Potato breeding research in Kabardino-Balkaria

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of the research work carried out by the laboratory of potato breeding and seed production at the Institute of Agriculture of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences for the period 2021-2023.

Aim. The study is to identify promising potato genotypes that exceed standard varieties in yield and resistance to major diseases (viral, late blight and alternaria) for further transfer of the best of them to state variety testing.

Research materials and methods. The research was conducted in the mid-mountain zone of the Kabardino-Balkarian Republic (900-1100 m above sea level), which is characterized by favorable climatic conditions for potato cultivation. The experimental portion of the study was conducted in accordance with state standards and proven methods. The breeding material was used in collaboration with the A.G. Lorkh Federal Research Center of Potatoes, using ecological variety testing.

Results. In the 2023 preliminary variety testing nursery, 28 new potato hybrids of various maturity groups (early, mid-early, mid-season, and mid-late) were identified. These hybrids yielded 26.6 to 47.2 t/ha, 1.8 to 18.7 t/ha higher than standard varieties, and exhibited good economic traits and resistance to key diseases.

Conclusions. In addition to high yields, the selected hybrids demonstrated good resistance to viral diseases, late blight, and Alternaria.

About the authors

A. Kh. Abazov

Institute of Agriculture - branch of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: ishkbncran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7389-9833
SPIN-code: 4301-7579

Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher of Laboratory of Potato Breeding and Seed Production 

Russian Federation, 224, Kirov street, Nalchik, 360004, Russia

G. Kh. Abidova

Institute of Agriculture - branch of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oxana.abidova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5167-5911
SPIN-code: 6918-6799

Candidate of Agricultural Sciences, Head of Laboratory of Potato Breeding and Seed Production 

Russian Federation, 224, Kirov street, Nalchik, 360004, Russia

Z. Kh. Likhova

Institute of Agriculture - branch of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: ishkbncran@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7632-4245
SPIN-code: 9213-0748

Junior Researcher Laboratory of Potato Breeding and Seed Production 

Russian Federation, 224, Kirov street, Nalchik, 360004, Russia

A. I. Sarbasheva

Institute of Agriculture - branch of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: sarbashasi59@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4708-1293
SPIN-code: 5848-9076

Head of the Laboratory of Chemical Analysis and Biological Research 

Russian Federation, 224, Kirov street, Nalchik, 360004, Russia

O. A. Batyrova

Institute of Agriculture - branch of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: oliabat66@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6041-9626
SPIN-code: 2610-6608

Candidate of Agricultural Sciences, Academic Secretary 

Russian Federation, 224, Kirov street, Nalchik, 360004, Russia

References

  1. Molyavko A.A., Marukhlenko A.V., Borisova N.P. Potato quality affects consumer properties of processed products. Agrarian Science. 2021. No. 7-8. Pp. 99-103. doi: 10.32634/0869-8155-2021-351-7-8-99-103. (In Russian)
  2. Bespalova E.S., Agakhanov M.M., Arkhimandritova S.B. et al. Improvement of potato varieties from the VIR collection from viruses. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2020. No. 4. Vol. 181. Pp. 164-172. doi: 10.30901/2227-8834-2020-4-164-172. (In Russian)
  3. Sypok S.I., Kuzmin V.N., Korolkova A.P. et al. Opyt realizatsii kompleksnykh nauchnotekhnicheskikh proektov podprogrammy "Razvitie selektsii i semenovodstva kartofelya v Rossiiskoy Federatsii" FNTP razvitiya sel'skogo khozyaistva na 2017-2025 gody [Experience in implementing complex scientific and technical projects of the subprogram "Development of potato breeding and seed production in the Russian Federation" of the Federal Scientific and Technical Program for the Development of Agriculture for 2017-2025]. Moscow: Rosinformagrotech, 2021. 88 p. EDN ESJJPS. (In Russian)
  4. Zhuravleva E.V., Kabunin A.A., Kabunina I.V. Aspects of organizing potato breeding and seed production in Russia - problems and possible solutions. Dostizheniya nauki i tekhniki APK [Achievements of Science and Technology of the Agro-industrial Complex]. 2018. No. 10. Vol. 32. Pp. 5-10. doi: 10.24411/0235-2451-2018-11001. (In Russian)
  5. Xiao X-o., Zhang N., Jin H., Si H. Genetic analysis of potato breeding collection using single-nucleotide polymorphism (SNP) markers. Plants. 2023. No. 12(9). P. 1895. doi: 10.3390/plants12091895
  6. Stashevsky Z., Kuzminova O.A., Vologin S.G. et al. First results of ecogeographical testing of new Russian potato varieties. Zemledelie [Agriculture]. 2019. No. 6. Pp. 43-48. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10610. (In Russian)
  7. Abazov A.Kh., Batyrova O.A., Sarbasheva A.I., et al. Potato breeding in the mountainous zone of Kabardino-Balkaria. Mezhdunarodnyi Sel'skokhozyaistvennyi Zhurnal. 2022. No. 6(390). Pp. 651-654. doi: 10.55186/25876740_2022_65_6_651. (In Russian)
  8. Zhevora S.V., Simakov E.A., Anisimov B.V., et al. Potato breeding and seed production: scientific support and business projects. Potato and Vegetables. 2023. No. 4. Pp. 6-10. doi: 10.25630/PAV.2023.22.92.003. (In Russian)
  9. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoi obrabotki rezul'tatov issledovanii) [Methodology of field experiment (with the basics of statistical processing of research results)]. Moscow: Alliance, 2014. 351 p. (In Russian)
  10. Simakov E.A., Sklyarova N.P., Yashina I.M. Metodicheskie ukazaniya po tekhnologii selektsionnogo protsessa kartofelya [Methodical instructions on the technology of the selection process of potatoes]. VNIIKH A.G. Lorkh RAAS. Moscow: Publishing house of Achievements of science and technology of the APK, 2006. 70 p. EDN: QKYCYN. (In Russian)
  11. Anisimov B.V., Uskov A.I., Simakov E.A. et al. Metodika provedeniya polevykh obsledovanii i posleuborochnogo kontrolya kachestva semennogo kartofelya [Methodology for conducting field surveys and post-harvest quality control of seed potatoes]. State Seed Inspectorate of Russia. Moscow: Ikar, 2005. 112 p. EDN: QKXCLH. (In Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Abazov A.K., Abidova G.K., Likhova Z.K., Sarbasheva A.I., Batyrova O.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».