Application of a mathematical model of variation potential for analysis of its influence on photosynthesis in higher plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Local injuries induce generation of variation potential (VP) in higher plants; VP propagates into intact parts of a plant and induces the photosynthesis inactivation, which is probably connected with a proton influx into the cells. The aim of this work was to theoretically investigate participation of the intra- and extracellular pH changes in this process using the VP mathematical model developed earlier. The VP model took into account main systems of ion transport in a cell and their regulation; concentrations of the potential-forming ions; buffering properties, and the involvement of a “wound substance” in a signal propagation. To describe the dependence of the photosynthetic parameters on the pH changes, experimentally obtained linear relations were used. The model was shown to give a good qualitative description of the photosynthetic response at a distance of 10 cm from the injury area and simulated a considerable attenuation of the response at a distance of 22 cm. Analysis of the dependence of the photosynthetic response parameters on the VP amplitude also showed a qualitative correspondence of the model with the experimental results. Thus, experimental photosynthetic response is described well by the VP model that presumes linear dependencies of the photosynthetic parameter changes on pH shifts. This theoretical result supports a hypothesis about a key role of pH shifts in the development of the photosynthetic response.

Об авторах

O. Sherstneva

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vssuh@mail.ru
Россия, pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

V. Vodeneev

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vssuh@mail.ru
Россия, pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

L. Surova

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vssuh@mail.ru
Россия, pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

E. Novikova

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vssuh@mail.ru
Россия, pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

V. Sukhov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: vssuh@mail.ru
Россия, pr. Gagarina 23, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».