Landscape-Ecological Approach in Identifying Distribution Patterns of Pollutants Within the Lake Baikal Drainage Basin


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

With a view to conducting a comprehensive assessment of pollution of the water bodies within the Lake Baikal drainage basin using dimensionless indicators of the water chemical composition, the problems of identifying and testing the indicators were dealt with, which are necessary for determining the sources and levels of pollution and assessing the contributions of the tributaries to lake pollution and the self-cleaning ability of the waters. The methodology of geoecological monitoring as suggested by these authors is based on identifying correlations between polluters and environmental sites by examining technogenic material of from the sites as mixtures, and material from the sources as their components. Identification of the spatio-temporal structure of pollution involves analyzing the landscape organization of the lake drainage basin and the distribution patterns of pollutants. Substantiation of the observation and monitoring network, extrapolation of monitoring results and display of real-time data used landscape mapping methods. An analysis was made of the landscape and geochemical differentiation of the Lake Baikal drainage basin, and the unified indicators of water composition relating water pollution to natural conditions were ranked. The study revealed areas of geosystems with different rates of organic matter decomposition, i. e. the water areas of the lake with a different self-cleaning ability of the waters, and the areas of the drainage basin, the soils of which are responsible for the formation of waters of different types. The resulting contours were generalized in accordance with the scale of the map for the spatial differentiation of biogeochemical parameters of the landscape organization of the drainage basin. The highest decomposition rate of organic matter is characteristic for taiga dark-coniferous geosystems of optimal development, submontane and intermontane depressions and valleys of Khamar-Daban Range, and the lowest rate is typical for goletz and subgoletz geosystems as well as for taiga forests along the western coast of Lake Baikal.

Об авторах

M. Semenov

Limnological Institute, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: smu@mail.ru
Россия, Irkutsk, 664033

Yu. Semenov

V. B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch; Irkutsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yumsemenov@mail.ru
Россия, Irkutsk, 664033; Irkutsk, 664003

V. Snytko

V. B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch; S. I. Vavilov Institute for the History of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: vsnytko@yandex.ru
Россия, Irkutsk, 664033; Moscow, 125315

A. Silaev

V. B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: anton_s@bk.ru
Россия, Irkutsk, 664033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».