Цифровая кооперация в пассажирских авиаперевозках как фактор повышения качества обслуживания пассажиров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена исследованию темы цифровой кооперации в пассажирских авиаперевозках, основная идея которой заключается в объединении всех участников процесса пассажирских авиаперевозок и сопутствующих услуг на единой цифровой платформе для повышения качества обслуживания пассажиров и повышения конкурентоспособности авиаперевозок. Цель исследования заключается в разработке схем взаимодействия участников цифровой кооперации на рынке пассажирских авиаперевозок. Авторами представлены результаты проведенного контент-анализа, отображающего современное состояние и тенденции функционирования рынка воздушных авиаперевозок на примере деятельности и количества авиационных и неавиационных партнеров таких российских авиакомпаний, как «Россия», «КрасАвиа», «РусЛайн» и «2-й Архангельский объединенный авиаотряд». Выявлено значительное количество партнеров у авиакомпаний, что подтверждает актуальность темы цифровой кооперации для дальнейшего повышения качества взаимодействия участников рынка и обслуживания авиапассажиров. В регионах, где авиаперевозки представляют собой основной вид транспорта и играют ключевую роль в мобильности граждан, реализация цифровой кооперации позволит повысить информированность и комфорт при планировании и осуществлении перемещения, что способствует развитию сопутствующих услуг, необходимых в процессе путешествия, внося вклад в предпринимательское и инфраструктурное развитие регионов Российской Федерации. В качестве темы научной дискуссии авторы предлагают обсудить возможное влияние цифровой кооперации на повышение качества жизни населения на примере регионов, где авиаперевозки играют ключевую роль в мобильности граждан.

Об авторах

К. К. Лавская

Институт промышленного менеджмента и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: kristinalavskay@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6372-4282
SPIN-код: 3484-8977

соискатель ученой степени канд. экон. наук

Россия, 195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50

С. Е. Барыкин

Институт промышленного менеджмента и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: sbe@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-9048-009X
SPIN-код: 9382-2074

д-р экон. наук, профессор

Россия, 195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50

С. Г. Божук

Институт промышленного менеджмента и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: bojuk_svetlana@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8179-5882
SPIN-код: 3021-5480

д-р экон. наук, профессор

Россия, 195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50

Е. А. Макаренко

Институт промышленного менеджмента и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Институт технологий предпринимательства и права, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор, ответственный за переписку.
Email: ss300@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3461-3166
SPIN-код: 8363-8144

канд. экон. наук, доцент

Россия, 195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50; 190000, Россия, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67

