Нейросетевая модель оценки надежности контрагентов в системе закупок металлургического предприятия
- Авторы: Дьячкова В.В.1, Коваленко Е.С.1
-
Учреждения:
- Донбасский государственный технический университет
- Выпуск: Том 27, № 3 (2025)
- Страницы: 29-38
- Раздел: Системный анализ, управление и обработка информации
- Статья получена: 25.08.2025
- Статья опубликована: 21.10.2025
- URL: https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/306160
- DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2025-27-3-29-38
- EDN: https://elibrary.ru/DHCTWY
- ID: 306160
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассматривается нейросетевая модель оценки надежности контрагентов в системе закупок металлургического предприятия. Цель исследования – разработка нейросетевой модели для оценки надежности контрагентов в системе управления закупками металлургического предприятия. Результаты . В рамках исследования произведены сбор, анализ и обработка релевантных данных, проведен комплексный анализ параметров, характеризующих поставщиков, включая финансовые, юридические, операционные, организационные и репутационные показатели, построена архитектура модели, выполнены ее обучение и проверка на тестовой выборке, а также осуществлено сравнение с традиционными подходами оценки. Результаты тестирования модели показали высокую точность прогнозирования и подтвердили целесообразность ее применения в условиях информационной неопределенности. Представлены перспективы интеграции модели в корпоративные информационные системы металлургических предприятий.
Об авторах
В. В. Дьячкова
Донбасский государственный технический университет
Email: dyachkova.vika@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-9771-616X
SPIN-код: 5620-0952
канд. экон. наук, доцент кафедры информационных технологий
Россия, 294204, Россия, Луганская Народная Республика, г. Алчевск, пр-т Ленина, 16Е. С. Коваленко
Донбасский государственный технический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: kathris92@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-8931-7138
SPIN-код: 9202-9286
ст. преподаватель кафедры информационных технологий
Россия, 294204, Россия, Луганская Народная Республика, г. Алчевск, пр-т Ленина, 16Список литературы
- Дьячкова В. В., Коваленко Е. С. Особенности закупочной деятельности промышленного предприятия в условиях цифровизации экономики // 65 лет ДонГТИ. Наука и практика. Актуальные вопросы и инновации: Сборник тезисов докладов юбилейной Международной научно-технической конференции, Алчевск, 13 –14 октября 2022 года. Часть 2. Алчевск: Донбасский государственный технический институт, 2022. С. 94 –95. EDN: KSWVGH
- Дьячкова В. В., Коваленко Е. С. Современные цифровые инструменты в управлении закупками промышленного предприятия // Направления повышения эффективности управленческой деятельности органов государственной власти и местного самоуправления: Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Алчевск, 15 декабря 2022 года. Алчевск: Луганский государственный университет имени Владимира Даля, 2023. С. 387 –390. EDN: KPRAQC
- Лузик А. Д., Пяткова Е. В., Тареева Е. Д., Антипов Д. В. Создание автоматизированной системы оценки потенциальных поставщиков // От качества инструментов к инструментам качества: Сборник докладов Всероссийской научно-технической конференции, Тула, 19–20 октября 2023 года. Тула: Тульский государственный университет, 2023. С. 376 –380. EDN: GBPLKC
- Казурова Е. М. Оценка поставщиков и получателей лекарственных средств аптечного склада // Вестник фармации. 2024. № 1(103). С. 26 –30. doi: 10.52540/2074-9457.2024.1.26. EDN: PUSBJW
- Качалов В. А., Дворкин Л. С., Скрипко Л. Е. О проведении оценки и повторной оценки внешних поставщиков // Методы менеджмента качества. 2020. № 3. С. 48 –53. EDN: NRYLOY
- Мишура Л. Г., Васильева Ю. В. Оценка поставщика с учетом требований ГОСТ Р ИСО 9001 // Экономика. Право. Инновации. 2020. № 2. С. 4 –9. EDN: ASYOOD
- Митус К. Н., Митус А. А. Трехпараметрическая методика оценки поставщика // Вектор экономики. 2020. № 4(46). С. 75. EDN: EWZQLS
- Херсонский Н. С., Большедворская Л. Г. Методы выбора и оценки поставщиков с учетом категорирования параметров продукции и комплектующих // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2023. № 4. С. 6 –19. doi: 10.51955/2312-1327_2023_4_6. EDN: VKMOFY
- Сивандаева С. Ю. Аудит – как механизм оценки поставщиков // Моя профессиональная карьера. 2022. Т. 1. № 32. С. 19 –21. EDN: IBGGVF
- Кузьмина С. Н., Силаева В. В., Екимова Е. И. Методика обеспечения качества процесса оценки поставщиков на предприятиях пищевой промышленности // Качество. Инновации. Образование. 2022. № 4(180). С. 3 –11. doi: 10.31145/1999-513X-2022-4-03-11. EDN: DJMEUY
- Гордеев К. С., Жидков А. А., Илюшина Е. С. и др. Методы поиска, выбора и оценки надежности поставщика // Современные научные исследования и инновации. 2021. № 3(119). С. 23. EDN: TGYGKD
- Левкин Г. Г. Методика оценки логистической деятельности поставщиков промышленного предприятия // Логистика. 2024. № 6(211). С. 14 –16. EDN: KOQRDE
- Гулевич Ю. Н., Наливайко Г. М. Перспективы применения IT для выбора и оценки поставщиков материалов и комплектующих изделий // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2021. Т. 19. № 5. С. 61 –69. doi: 10.35596/1729-7648-2021-19-5-61-69. EDN: BEWIRM
- Дьячкова В. В., Коваленко Е. С. Организация тендерной деятельности промышленного предприятия в условиях цифровизации экономики // Инновации и информационные технологии в условиях цифровизации экономики: Сборник тезисов докладов международной научно-практической конференции, Алчевск, 27 –28 апреля 2023 года. Алчевск: Донбасский государственный технический университет, 2023. С. 141 –143. EDN: FWOLES
Дополнительные файлы
