Распределение базисных факторов (земли и труда) в сельском хозяйстве России в межпереписной период 2006-2016 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние десятилетия в сельском хозяйстве России стала активно проявлять себя тенденция сокращения земли и сельскохозяйственных рабочих. Поскольку это базисные факторы сельского хозяйства, от наличия которых зависят состояние и развитие национального сельского хозяйства, важной научной и прикладной задачей становится выявление причин, обусловивших появление данной тенденции.

Цель исследования. Эффективность функционирования сельского хозяйства зависит не только от наличия базисных ресурсов, а также от достижения определенных пропорций между ними. При сокращении одного (двух) фактора происходит резкое сокращение другого (других) фактора. Среди вопросов, связанных с соотношением базисных факторов сельского хозяйства, менее исследованным остается аспект, связанный с соотношением размера площади сельхозземель (разных категорий) и их выбыванием. Описанию и квантификации данного аспекта посвящено настоящее исследование.

Материалы и методы. Использован центрографический метод, который позволяет определять конкретные параметры географического смещения земельных и трудовых ресурсов сельского хозяйства в стране.

Результаты. В статье на основе анализа статистической информации выявлены и описаны основные тенденции в развитии двух базисных факторов - земли и труда - в национальном сельском хозяйстве. В отличие от большинства работ, в которых исследуется данная проблема, в настоящем исследовании сделано две новации. Во-первых, исследование ведется на региональном уровне; во-вторых, делается попытка выявить закономерность данной тенденции.

Заключение. Полученные результаты позволяют высказать предложения, направленные на повышение эффективности земли как базисного фактора сельского хозяйства.

Об авторах

М. Ш. Газаева

Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mtramova@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-8868-4309
SPIN-код: 2030-4444

канд. экон. наук, доцент кафедры управления

Россия, 360030, Россия, г. Нальчик, пр-т Ленина, 1в

Список литературы

  1. Алтухов А. И. Сельскохозяйственное районирование - основа формирования и развития специализированных высокотехнологичных зон в сельском хозяйстве страны // Экономика сельского хозяйства России. 2023. No 12. С. 7-14. doi: 10.32651/2312-7
  2. Дятлова Л. А. Концепция "генетических районов" А. Н. Челинцева // Пространственная экономика. 2005. No 2. С. 144-153.
  3. Катон М. П. Земледелие / Пер. и комм. М. Е. Сергеенко. М.: Наука, 1950. 220 с.
  4. Ракитников А. Н. И. Тюнен и значение его трудов для географии сельского хозяйства // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 1977. No 2. С. 45-50.
  5. Рахаев Б. М., Энеева М. Н., Алибий Ф. М. Где находится экономический центр России, и каким было его поведение в 2005-2015 гг.? // Известия Русского географического общества. 2019. Т. 151. No 5. С. 67-78. doi: 10.31857/S0869-6071151567-78
  6. Узун В. Я., Сарайкин В. А., Гатаулина Е. А. Классификация сельскохозяйственных производителей на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. М.: ВИАПИ имени А. А. Никонова: ЭРД, 2010. С. 229.
  7. Кенэ Ф., Тюрго А. Р. Ж., Дюпон де Немур П. С. Физиократы. Избранные экономические произведения / Под ред. П. Н. Клюкина М.: Эксмо, 2008. 1200 с.
  8. Чаянов А. В. Крестьянское хозяйство: избранные труды. М.: Экономика, 1989. 492 с.
  9. Гатаулин А. М. Об оптимизации территориального размещения производительных сил аграрного сектора экономики // Известия ТСХА. 2009. Вып. 5. С. 76-88.
  10. Иоффе Г. В., Нефедова Т. Г. Центр и периферия в сельском хозяйстве российских регионов // Проблемы прогнозирования. 2001. No 2. С. 100-110.
  11. Морева Л. А., Тюрин В. Н. Теоретико-методологические аспекты изучения агропромышленных систем // Вестник Тамбовского университета. 2013. Т. 18. Вып. 2. С. 660-663.
  12. Носонов А. М. Территориальные системы сельского хозяйства (экономико-географические аспекты исследования). М.: Янус-К, 2001. 324 с.
  13. Рахаев Х. М., Баккуев Э. С., Энеева М. Н., Иванова З. М. Оптимизация соотношения между базисными факторами "земля-труд-капитал" для дальнейшего развития сельского хозяйства России // АПК: Экономика, управление. 2024. No 5. С. 46-60. doi: 10.33305/245-46
  14. Кот Е. М., Тогузаев Т. Х., Газаева М. Ш. и др. Влияние изменений базисных факторов на экономическую эффективность сельского хозяйства России // Аграрный вестник Урала. 2025. No 2. Т. 25. С. 303-318. doi: 10.32417/1997-4868
  15. Губанова Е. В., Токмурзин Т. М., Банников С. А. Пространственное размещение сельского хозяйства: факторы, подходы исследований, эффективность // Вестник НГИЭИ. 2023. No 4(143). С. 88-98. doi: 10.24412/2227-9407

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Газаева М.Ш., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».