Адаптивное управление тиристорными реверсивными электроприводами пивоваренных линий на основе критерия интегральной устойчивости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассматривается методика адаптивного управления тиристорными реверсивными электроприводами пивоваренных линий. Предложен интегрально-стойкостной критерий, позволяющий совместно минимизировать тепловые потери и поддерживать требуемый запас устойчивости системы. На основе апостериорного анализа токовой сигнатуры разработан алгоритм адаптивного ПИД-регулятора, реализованный в форме неявной разностной схемы с переменным шагом. Имитационные и натурные испытания подтвердили снижение энергопотребления на 9-10 %, уменьшение температуры коллектора и незапланированных простоев.

Целью исследования стало создание метода управления реверсивными электроприводами, обеспечивающего одновременное повышение энергоэффективности и эксплуатационной надежности в условиях высокочастотных реверсов и колебаний сети.

Методы. В качестве основы был применен интегральный функционал, объединяющий показатели тепловых потерь и устойчивости по функции Ляпунова. Настройка параметров регулятора осуществлялась с использованием статистических характеристик токовой сигнатуры двигателя. Численная реализация выполнена на неявной разностной схеме с адаптивным шагом дискретизации. Проверка эффективности проведена методом моделирования и в ходе натурных испытаний на оборудовании пивоваренных линий.

Результаты. Эксперименты показали снижение удельного энергопотребления на 8-10 %, уменьшение тепловой нагрузки и пиковых токов, а также стабилизацию запаса устойчивости на уровне не ниже 25 %. Температура коллектора снизилась на 11-13 °C, что увеличивает срок службы изоляции. Количество внеплановых остановов уменьшилось более чем в четыре раза по сравнению с традиционным управлением.

Выводы. Интегрально-стойкостной критерий доказал свою результативность, обеспечивая одновременно энергосбережение и повышение надежности электроприводов. Разработанный регулятор совместим с промышленными ПЛК и SCADA-системами, что упрощает внедрение. Экономическая эффективность подтверждается сроком окупаемости менее полутора лет, что делает метод перспективным для широкого применения в пивоваренной и смежных отраслях.

Об авторах

В. С. Артемьев

Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова

Автор, ответственный за переписку.
Email: Artemev.vs@rea.ru
ORCID iD: 0000-0002-0860-6328
SPIN-код: 8912-5825

ст. преподаватель кафедры информатики 

Россия, 115054, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36

Список литературы

  1. Полянцева Е. Р. Современные тенденции проектирования пивоваренных заводов // Эпоха науки. 2023. No 36. С. 199-207. EDN: HUORLJ
  2. Лукин А. А., Ганенко С. В., Штриккер Л. А. Разработка технологических и конструкционных требований к фильтр-чану для производства крафтового пива "ЧЕЛЯБИНСКОЕ" // Известия Дагестанского ГАУ. 2023. No 4(20). С. 222-230. doi: 10.52671/26867591_2023_4_222
  3. Белов В. И. Повышение энергоэффективности российских регионов в контексте их устойчивого развития. Санкт-Петербург: Скифия-принт, 2025. 203 с. ISBN: 978-5-98620-764-3
  4. Александрова Н. Р., Хамзина О. И., Климушкина Н. Е., Лешина Е. А. Экспресс-оценка финансовой безопасности сельскохозяйственных предприятий // Экономика и предпринимательство. 2025. No 2(175). С. 1035-1040. doi: 10.34925/EIP.2025.175.2.189
  5. Хрушков А. Е., Базаров Г. Д. Обзор архитектуры SCADA-систем и их области применения // Научный аспект. 2024. Т. 41. No 1. С. 5329-5335. EDN: TPWGLF
  6. Соловьев О. Г., Сапожникова О. А., Ревенко Н. Ф. Возможные варианты решения проблемы обеспечения импортного оборудования пивоваренных заводов России запасными частями и комплектующими изделиями // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2024. Т. 20. No 1. С. 81-87.
  7. Однокопылов И. Г., Ляпунов Д. Ю., Воронина Н. А. и др. Регулирование скорости асинхронного двигателя в замкнутой системе с тиристорным регулятором напряжения // Омский научный вестник. 2021. No 3(177). С. 64-69. doi: 10.25206/1813-8225-2021-177-64-69
  8. Усова Е. Д., Брейдо И. В. Анализ принципов построения полупроводниковых электроприводов постоянного тока с улучшенными статическими и динамическими характеристиками // Автоматика. Информатика. 2021. No 1-2. С. 49-52. EDN: HLSSWG
  9. Омельченко Е. Я., Белый А. В., Енин С. С., Фомин Н. В. Энергоэффективные испытательные стенды для электродвигателей // Электротехнические системы и комплексы. 2018. No 3(40). С. 12-19. doi: 10.18503/2311-8318-2018-3(40)-12-19
  10. Харламов В. В., Попов Д. И., Кукарекин Е. А. Имитационная модель стенда для испытаний нерегулируемых асинхронных двигателей методом взаимной нагрузки // Известия Транссиба. 2024. No 4(60). С. 139-147. EDN: VCLIFD
  11. Артемьев В. С., Мокрова Н. В. Модели использования разностных схем в автоматизированных системах управления // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2025. Т. 72. No 1(58). С. 97-105. doi: 10.22314/2658-4859-2025-72-1-97-105
  12. Фальков Г. А., Попов С. А., Маньшин И. М., Горлов А. С. Имитационное моделирование исследования показателей качества электроэнергии в сети // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. No 12-2. С. 178-189. doi: 10.37882/2223-2966.2022.12-2.36
  13. ГОСТ 30805.22 - 2013 (CISPR 22:2006). Совместимость технических средств электромагнитная.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Артемьев В.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».