Экологическое загрязнение земель как сложный технический объект системного анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования заключается в том, что при значительных масштабах загрязнения земель в России отсутствует единая методологическая основа, позволяющая рассматривать такие территории как сложные технические объекты. Большинство существующих исследований сосредоточено на отдельных аспектах - биоремедиации, физико-химических методах очистки, мониторинге или правовом регулировании. Эти работы носят фрагментарный характер и не обеспечивают целостного подхода, необходимого для интеграции данных и автоматизации проектирования. Новизна данного исследования состоит в том, что загрязненные земли впервые трактуются как технические системы, включающие физико-химические параметры, биологические процессы и нормативные регуляторы. В отличие от существующих работ, сосредоточенных на отдельных технологиях или правовых аспектах, в статье интегрированы системный анализ, типизация загрязнителей и учет неопределенности исходных данных, что формирует методологическую основу для автоматизации проектирования рекультивации.

Цель исследования заключается в обосновании необходимости рассматривать экологическое загрязнение земель как сложный технический объект системного анализа и формализации проектного процесса рекультивации на основе модели "входы → преобразования → состояния → выходы" с учетом неопределенности данных и нормативных регуляторов.

Результаты. В статье обосновано рассмотрение экологического загрязнения земель как сложного технического объекта системного анализа. Показано, что традиционный подход, основанный на понятии "нарушенные земли", фиксирует лишь факт деградации и не отражает системные характеристики объекта. В работе предложено формализованное описание загрязненных территорий через модель "входы → преобразования → состояния → выходы", позволяющую выявлять причинно-следственные связи между видами загрязнителей и откликами почвенно-экологических систем.

Выводы. Практическая значимость обозначается тем, что полученные результаты могут быть использованы проектными организациями и надзорными органами для сокращения сроков подготовки проектной документации, повышения точности расчетов и снижения рисков при согласовании проектов.

Об авторах

Я. Э. Климавичус

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева

Автор, ответственный за переписку.
Email: yklimavichus@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6571-1266
SPIN-код: 4114-0615

аспирант

Россия, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34

Список литературы

  1. Gao J., Zhang Y., Li W. Global research on contaminated soil remediation: a bibliometric analysis // Land. 2022. Vol. 11(9). P. 1581. doi: 10.3390/land11091581
  2. Smith P., House J. I., Bustamante M. et al. Global change pressures on soils from land use and management // Global Change Biology. 2019. Vol. 25(2). Pp. 563-581. doi: 10.1111/gcb.13068
  3. Жидков А. Н., Коженков Л. Л. Рекультивация нарушенных земель // Лесохозяйственная информация. 2019. No3. С. 134-145.
  4. Шамсутдинова Л. Р., Белан Л. Н., Акбалина З. Ф. Реабилитация загрязненных промышленных территорий (на примере ОАО "Уфахимпром") // Вестник Башкирского университета. 2013. Т. 18. No 4. С. 1092-1094. EDN: RUOZJJ
  5. Носова М. В., Середина В. П., Стовбуник С. А. Опыт проведения локальных рекультивационных мероприятий по восстановлению техногенно-засоленных почв // Принципы экологии. 2024. No 3. C. 61-71. doi: 10.15393/j1.art.2024.14964
  6. Берталанфи Л. Общая теория систем: критический обзор. М.: Прогресс, 1969. 296 с.
  7. Садовский В. Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. 280 с.
  8. Аверьянов А. Н. Системное познание мира: методологические проблемы. Политиздат, 1985. 242 с.
  9. Zou Y., Wang L., Li J. Remediation of crude oil contaminated soil through an integration of chemical and biological treatments // Science of the Total Environment. 2024. Vol. 905. 167271. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.170756
  10. Минникова Т. Ю., Русева А. С., Колесников С. И. Оценка ферментативной активности нефтезагрязненного чернозема после биоремедиации // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2022. Вып. 5. doi: 10.26897/0021-342X-2022-5-5-20
  11. Lee H., Park S., Kim J. Recent developments and prospects of sustainable remediation treatments for major contaminants in soil: a review // Science of the Total Environment. 2024. Vol. 912. P. 164713. doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.168769
  12. Abrams F., Rossi A., Tzoulis A. Multi-criteria decision analysis to support the remediation of polluted soils: a review of case studies // Land. 2024. Vol. 13(6). P. 887. doi: 10.3390/land13060887
  13. Glavič-Cindro D. et al. Comparison of different approaches of soil sampling uncertainty determination // Applied Radiation and Isotopes. 2023. Vol. 194. P. 110682. doi: 10.1016/j.apradiso.2023.110676
  14. Tao H., Zhao D., Luo L. A risk-based approach for accurately delineating the extent of contaminated soil // Science of the Total Environment. 2024. Vol. 921. P. 167829. doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.168231

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Климавичус Я.Э., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».