Итерационное моделирование. Логическое упорядочение входных параметров системы поддержки принятия решений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования обоснована необходимостью поиска консенсуса между отечественным производителем наукоемкой продукции и зарубежным заказчиком для достижения удовлетворенности техническими характеристиками, экономическими показателями, стоимостью интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации для ситуации экспорта. Предметом исследования является цифровой двойник системы поддержки принятия решения. В данной статье решается проблема логического обоснования входных изменяемых параметров. Объектами исследования являются математический инструментарий, итерационный алгоритм, логическое упорядочение входных параметров. Эмпирическая аргументация логического упорядочения входных изменяемых и неизменяемых параметров системы обосновывает количество проводимых итераций. Используется мезоэкономическая теория взаимодействия экономических систем среднего иерархического уровня, а именно: отрасли радиолокации и международного экспортного рынка. В публикации представлены факторы управления стоимостью интегрированной логистической поддержки. Описаны результаты итераций. Определено, что в многофакторной модели управления стоимость интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации имеет больший вес в части положительного исхода экспорта. Окончательной итерацией является достижение баланса спроса и предложения на международном рынке экспорта наукоемкой продукции.

Об авторах

Светлана Валерьевна Веретехина

Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: Veretefinas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3014-5027

канд. экон. наук, доцент

Россия, 125167, Москва, Ленинградский проспект 49/1

Список литературы

  1. Клейнер Г. Б. Интеллектуальная теория фирмы // Вопросы экономики. 2021. No 1. С. 73-97.
  2. Бозиева А. М., Дзамихова Ф. Х. Модель интеллектуальной системы, основанной на нечеткой логике, в задачах оценки деятельности высшего учебного заведения // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2023. No 1(111). С. 11-17. doi: 10.35330/1991-6639-2023-1-111-11-17.
  3. Котлярова И. О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. Т. 14. No 3. С. 69-82. doi: 10.14529/ped220307.
  4. Веретехина С. В. Регрессионный анализ зависимости тактико-технических характеристик и показателя эксплуатационно-экономической эффективности: монография. Москва: Директ-Медиа, 2023. 72 с.
  5. Веретехина С. В. Последовательность процедур кастомизации процессов экспорта на основе теории управления социально-экономическими системами // Вопросы новой экономики. 2022. Т. 4(64). С. 46-56.
  6. Веретехина С. В. Технология поддержки экспорта: экономико-математическое моделирование внешнеторгового контракта // Вопросы новой экономики. 2022. Т. 3(63). С. 108-166.
  7. Веретехина С. В. Концепция эконометрического моделирования интегрированной логистической поддержки экспорта наукоемких изделий // Model Economy Success. 2021. Т. 5. С. 116-120.
  8. Веретехина С. В. Методика расчета комплектов запасных частей и принадлежностей, экспортируемых наукоемких изделий // Russian Economic Bulletin. 2021. Т. 4(5). С. 108-121.
  9. Истратов В. А. О развитии компьютерного алгоритма формирования привычки // Искусственные общества. 2020. Т. 15. No 3. doi: 10.18254/S207751800010916-6.
  10. Судов Е. В., Левин А. И., Петров А. В., Чубарова Е. В. Технологии интегрированной логистической поддержки изделий машиностроения. Москва: ИнформБюро, 2006. 232 с.
  11. Веретехина С. В. Методика разработки интерактивной электронной технической документации для наукоемких изделий отрасли связи и информатизации: автореф. дисс... канд. экон. наук. Москва, 2008. 16 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Веретехина С.В., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).