Cartographic modeling of pipeline routes in the arctic zone of Siberia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents the scientific-methodological approaches to cartographic GIS-based modeling of pipelines with geoecological restrictions which essentially imply a spatial multiparametric analysis of the natural potential of the study territory in order to explore its possibilities of consistently performing the socioeconomic functions as pre-assigned without disturbing the life-support (environment and resource reproduction) functions. The suggested technique is illustrated by the example of selecting the route for the laying of the pipeline system on the model territory in the arctic zone of Siberia. Critical principles are applied to the technique of cartographic modeling of the pipeline route, i.e. the principles of systemacy, ecological security, priority of estimated indicators, unity of assessment and economic expediency. The following investigation methods were used in implementing the technique: ranking of the properties of natural landscapes according to their influence on the suitability of the territory, qualimetric assessments for the suitability classes of lands of natural systems, and graph theory for determining the optimal pipeline route on the basis of Dijkstra’s algorithm. The table of unnormalized and normalized weight factors is compiled, which are taken in consideration for assessing the suitability of natural landscape components and their characteristic properties. Archival and published reference data are used to calculate the reference values of the indicators used in an integral assessment of the suitability of the territory for the laying of the pipeline route.

Об авторах

A. Osipov

A. F. Mozhaisky Military Space Academy

Автор, ответственный за переписку.
Email: osipov-g-k-2005@yandex.ru
Россия, St. Petersburg

V. Dmitriev

Institute of Earth’s Sciences

Email: osipov-g-k-2005@yandex.ru
Россия, St. Petersburg

S. Maslennikov

A. F. Mozhaisky Military Space Academy

Email: osipov-g-k-2005@yandex.ru
Россия, St. Petersburg

L. Plastinin

Irkutsk National Research technical University

Email: osipov-g-k-2005@yandex.ru
Россия, Irkutsk

V. Plyusnin

V. B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch

Email: osipov-g-k-2005@yandex.ru
Россия, Irkutsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».