Landscape-Basin Approach in Water Supply Assessments of the Population and Economy of the Regions of Western Siberia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The landscape-basin approach based on the sequential operation algorithm developed for determining potential and actual water supply of Western Siberia territories is proposed to adjust the existing assessments of water availability. The technique for estimating the water availability at the regional and sub-regional level is presented. The assessment of potential water availability is carried out within the boundaries of landscape provinces, whereas actual water availability is assessed for separate river basins and water management sites. Future water consumption is estimated with due regard for the current peculiarities of water use in Western Siberia regions and trends in water use efficiency, including the intensity of water consumption for industrial and agricultural production as well as strategic plans for territorial development. Superposition of natural and administrative-territorial boundaries has been achieved through the use of GIS technologies. Assessment results on the potential water availability in 83 landscape provinces of Western Siberia from 12 federal subjects of Russia are presented. Future water consumption has been assessed for the Western Barabinsk landscape province of Omsk oblast where the city of Omsk and the Omskii municipal district are located. The actual water availability has been estimated for a water management site in the Tom river basin, Kemerovo oblast. The size of the Western Siberia population living in conditions of extremely low, very low and low potential water availability has been calculated. The assessment results are given in tabular form and as geoinformation-cartographic models.

Об авторах

Yu. Vinokurov

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

I. Rybkina

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

N. Stoyashcheva

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

M. Gubarev

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

N. Kurepina

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

V. Reznikov

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

L. Magaeva

Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch

Email: vinokurov@iwep.ru
Россия, Barnaul, 656038

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».