Оптимизация производства кукурузы путем применения цифровых и умных технологий
- Авторы: Шуганов В.М.1, Шогенов А.Х.1, Кантиев З.Ю.1, Бижоев Р.В.1
-
Учреждения:
- Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
- Выпуск: Том 27, № 5 (2025)
- Страницы: 200-210
- Раздел: Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
- Статья получена: 13.11.2025
- Статья опубликована: 20.11.2025
- URL: https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/351229
- DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2025-27-5-200-210
- EDN: https://elibrary.ru/MBEIPF
- ID: 351229
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В условиях постоянных глобальных вызовов, таких как рост численности населения, изменение климатических условий и ухудшение состояния почв, все более актуальной становится потребность в повышении урожайности зерновых культур на основе цифровой трансформации отрасли. Большое значение при этом имеет ведение умного земледелия на основе широкого применения цифровых и умных технологий, интеллектуальных робототехнических устройств, беспилотных летательных аппаратов для повышения объемов производства зерновой продукции и рационального управления ресурсами. Одним из основных направлений применения беспилотных летательных аппаратов является мультиспектральная съемка для эффективного мониторинга сельскохозяйственных угодий, предоставляющая производителям растениеводческой продукции подробную информацию о состоянии посевов, что особенно важно для оперативного и своевременного выполнения управленческих задач в области селекции и семеноводства зерновых культур.
Цель исследования - изучение особенностей мониторинга и дифференцированной защиты посевов кукурузы от пузырчатой головни с использованием цифровых и умных технологий.
Материалы и методы исследования. Материал исследования - систематический контроль посевов кукурузы на наличие болезни пузырчатой головни и последующее опрыскивание различными современными техническими средствами: традиционным и с помощью беспилотных летательных аппаратов (далее - БПЛА). Исследования проводили в полевых условиях на экспериментальном участке с.п. Опытное Терского муниципального района Кабардино-Балкарской Республики на посевах кукурузы в 2022-2024 гг. Оперативный мониторинг участков под кукурузу проводили с помощью БПЛА DJI Mavic 3M, а для опрыскивания посевов в различные годы применяли DJI AGRAS MG-1, DJI Agras Т10.
Результаты. В данной статье представлены результаты исследований при варьировании технических параметров БПЛА для проведения мультиспектрального мониторинга и дифференцированного внесения средств защиты растений на посевах кукурузы. Использование БПЛА DJI Mavic 3M на высоте 150 м при автоматической регулировке скорости полета от 5 до 9 м/с позволяет проводить мультиспектральную съемку, обеспечивающую высокопроизводительное и качественное фенотипирование посевов зерновых культур. Дифференцированное внесение фунгицидов с помощью БПЛА DJI Agras Т10 при концентрации рабочего раствора в количестве 75 % от рекомендуемой нормы обеспечивало повышение урожайности на опытных участках по сравнению с контрольным на 10,7-22,6 %.
Выводы. Оптимальная схема внесения препаратов на экспериментальных участках не только обеспечила равномерное покрытие растений и повышение эффективности борьбы с пузырчатой головней, но и способствовала снижению затрат на средства защиты растений, уменьшению химической нагрузки, сохранению экологического состояния почвы и окружающей среды.
Об авторах
В. М. Шуганов
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: vmshuganov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5189-998X
SPIN-код: 6767-7554
д-р с.-х. наук, зав. научно-инновационным центром "Интеллектуальные системы и среды производства и потребления продуктов питания"
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2А. Х. Шогенов
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: a.vonegosh@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1184-5397
SPIN-код: 5996-3532
канд. с.-х. наук, науч. сотр. лаборатории "Интеллектуальные распределительные сельскохозяйственные системы" научно-инновационного центра "Интеллектуальные системы и среды производства и потребления продуктов питания"
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2З. Ю. Кантиев
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Email: kantvako@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4997-1177
мл. науч. сотр. лаборатории "Сельскохозяйственной робототехники" научно-инновационного центра "Интеллектуальные системы и среды производства и потребления продуктов питания"
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Р. В. Бижоев
Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: bizhoeva49@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5408-3006
SPIN-код: 4821-0152
науч. сотр. лаборатории "Сельскохозяйственная робототехника" научно-инновационного центра "Интеллектуальные системы и среды производства и потребления продуктов питания"
Россия, 360010, Россия, г. Нальчик, ул. Балкарова, 2Список литературы
- Иващенко В. Г. Пузырчатая головня кукурузы: этиология, патогенез болезни и проблема устойчивости (уточнение парадигмы) // Вестник защиты растений. No 4. 2011. С. 40-56. EDN: OKRIIR
- Резвицкий Т. Х., Тикиджян Р. А., Позднякова А. В. и др. Пузырчатая головня на посевах кукурузы // The Scientific Heritage. 2021. No 58-1(58). С. 19-21. doi: 10.24412/9215-0365-2021-58-1-19-21
- Артохин К. С., Иващенко В. Г. Особенности диагностики фитофагов, патогенов и сорных растений в системе защиты посевов кукурузы (методологические и практические аспекты) // Вестник защиты растений. 2018. No 4(98). С. 5-12. doi: 10.31993/2308-6459-2018-4(98)-5-12
- Иващенко В. Г. Болезни кукурузы: этиология, мониторинг и проблемы сортоустойчивости: монография. Приложение к журналу "Вестник защиты растений". СПб, Пушкин: ФГБНУ ВИЗР. 2015. 286 с.
- Буга С. Ф., Жуковский А. Г., Жердецкая Т. Н. Биологическое обоснование эффективности химической защиты кукурузы от болезней: рекомендации. Минск: Институт защиты растений. 2012. 54 с.
- Свидунович Н. Л., Жуковский А. Г. Эффективность фунгицидов в защите кукурузы от пузырчатой головни и фузариоза початков в условиях Беларуси // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. No 2. С. 107-112. EDN: NOLRNT
- Mohidem N.A., Che'Ya N.N., Juraimi A.S. et al. How can unmanned aerial vehicles be used for detecting weeds in agricultural fields? // Agriculture. 2021. No 11(10). Article ID: 1004. doi: 10.3390/agriculture11101004
- Nagothu S.K., Anitha G., Siranthini B. et al. Weed detection in agriculture crop using unmanned aerial vehicle and machine learning // Materialstoday: proceedings. 2023. doi: 10.1016/j.matpr. 2023.03.350
- Librán-Embid F., Klaus F., Tscharntke T., Grass I. Unmanned aerial vehicles for biodiversity-friendly agricultural landscapes - A systematic review // Science of The Total Environment. 2020. Vol. 732. Article ID: 139204. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139204
- Зубарев Ю. Н., Фомин Д. С., Чащин А. Н., Заболотнова М. В. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник Пермского федерального исследовательского центра. No 2. 2019. С. 47-51. doi: 10.7242/2658-705X/2019.2.5
- Шуганов В. М., Лешкенов А. М., Шогенов А. Х., Кантиев З. Ю. Разработка перспективного метода опрыскивания для производства гибридных семян кукурузы // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2022. No 6(110). С. 236-248. doi: 10.35330/1991-6639-2022-6-236-248
- Методические рекомендации по применению средств защиты растений с использованием беспилотных авиационных систем. М.: Россельхозцентр, 2021. 150 с.
- Ram B.G., Oduor P., Igathinathane C. et al. A systematic review of hyperspectral imaging in precision agriculture: Analysis of its current state and future prospects // Computers and Electronics in Agriculture. 2024. Vol. 222. P. 109037. doi: 10.1016/j.compag.2024.109037
Дополнительные файлы



