Имитационное моделирование подсистемы сжигания черного щелока в топке содорегенерационного котлоагрегата

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для решения задачи получения целевых продуктов сжигания черного щелока в топке СРК – карбоната и сульфида натрия – выполнена разработка имитационной модели подсистемы сжигания черного щелока в топке СРК. Разработанная имитационная модель подсистемы сжигания черного щелока в топке СРК даст возможность моделировать процессы: горения черного щелока – для изучения влияния различных факторов (состав черного щелока, расход воздуха, температура) на эффективность сжигания и тепловую мощность СРК; восстановления сульфата натрия – для изучения влияния температуры, состава газов и содержания углерода на скорость восстановления сульфата натрия до сульфида натрия в СРК. Применение имитационной модели подсистемы сжигания черного щелока в топке СРК позволит оптимизировать процесс сжигания, минимизировать выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, снизить потребление ресурсов и отходов, а также повысить общую эффективность процессов регенерационного цикла.

Об авторах

Д. А. Ковалёв

Высшая школа технологии и энергетики, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.a.kovalyov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0668-8593
SPIN-код: 3884-5685

канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой автоматизации технологических процессов и производств

Россия, 198095, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Ивана Черных, 4

Список литературы

  1. Almeida G.J., Vakkilainen G., Laryshyn E. et al. Comparing a linear transfer function - noise model and a neural network to model boiler bank fouling in a kraft recovery boiler // TAPPI Journal. 2024. Vol. 23. Pp. 374–384. doi: 10.32964/TJ23.7.374
  2. Анискин С. В., Куров В. С. Рекуперация и очистка газовых выбросов целлюлозного производства // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2024. № 1(397). С. 182 –194. DOI : 10.37482/0536-1036-2024-1-182-194. EDN : FAGREG
  3. Belisário A.B., Edberg A., Björk M. et al. On the diagnosis of a fouling condition in a kraft recovery boiler: combining process knowledge and data-based insights // TAPPI Journal. 2023. Vol. 22. Pp. 162–171. doi: 10.32964/TJ22.3.162
  4. Wang Y., Xu Y., Guo K., Yin X. Atomization numerical simulation of high solids content bamboo pulping black liquor based on VOF model // Nordic Pulp & Paper Research Journal. 2025. doi: 10.1515/npprj-2024-0063
  5. da Silva P.S.P., Engblom P., Brink M. et al. An ignition delay time based criterion for the presence of envelope flame during black liquor droplet combustion // Fuel. 2025. Vol. 388. doi: 10.1016/j.fuel.2025.134473
  6. Jafarihonar F., Vainio E., Hupa L., Hupa M.M. Deposit sintering in modern Kraft recovery boilers − The role of NaOH? // Fuel. 2024. Vol. 371(12). P. 132138. doi: 10.1016/j.fuel.2024.132138
  7. Niemi J., Balint R., Engblom M. et al. Equilibrium model approach to predict local chemical changes in recovery boiler deposits // Energy. 2024. Vol. 306. P. 132507. doi: 10.1016/j.energy.2024.132507
  8. Niemi J., Balint R., Engblom M., Lindberg D. Modeling of Temperature Gradient-Induced Melt Movement within Kraft Recovery Boiler Ash Deposits // Energy & Fuels. 2025. Vol. 39(1). Pp. 454–464. doi: 10.1021/acs.energyfuels.4c04516
  9. Технология целлюлозно-бумажного производства : в 3 т. Т. 3. Автоматизация, стандартизация, экономика и охрана окружающей среды в ЦБП. Ч. 1. Автоматизация, стандартизация и экономика в ЦБП. СПб.: Политехника, 2008. 621 с.
  10. Balint R., Engblom M., Vainio E. et al. Changes in chlorine content over time – Probe deposit sampling in a Finnish kraft recovery boiler // Fuel. 2023. Vol. 340. P. 127599. doi: 10.1016/j.fuel.2023.127599
  11. Анискин С. В., Куров В. С. Эффект интенсивного окисления сероводорода дымовых газов содорегенерационного котла при производстве целлюлозы // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2024. № 5(401). С. 188–202. DOI : 10.37482/0536-1036-2024-5-188-202. EDN : WBEORK
  12. Новикова М. А., Ковалёв Д. А. Моделирование процесса сжигания черного щелока в топке содорегенерационного котла // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). 2024. Т. 68. № 94. С. 106–109. doi: 10.36807/1998-9849-2024-68-94-106-109. EDN : DKNRXR
  13. Ковалёв Д. А., Куркина В. В., Русинов Л. А. Моделирование степени восстановления сульфата натрия в плаве для процесса сжигания черного щелока в топке содорегенерационного котлоагрегата // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. 2023. Т. 1. С. 69–72. EDN : YWDMNH
  14. Ковалёв Д. А. Декомпозиция содорегенерационного котлоагрегата как сложного объекта управления // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2025. № 2. С. 566–577. DOI : 10.24412/2071-6168-2025-2-566-567. EDN : XSGIZB

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ковалёв Д.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).