Вопросы инновационной экономики. 2023. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-innovatsionno-investitsionnoy-sbalansirovannosti-promyshlennoy-politiki-rossii-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii-s (дата обращения: 27.11.2025).
- Верещагина Н. М. Современные достижения робототехники в России // Образовательная робототехника: состояние, проблемы, перспективы: сборник статей Международной научно-практической конференции, посвященной 35-летию факультета технологии и предпринимательства, Новосибирск, 24–26 октября 2018 года / Под редакцией Р. В. Каменева, Е. Е. Ступиной. Новосибирск: Новосибирский государственный педагогический университет, С. 56–58.
- Николай И. К., Бондарева Н. Н. Перспективы и условия развития робототехники в России [Электронный ресурс] // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2016. v-rossii (дата обращения: 27.11.2025).
- Николаев А. Б. Промышленная робототехника в России в условиях введения санкций [Электронный ресурс] // Робототехника и техническая кибернетика. 2024. № 3. URL:
- Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Том 27 № 6 2025 325 https://cyberleninka.ru/article/n/promyshlennaya-robototehnika-v-rossii-v-usloviхah-vvedeniya-sanktsiy (дата обращения: 27.11.2025).
- Maslej N., Fattorini L., Brynjolfsson E., Etchemendy J., Ligett K., Lyons T., Manyika J. The AI Index 2023 Annual Report [Электронный ресурс] // Institute for Human-Centered AI (HAI), Stanford University. 2023. URL: https://aiindex.stanford.edu/report/ (дата обращения: 20.11.2025).
- Нагоев З. В., Загазежева О. З., Бжихатлов К. Ч., Мамбетов И. А. Разработка интеллектуальной робототехнической системы сбора урожая // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 2(244). С. 40–51. doi: 10.18522/2311-3103-2025-2-40-51
- Смоликова Т. М. Эволюция робототехники и искусственного интеллекта: вызовы и прогнозы [Электронный ресурс] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия E. Педагогические науки. 2020. № 15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-robototehniki-i-iskusstvennogo-intellekta-vyzovy-i-prognozy (дата обращения: 27.11.2025).
- Климачев Т. Д., Карасев Д. А. Изучение практического опыта и перспективных сфер применения технологий искусственного интеллекта на российских предприятиях производственной сферы в условиях санкционного давления // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 483–502. doi: 10.18334/vinec.14.2.121042
- Пороховский А. А. Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы // Экономика. Налоги. Право. 2020. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-i-iskusstvennyy-intellekt-perspektivy-i-vyzovy (дата обращения: 27.11.2025).
- Файков Д. Ю., Байдаров Д. Ю. Технологическая независимость, технологический суверенитет, технологическое лидерство: особенности стратегического выбора [Электронный ресурс] // Научные труды Вольного экономического общества России. 2025. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskaya-nezavisimost-tehnologicheskiy-suverenitet-tehnologicheskoe-liderstvo-osobennosti-strategicheskogo-vybora (дата обращения: 27.11.2025).
Дополнительные файлы