Список литературы

  1. Bai C., Quayson M., Sarkis J. COVID-19 pandemic digitization lessons for sustainable development of micro-and small-enterprises. Sustain. Prod. Consum. 2021. Vol. 27. Pp. 1989–2001. doi: 10.1016/j.spc.2021.04.035
  2. Donida B., da Costa C.A., Scherer J.N. Making the COVID-19 pandemic a driver for digital health: brazilian strategies. JMIR Public Health Surveill. 2021. Vol. 7. No. 6. P. e28643. doi: 10.2196/28643
  3. Ерохин Д. Ф., Зайцева И. В. Инновационные решения авиакомпаний в условиях эпидемиологического кризиса // Стратегическое развитие инновационного потенциала отраслей, комплексов и организаций: Сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 22–23 октября 2021 г. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2021. С. 32–35. EDN: DCKKWZ
  4. Booyse W., Wilke D.N., Heyns S. Deep digital twins for detection, diagnostics and prognostics. Mechanical Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 140. P. 106612. doi: 10.1016/j.ymssp.2019.106612
  5. Marmolejo-Saucedo J.A. Design and development of digital twins: a case study in supply chains. Mobile Networks and Applications. 2020. Vol. 25. No. 6. Pp. 2141–2160. doi: 10.1007/s11036-020-01557-9
  6. Lu Y., Liu C., Wang K. I.-K. et al. Digital twin-driven smart manufacturing: connotation, reference model, applications and research issues. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2020. Vol. 61. P. 101837. doi: 10.1016/j.rcim.2019.101837
  7. Sacks R., Brilakis I., Pikas E. et al. Construction with digital twin information systems. Data-Centric Engineering. 2020. Vol. 1. P. e14. doi: 10.1017/dce.2020.16
  8. Hossain T.M.T., Akter S., Kattiyapornpong U., Dwivedi Y. Reconceptualizing integration quality dynamics for omnichannel marketing. Industrial Marketing Management. 2020. Vol. 87. No. 4. Pp. 225–241. doi: 10.1016/j.indmarman.2019.12.006
  9. Cui T.H., Ghose A., Halaburda H. et al. Informational challenges in omnichannel marketing: remedies and future research. Journal of Marketing. 2021. Vol. 85. No. 2. P. 002224292096881. doi: 10.1177/0022242920968810
  10. Lee W.-J. Unravelling consumer responses to omni-channel approach. Journal of theoretical and applied electronic commerce research. 2020. Vol. 15. No. 3. Pp. 37–49. doi: 10.4067/S0718-18762020000300104
  11. Gao W., Fan H. Omni-channel customer experience (in) consistency and service success: a study based on polynomial regression analysis. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 2021. Vol. 16. No. 6. Pp. 1997–2013. doi: 10.3390/jtaer16060112
  12. Hajdas M., Radomska J., Silva S.C. The omni-channel approach: a utopia for companies? Journal of Retailing and Consumer Services. 2020. Vol. 65. P. 102131. doi: 10.1016/j.jretconser.2020.102131
  13. Saghiri S., Wilding R., Mena C., Bourlakis M. Toward a three dimensional framework for omni-channel. Journal of Business Research. 2017. Vol. 77. No. 2. Pp. 53–67. doi: 10.1016/j.jbusres.2017.03.025
  14. Verhoef P.C., Kannan P.K., Inman J.J. From multi-channel retailing to omni-channel retailing: introduction to the special issue on multi-channel retailing. Journal of Retailing. 2015. Vol. 91. No. 2. Pp. 174–181. doi: 10.1016/j.jretai.2015.02.005
  15. Лавская К. К., Барыкин С. Е., Капустина И. В., Карманова А. Е. Роль цифровых платформ в улучшении качества жизни: перспективы внедрения цифровой кооперации // В кн. Глобальные вызовы цифровой трансформации рынков. Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2023. С. 192–208. EDN: GHMRYK
  16. Лавская К. К. Цифровая кооперация в пассажирских авиаперевозках // Исследования и инновации в науке 2024: Сборник материалов III Международной очно-заочной научно-практической конференции, Москва, 12 марта 2024 года. М.: Научный центр «Издание», 2024. С. 41–45. EDN: GKKQAC
  17. An J., Mikhaylov A., Jung S.-U. A linear programming approach for robust network revenue management in the airline industry. Journal of Air Transport Management. 2021. Vol. 91. No. 4. P. 101979. doi: 10.1016/j.jairtraman.2020.101979
  18. Зайцева И. В., Панкратова А. Р. Развитие рынка пассажирских авиаперевозок между Северо-Западным и Дальневосточным федеральными округами // Современный ученый. 2017. № 5. С. 185–189. EDN: ZSJMFP
  19. Зайцева И. В., Бородулина С. А. Исследование авиационной системы Арктической зоны Российской Федерации // Транспортное дело России. 2022. № 1. С. 159–161. doi: 10.52375/20728689_2022_1_159. EDN: HOJJXE
  20. Ablyazov T., Asaul V. Development of the Arctic transport infrastructure in the digital economy. Transportation Research Procedia. 2021. Vol. 57. No. 1. Pp. 1–8. doi: 10.1016/j.trpro.2021.09.018
  21. Pugachev I., Kulikov Yu., Markelov G., Ostapenko A. Peculiarities of strategic transport development in the Russian Far East and the Arctic. Transportation Research Procedia. 2021. Vol. 57. No. 1. Pp. 511–517. doi: 10.1016/j.trpro.2021.09.079
  22. Табунков Е. В., Сливинский Д. В. Подходы к определению эффективности коммерческой деятельности аэропортовых предприятий // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 4-2. C. 158–163. doi: 10.24412/2411-0450-2022-4-2-158-163

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лавская К.К., Барыкин С.Е., Божук С.Г., Макаренко Е.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».