A Comprehensive Study of 94 Open Clusters Based on the Data from IPHAS, GAIA DR2, and Other Sky Surveys


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We determine the color excesses, photometric distances, ages, astrometric parallaxes and proper motions for 94 open clusters in the northern part of the Milky Way. We estimate the color excesses and photometric distances based on the data from IPHAS photometric survey of the northern Galactic plane using individual total-to-selective extinction ratios Rr = Ar/Er−i for each cluster computed via the color-difference method based on IPHAS r, i, and Hα-band, 2MASS J-, H-, and Ks-band, WISE W1-band, and Pan-STARRS i-, z-, and y-band data. The inferred Rr values vary significantly from cluster to cluster spanning the Rr = 3.1–5.2 interval with a mean and standard deviation equal to 〈Rr〉 = 3.99 and σRr = 0.34, respectively.We identified cluster members using (1) absolute proper motions determined from individual-epoch positions of stars retrieved from IPHAS, 2MASS,URAT1, ALLWISE,UCAC5, and Gaia DR1 catalogs and positions of stars on individual Palomar Sky Survey plates reconstructed based on the data provided in USNO-B1.0 catalog and (2) absolute proper motions provided in Gaia DR2 catalog, and computed the averageGaia DR2 trigonometric parallaxes and propermotions of the clusters. Themean formal error of the inferred astrometric parallaxes of clusters is of about 7 μas, however, a comparison of astrometric and photometric parallaxes of our cluster sample implies that Gaia DR2 parallaxes are, on the average, systematically underestimated by 45 ± 9 μas. This result agrees with estimates obtained by other authors using other objects. At the same time, we find our photometric distance scale to be correct within the quoted errors (the inferred correction factor is equal to unity to within a standard error of 0.025).

Об авторах

L. Yalyalieva

Sternberg Astronomical Institute of the M. V. Lomonosov Moscow State University; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: yalyalieva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 119992

A. Chemel

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: yalyalieva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119992

E. Glushkova

Sternberg Astronomical Institute of the M. V. Lomonosov Moscow State University; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: yalyalieva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 119992

A. Dambis

Sternberg Astronomical Institute of the M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: yalyalieva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119992

A. Klinichev

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: yalyalieva@yandex.ru
Россия, Moscow, 119992

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».