The program Proteocat as a tool for planning of proteomic experiments


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

ProteoCat is a computer program that has been designed to help researchers in the planning of large-scale proteomic experiments. The central part of this program is the unit of hydrolysis simulation that supports 4 proteases (trypsin, lysine C, endoproteinases Asp-N and GluC). For peptides obtained after virtual hydrolysis or loaded from data files a number of properties important in mass-spectrometric experiments can be calculated and predicted; the resultant data can be analyzed or filtered (to reduce a set of peptides). The program is using new and improved modifications of own earlier developed methods for pI prediction, which can be also predicted by means of popular pKa scales proposed by other reseachers. The algorithm for prediction of peptide retention time has been realized similarly to the algorithm used in the SSRCalc program. Using ProteoCat it is possible to estimate the coverage of amino acid sequences of analyzed proteins under defined limitation on peptides detection, as well as the possibility of assembly of peptide fragments with user-defined minimal sizes of “sticky” ends. The program has a graphical user interface, written on JAVA and available at http://www.ibmc.msk.ru/LPCIT/ProteoCat.

Об авторах

V. Skvortsov

Institute of Biomedical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

N. Alekseychuk

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

D. Khudyakov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

A. Mikurova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

A. Rybina

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

S. Novikova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

O. Tikhonova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: vladlen@ibmh.msk.su
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».