Generation of Databases and Visualization of Current Epidemiological Information for Purposes of a Medical-Ecological Monitoring of a Region


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The geo-ontology principles of identifying the functional connectivity of all components of the socio-biological system have been used as the basis for developing a unified and scientifically rigorous methodology of preprocessing epidemiological information and its preparation for further use. The specific features in epidemiological information are highlighted as well as the need for territorial linkage of the objects and situations under study in order to ensure the adequacy of management decisions. According to the principles of designing relational databases, an integrated epidemiological database has been generated, which includes the geographical coordinates of the objects and situations under study. Such a territorial linkage when implemented using GIS technologies provides a means of solving regional problems of estimating the probability of disease with due regard for the specific features of the location, which ensures competent and targeted work of the system of medical and environmental monitoring. The continually updated databases have been created and patented, which are compatible with ArcGIS and contain basic epidemiological data on the incidence of tick-borne encephalitis and tick-borne borreliosis, based on information received from hospitals in Irkutsk. For updating the integrated database with information on the occurrence of infections across landscapes, annual (since 2005) expeditions have been conducted in several key areas of Irkutsk oblast which are distinguished by landscape diversity, vector size, attendance and morbidity of the population. Ticks and their hosts are collected and analyzed for the presence of pathogens of natural focal infections. More than 25 thousand ticks were caught, whose infection with tick-borne encephalitis virus averaged 1.5%. Visualization of epidemiological information used the methods of end-to-end geographical mapping of the territory, the logic of which formulates the principles of geoinformation mapping and naturally includes a natural territorial component.

Об авторах

S. Lesnykh

V.B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: tyara@irigs.irk.ru
Россия, Irkutsk, 664033

O. Mel’nikova

Federal Service on Surveillance in the Sphere of Consumer Rights Protection and Human Welfare

Автор, ответственный за переписку.
Email: melnikovaovit@gmail.com
Россия, Irkutsk, 664047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».