Современные методы поддержки принятия решений в управлении товарными запасами с применением RFID-технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

За последние пятнадцать лет системы радиочастотной идентификации (RFID) стали неотъемлемым элементом деятельности современных предприятий, позволяя эффективно отслеживать запасы и контролировать перемещение товарных потоков в рамках цепочек поставок. Наиболее широко технология применяется в розничной и оптовой торговле. Однако RFID-технологии играют ключевую роль в цифровизации и других отраслей, включая автомобилестроение, здравоохранение, фармацевтику и логистику. В статье представлен обзор современных методов поддержки принятия решений в управлении товарными запасами с применением RFID-технологий. Методологическую основу исследования составляет систематизированный подход к поиску и отбору научных публикаций, отражающих процессы внедрения и оптимизации RFID-систем в логистике и управлении запасами. Представленный обзор охватывает следующие аспекты: возможности применения RFID-технологии в различных отраслях, подходы и способы интеграции RFID с моделями систем поддержки принятия решений (СППР) в различных отраслях промышленности, ключевые критерии выбора технологий для управления товарными запасами, а также перспективы и возможности их интеграции с цифровыми инновациями.

Об авторах

Д. В. Триполева

Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук (ВИНИТИ РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ditripole@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-5852-3756

аспирант

Россия, 125190, Москва, ул. Усиевича, 20

Список литературы

  1. Гумберг Н. С. Программная реализация информационной системы складской логистики с использованием RFID-меток // Перспективы науки. 2023. No 8(167). С. 28-31. EDN: YTSXQC
  2. Ерохин В. В., Зафиров А. Е. Решение логистической задачи склада с использованием RFID-меток // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. No 6. С. 119-131. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.08.017
  3. Buenrostro-Rocha S., Medina-Monroy J.L., Herrera‐Charles R. Passive UHF RFID tag achieving read ranges comparable to battery-assisted passive tags for containers, vessels, vehicles, and aircraft applications // International Journal of Numerical Modelling. 2024. Vol. 37. No. 5. doi: 10.1002/jnm.3299
  4. AL-Shboul M.A. RFID technology usage and supply chain global positioning information sharing system: An enablers of manufacturing enterprises' supply chain performance-fresh insights from the Middle East region as developing countries // The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries. 2023. Vol. 90. No. 2. Рp. 65-74. doi: 10.1002/isd2.12304
  5. Коренякина Н. Н., Горянин Н. В. Оптимизация транспортно-складских процессов в логистике за счет применения инновационных технологий // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. 2024. No 3. С. 36-42. EDN: BIXEWA
  6. Huang Zh., Sun X. Efficiency analysis of sports equipment batch management based on antimetal RFID tag // Journal of Sensors. 2022. Vol. 2022. No. 1. Рp. 76-84. doi: 10.1155/2022/2989375
  7. Гумберг Н. С. О проектировании информационной системы складской логистики с использованием RFID-меток // Наука и бизнес: пути развития. 2023. No 8 (146). С. 61-63. EDN: GPZEBV
  8. Ходжаназарова С. К., Нурбердиева Дж. Анализ упаковки товаров, методов маркировки и путей их развития // Матрица научного познания. 2025. No 3-1. С. 261-263. EDN: EJQXDF
  9. Староверова О. В., Андреева А. А. Некоторые особенности применения роботизированных технологий в складской логистике // Журнал исследований по управлению. 2022. Т. 8. No 3. С. 39-49. EDN: EDGEKK
  10. Mathavan N. Application of optimization algorithm for virtual reference tag assisted localization and tracking of RFID // International Journal of Communication Systems. 2024. Vol. 37. doi: 10.1002/dac.5807
  11. Hehua M. Application of passive wireless rfid asset management in warehousing of crossborder e-commerce enterprises // Journal of Sensors. 2021. Vol. 17. No. 10. Рp. 23-29. doi: 10.1155/2021/6438057
