The soil-ecological index as an integral indicator for the optimization of the land-use structure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Presented are the results from testing the method of calculating the soil-ecological index for an agro-ecological assessment of land use in the steppe zone of Southern Ural. A description is given to the various approaches in using the index for dealing with agro-ecological problems. It is suggested that the soil-ecological index should be used as an integral indicator for the optimization of the land-use structure, assessments of the effectiveness of agricultural enterprises, and for the substantiation of landscape-adaptive approaches. Basically, the existing cadastre assessment of lands in the Russian Federation takes into consideration mostly the economic indicators, ignoring the quality of land resources and the ecological standardization of land use. The soil-ecological index, developed by researchers of the V.V. Dokuchaev Soil Science Institute RAS, is characterized by ease and integrity of calculation and has a considerable potential for improvement. By testing the soil-ecological index against agricultural model areas, it is possible to identify at the intraregion and intradistrict levels the resources of highly profitable (elite) lands, with a priority specialization of grain crop production, and the resources of arable land conservation. Conservation (removal of arable lands from turnover) will subsequently make it possible to develop clusters of beef animal husbandry. The soil-ecological index will provide a means of assessing the effectiveness of using land resources by agricultural enterprises and determining the directions of development of territorial agricultural clusters. It can be used in developing landscape-adaptive models of land use in the reorganization of the existing structure of agricultural lands by adapting it to the region’s landscape structure, and to natural boundaries and borders. On the whole, the soilecological index makes it possible, on the one hand, to identify highly profitable arable lands and, on the other, to scientifically substantiate the transfer of low-productivity lands to the category of pastures.

Ключевые слова

Об авторах

A. Chibilev

Institute of Steppe, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg

V. Petrishchev

Institute of Steppe, Ural Branch; Orenburg State University

Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg; Orenburg

S. Levykin

Institute of Steppe, Ural Branch

Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg

A. Ashikkaliev

Orenburg State University

Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg

G. Kazachkov

Institute of Steppe, Ural Branch

Email: orensteppe@mail.ru
Россия, Orenburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».