Особенности формирования повестки дня в мессенджере Telegram

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена аспектам формирования повестки дня в русскоязычных каналах мессенджера Telegram. В рамках классической модели М. Маккомбса и Д. Шоу анализируются основные принципы формирования повестки дня традиционными медиа. Опираясь на результаты более поздних исследования в области формирования повестки дня в цифровом пространстве, авторы выделяют преимущества социальных медиа в качестве платформ коммуникации и потенциальные причины их возрастающей популярности среди как индивидов, так и политических акторов. Кроме того, последовательно описываются релевантные в контексте политической коммуникации особенности месседжера Telegram, такие как отсутствие строгой модерации контента, акцент на скорости обмена информацией, обеспечение конфиденциальности пользователей, а также необходимости индивидуального подхода к формированию информационного поля отдельного пользователя. На основе описания характеристик платформы предлагается модель формирования повестки, предполагающая разделение каналов на два уровня: производителей информационного контента и агрегаторов/интерпретаторов новостей. Также выдвигается предположение, что именно каналы, агрегирующие и интерпретирующие информацию за счет развитой сети ссылок, имеют наибольший потенциал формирования повестки для своей аудитории. Для проверки модели было проведено пилотажное исследование, в рамках которого посредством сервиса Tgstat были выбраны по 10 наиболее цитируемых каналов из разделов «СМИ и новости» и «Политика» за октябрь 2023 г. Далее в анализ были включены не более чем 50 каналов, ссылки на которые чаще всего упоминались авторами. Сделан вывод о том, что в мессенджере могут сосуществовать несколько повесток в рамках различных тематических блоков. Тематические блоки же формируются посредством сети ссылок на каналы, которые наиболее популярные площадки платформы помещают в своей новостной ленте. 

Об авторах

Галина Владимировна Лукьянова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: g.lukiyanova@spbu.ru
г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9

Аркадий Юрьевич Соловьев

Санкт-Петербургский государственный университет; Институт научной информации по общественным наукам Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: st054795@student.spbu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7956-5439
г. Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9

Список литературы

  1. Дьякова Е. Г. Массовая политическая коммуникация в теории установления повестки дня: от эффекта к процессу // Полис. Политические исследования. 2003. №. 3. С. 109–119. https://doi.org/10.17976/ jpps/2003.03.11, EDN: ESCXCN
  2. McCombs M. The Agenda-Setting Function of MassMedia // Public Opinion Quarterly. 1972. Vol. 36, iss. 2. P. 176–187. https://doi.org/10.1086/267990
  3. Funkhouser G. R. The issues of the sixties: An exploratory study in the dynamics of public opinion // Public Opinion Quarterly. 1973. Vol. 37, iss. 1. P. 62–75. https://doi.org/10.1086/268060
  4. McCombs M. A look at agenda-setting: Past, present and future // Journalism Studies. 2005. Vol. 6, iss. 4. P. 543–557. https://doi.org/10.1080/14616700500250438
  5. Feezell J. T. Agenda setting through social media: The importance of incidental news exposure and social fi ltering in the digital era // Political Research Quarterly. 2018. Vol. 71, iss. 2. P. 482–494. https://doi.org/10.1177/1065912917744895
  6. Chadwick A. The political information cycle in a hybrid news system: The British prime minister and the “Bullygate” affair // The International Journal of Press/Politics. 2011. Vol. 16, iss. 1. С. 3–29. https://doi.org/10.1177/1940161210384730
  7. Lang G. E., Lang K. Watergate: An exploration of the agenda-building process // Agenda setting: Readings on media, public opinion, and policymaking / ed. by D. L. Protess, M. McCombs. Hillsdale, NJ : Erlbaum, 1991. P. 277–289.
  8. Parmelee J. H. The agenda-building function of political tweets // New Media & Society. 2014. Vol. 16, iss. 3. P. 434–450. https://doi.org/10.1177/1461444813487955
  9. Jungherr A. The logic of political coverage on Twitter: Temporal dynamics and content // Journal of Communication. 2014. Vol. 64, iss. 2. P. 239–259. https://doi.org/10.1111/jcom.12087
  10. Meikle G., Young S. Media convergence: Networked digital media in everyday life. New York : Bloomsbury Publishing, 2017. 242 p.
  11. McLuhan M. The medium is the message // Media and cultural studies: Keyworks / ed. by M. G. Durham, D. M. Kellner. Oxford : Blackwell Publishing, 2012. P. 100–117.
  12. Мартьянов Д. С., Лукьянова Г. В. Кросс-сетевой фактор политического дискурса виртуальных сообществ // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2023. Т. 19, № 2. С. 244–262. https://doi.org/10.21638/spbu23.2023.207
  13. Urman A., Katz S. What they do in the shadows: examining the far-right networks on Telegram // Information, Communication & Society. 2022. Vol. 25, iss. 7. P. 1–20. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1803946

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».