Исследование развития и прогноз отечественного и мирового рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена комплексному исследованию текущего состояния и долгосрочных перспектив развития мирового и отечественного рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов. Был проведен сравнительный анализ стратегий технологического развития ведущих стран, а также выявлены ключевые тенденции, драйверы роста и системные ограничения. На основе анализа статистических данных и государственных программ представлены сценарные прогнозы развития отрасли на 5, 10 и 15–20 лет. В статье особое внимание уделено позиционированию российских компаний на глобальной арене и их конкурентным преимуществам в условиях импортозамещения и геополитических изменений.

Целью работы является комплексный анализ долгосрочных перспектив развития отечественного и мирового рынков систем искусственного интеллекта и интеллектуальных робототехнических комплексов, а также определение стратегических конкурентных преимуществ в условиях формирующейся многополярной технологической экосистемы.

Методы исследования. В работе применялись методы сравнительного анализа, статистического анализа данных, экспертных оценок, контент-анализ государственных программ и стратегий технологического развития, а также сценарное прогнозирование. Использованы данные международных организаций (IFR, Stanford HAI), аналитических агентств (McKinsey, Gartner, BCG) и официальные статистические отчеты.

Результаты. Систематизированы стратегии технологического развития ведущих стран, выявлено значительное отставание России по уровню роботизации (5–7 роботов на 10 000 работников против 150–1000 у лидеров). Определены три сценария развития российского рынка ИИ (оптимистичный, базовый, пессимистичный) с прогнозом объема рынка от 4,1 до 7,1 млрд долларов к 2027 году. Показана успешная специализация российских компаний в нишевых сегментах (кибербезопасность, инспекция инфраструктуры, сервисная робототехника) и их растущее присутствие на рынках Азии, Ближнего Востока и Африки.

Выводы. Доминирование западных стран в технологической сфере постепенно ослабевает, формируется эра технологического полицентризма. Россия, сосредоточившись на обеспечении технологического суверенитета, демонстрирует значительный прогресс в специализированных сегментах ИИ и робототехники. Ключевыми факторами успеха станут преодоление системных ограничений (низкая доля частных инвестиций, слабая инновационная активность бизнеса), развитие образовательной инфраструктуры и углубление международной кооперации с дружественными странами. Долгосрочная конкурентоспособность российских решений будет определяться их надежностью, адаптивностью и независимостью от западных технологических цепочек. Ключевые слова: интеллектуальные робототехнические комплексы, искусственный интеллект, прогнозирование рынка, технологическое развитие, импортозамещение, промышленная робототехника, инновационная экосистема, технологический суверенитет, глобальная конкуренция, цифровая трансформация, государственные программы, сценарное планирование, российский ИТ-рынок, международное технологическое сотрудничество, кибербезопасность

Об авторах

Оксана Зауровна Загазежева

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Email: oksmil.82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0903-4234
SPIN-код: 3223-6780

канд. эконом. наук, заведующая Инжиниринговым центром

Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2

Артур Ахматович Махошев

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Email: arturmakhosh@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9199-7632
SPIN-код: 1796-1543

мл. науч. сотр.

Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2

Карина Фаезовна Край

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Email: kraykarina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6927-7361
SPIN-код: 5967-0267

зав. лаб. "Модели и методы развития инновационных разработок"

Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2

Сатаней Хаутиевна Шалова

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Email: satanei@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2345-1309
SPIN-код: 2183-8224

науч. сотр.

Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2

Мариям Ильясовна Хаджиева

Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariam9248@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1607-1324
SPIN-код: 4706-5704

мл. науч. сотр.

Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2

Список литературы

  1. Григорьева С. В., Бородянский И. А. Современные средства, используемые при формировании интеллектуальных систем управления [Электронный ресурс] // ИВД. № 1(121). // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-sredstva-ispolzuemye-pri-formirovanii-intellektualnyh-sistem-upravleniya
  2. Коледенкова Н. Н. Развитие робототехники в КНР как важное звено стратегии модернизации промышленного производства // Восточная Азия: факты и аналитика. 2021.
  3. Перская В. В., Ревенко Н. С. «Сделано в Китае 2025»: китайский опыт обеспечения задач национального развития // Азия и Африка сегодня. 2020. № 7. С. 19–25. DOI: 31857/S032150750010100-2
  4. Осипова М. С. Закон Китайской Народной Республики «О научно-техническом прогрессе»: приоритеты государственной политики в научно-технологической сфере и гарантии их достижения // Юридическое образование и наука. 2023. № 10. С. 42–45. doi: 10.18572/1813-1190-2023-10-42-45.
  5. Комисарук Р. В. Государственное регулирование инновационной деятельности в КНР // Инновации и инвестиции. 2022. № 5. С. 279–281.
  6. Фролов В. Г., Перова В. И. Анализ инновационно-инвестиционной сбалансированности промышленной политики России в условиях цифровой трансформации с применением методов искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Вопросы инновационной экономики. 2023. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-innovatsionno-investitsionnoy-sbalansirovannosti-promyshlennoy-politiki-rossii-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii-s (дата обращения: 27.11.2025).
  7. Верещагина Н. М. Современные достижения робототехники в России // Образовательная робототехника: состояние, проблемы, перспективы: сборник статей Международной научно-практической конференции, посвященной 35-летию факультета технологии и предпринимательства, Новосибирск, 24–26 октября 2018 года / Под редакцией Р. В. Каменева, Е. Е. Ступиной. Новосибирск: Новосибирский государственный педагогический университет, С. 56–58.
  8. Николай И. К., Бондарева Н. Н. Перспективы и условия развития робототехники в России [Электронный ресурс] // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2016. v-rossii (дата обращения: 27.11.2025).
  9. Николаев А. Б. Промышленная робототехника в России в условиях введения санкций [Электронный ресурс] // Робототехника и техническая кибернетика. 2024. № 3. URL:
  10. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Том 27 № 6 2025 325 https://cyberleninka.ru/article/n/promyshlennaya-robototehnika-v-rossii-v-usloviхah-vvedeniya-sanktsiy (дата обращения: 27.11.2025).
  11. Maslej N., Fattorini L., Brynjolfsson E., Etchemendy J., Ligett K., Lyons T., Manyika J. The AI Index 2023 Annual Report [Электронный ресурс] // Institute for Human-Centered AI (HAI), Stanford University. 2023. URL: https://aiindex.stanford.edu/report/ (дата обращения: 20.11.2025).
  12. Нагоев З. В., Загазежева О. З., Бжихатлов К. Ч., Мамбетов И. А. Разработка интеллектуальной робототехнической системы сбора урожая // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 2(244). С. 40–51. doi: 10.18522/2311-3103-2025-2-40-51
  13. Смоликова Т. М. Эволюция робототехники и искусственного интеллекта: вызовы и прогнозы [Электронный ресурс] // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия E. Педагогические науки. 2020. № 15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-robototehniki-i-iskusstvennogo-intellekta-vyzovy-i-prognozy (дата обращения: 27.11.2025).
  14. Климачев Т. Д., Карасев Д. А. Изучение практического опыта и перспективных сфер применения технологий искусственного интеллекта на российских предприятиях производственной сферы в условиях санкционного давления // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 483–502. doi: 10.18334/vinec.14.2.121042
  15. Пороховский А. А. Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы // Экономика. Налоги. Право. 2020. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-i-iskusstvennyy-intellekt-perspektivy-i-vyzovy (дата обращения: 27.11.2025).
  16. Файков Д. Ю., Байдаров Д. Ю. Технологическая независимость, технологический суверенитет, технологическое лидерство: особенности стратегического выбора [Электронный ресурс] // Научные труды Вольного экономического общества России. 2025. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskaya-nezavisimost-tehnologicheskiy-suverenitet-tehnologicheskoe-liderstvo-osobennosti-strategicheskogo-vybora (дата обращения: 27.11.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Загазежева О.З., Махошев А.А., Край К.Ф., Шалова С.Х., Хаджиева М.И., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).