The diffi culties in measuring socio-demographic indicators in mass telephone surveys

封面

如何引用文章

全文:

详细

The questionnaires of mass telephone surveys include a socio-demographic block, consisting, as a rule, of standard questions about gender, age, income level, region of residence, type of settlement, occupation, level of education, etc. Most of these questions were developed many years ago and are used non-refl exively from a survey to a survey by the researchers who believe that these time-tested questions continue to work eff ectively. However, the methodological analysis presented here shows that the application of most of them is fraught with signifi cant problems, and a satisfactory solution to many of them has not yet been found. The article analyzes the problems of measuring the income level, occupation, the region of residence of the respondents, the type of settlement and level of education. The solutions to some of these problems were proposed and implemented in the surveys by the Social Research Institute (Samara). At the same time, most of the diffi culties have yet to be overcome.

作者简介

Alexander Khodykin

Samara State University of Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.khodykin@socio-fond.com
ORCID iD: 0000-0003-0230-5775
Str. The Soviet Army, 141, Samara, Samara region, 443090

参考

  1. Бедность и неравенства в современной России: 10 лет спустя : аналитический доклад / под ред. М. К. Горшкова, Н. Е. Тихоновой. М. : ИС РАН, 2013. 168 с.
  2. Рогозин Д., Мануильская К., Климов И. Тестирование вопросов о доходе // Социальная реальность. 2006. № 11. С. 103–115. EDN: TKYUCJ
  3. Ходыкин А. В. Трудности измерения уровня дохода респондентов в массовых телефонных опросах // Наука XXI века: актуальные направления развития : сб. ст. XIII Междунар. науч.-практ. конф. (Самара, 23 сентября 2024 г.). Самара : Изд-во СГЭУ, 2024. Вып. 2, ч. 1. C. 81–85.
  4. Соколова А. А. Масштабы маятниковой трудовой миграции в регионах России // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, № 4. С. 52–70. https://doi.org/10.15838/ptd.2023.4.126.4
  5. Бессуднов А. Р., Куракин Д. Ю., Малик В. М. Как возник и что скрывает миф о всеобщем высшем образовании // Вопросы образования. 2017. № 3. С. 83–109. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2017- 3-83-109
  6. Хавенсон Т. Е., Чиркина Т. А. Образовательные переходы в России: социально-экономическое положение семьи и успеваемость. М. : НИУ ВШЭ, 2018. 24 с. (Факты образования № 5 (20)).
  7. Малиновский С. С., Шибанова Е. Ю. Доступность высшего образования в России: как превратить экспансию в равенство. М. : НИУ ВШЭ, 2022. 78 с. (Современная аналитика образования № 7 (67)).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».