  12. Арутюнян Ю. И., Такахо Э. Е. Обеспечение информационной инфраструктуры в логистических системах организаций розничной торговли // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. No 5. С. 12-18. doi: 10.55186/2413046X_2022_7_5_290
  13. Zhang R., Zhou X. Research on intelligent warehousing and logistics management system of electronic market based on machine learning // Computational Intelligence and Neuroscience. 2022. Vol. 5. No. 19. Рp. 45-56. doi: 10.1155/2022/2076591
  14. Wu Y., Tang W. Intelligent logistics warehousing strategy based on 5g network and cloud computing in the era of big data // Internet Technology Letters. 2024. Vol. 23. No. 6. Рp. 66-75. doi: 10.1002/itl2.620
  15. Pan Ch., Liu M. Optimization of intelligent logistics supply chain management system based on wireless sensor network and RFID technology // Journal of Sensors. 2021. Vol. 19. No. 18. Рp. 33-39. doi: 10.1155/2021/8111909
  16. Аркабаев Н. К., Орозбаева А. С., Наралиев Т. А. Оптимизация складского учета с использованием технологий интернета вещей и платформы.NET // Вестник Ошского государственного университета. 2024. No 4. С. 150-163. doi: 10.52754/16948610_2024_4_16
  17. Кузнецова Т. В. Логистика 4.0 и инновационные логистические технологии // Сацыяльна-эканамічныя і прававыя даследаванні. 2022. No 3(69). С. 68-73.
  18. Grover A.K., Ashraf M.H. Autonomous and IoT-driven intralogistics for Industry 4.0 warehouses: A thematic analysis of the literature // Transportation Journal. 2024. Vol. 63. No. 1. Рp. 102-119.
  19. Абдурахманов Ш. Г. Практика внедрения RFID-технологии как ключевого аспекта борьбы с экономической преступностью // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. No S1. EDN: JJUXJM
  20. Atkins R., Sener A. A simulation for managing retail inventory flow using RFID and bar code technology // Decision Sciences Journal of Innovative Education. 2021. Vol. 19. No. 3. Рp. 20-29. doi: 10.1111/dsji.12232
  21. Du Ch. Logistics and warehousing intelligent management and optimization based on radio frequency identification technology // Journal of Sensors. 2021. Vol. 1. No. 19. Рp. 76-83. doi: 10.1155/2021/2225465
  22. Яфизов Р. М., Марков Н. А., Перминова О. М. Основные информационные решения в логистике и складском учете // Вестник Академии управления и производства. 2024. No 4-1. С. 571-577. EDN: DDRNYN
  23. Дворский А. А. Система контроля и отслеживания грузов транспортного склада с использованием RFID технологий // Новые информационные технологии в телекоммуникациях и почтовой связи. 2024. No 1. С. 101. EDN: DZJIGT
  24. Бакиров Р. М., Аббакумов А. А. Автоматическая идентификация продукции на складе промышленного предприятия // Научный альманах Центрального Черноземья. 2022. No 1-5. С. 77-83. EDN: AZWJIR
  25. de Guzman C.J.P., Chua A.Y. Path planning of multiple quadrotors with ultrawideband localization for warehouse inventory management // Journal of Robotics. 2024. Vol. 2. No. 19. Рp. 87-93. doi: 10.1155/2024/2566619
  26. Полянская В. А. Цифровизация промышленных предприятий на основе применения логистической технологии RFID // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. No 11. doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_536
  27. Диденко Н. И. Модель внедрения IoT-технологий в складских процессах фармацевтической компании. Часть 1: процесс приемки товаров на склад // Инновации. 2023. No 2 (292). С. 10-21. doi: 10.26310/2071-3010.2023.292.2.002
  28. Линь Шо. Автоматизация бизнес-процессов на складе на основе технологии RFID // Научный аспект. 2024. Т. 31. No 5. С. 4209-4215. EDN: KYPFJW
  29. Емельянова Ю. Ю., Кожина Н. А., Логунова В. А. Интегрированные распределительные центры: цифровые решения в логистической системе товародвижения // Вектор экономики. 2023. No 12(90). С. 65-73. EDN: ZHRMLI
  30. Jie W., Pei Ch. A branch-and-price algorithm for an integrated online and offline retailing distribution system with product return // International Journal of Intelligent Systems. 2024. Vol. 4. No. 17. Pp. 63-77. doi: 10.1155/2024/8880791

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Триполева Д.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).