An upper bound for the competitive location and capacity choice problem with multiple demand scenarios


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new mathematical model is considered related to competitive location problems where two competing parties, the Leader and the Follower, successively open their facilities and try to win customers. In the model, we consider a situation of several alternative demand scenarios which differ by the composition of customers and their preferences.We assume that the costs of opening a facility depend on its capacity; therefore, the Leader, making decisions on the placement of facilities, must determine their capacities taking into account all possible demand scenarios and the response of the Follower. For the bilevel model suggested, a problem of finding an optimistic optimal solution is formulated. We show that this problem can be represented as a problem of maximizing a pseudo- Boolean function with the number of variables equal to the number of possible locations of the Leader’s facilities.We propose a novel systemof estimating the subsets that allows us to supplement the estimating problems, used to calculate the upper bounds for the constructed pseudo-Boolean function, with additional constraints which improve the upper bounds.

Об авторах

V. Beresnev

Sobolev Institute of Mathematics; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: beresnev@math.nsc.ru
Россия, pr. Akad. Koptyuga 4, Novosibirsk, 630090; ul. Pirogova 2, Novosibirsk, 630090

A. Melnikov

Sobolev Institute of Mathematics; Novosibirsk State University

Email: beresnev@math.nsc.ru
Россия, pr. Akad. Koptyuga 4, Novosibirsk, 630090; ul. Pirogova 2, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).