A software package for automatic checking of handwritten works

封面

如何引用文章

全文:

详细

Subject of research: the time spent by teachers at educational institutions during the verification of handwritten assignments (tests, independent assignments), as well as algorithms for automatic recognition and verification of handwritten text.

Purpose of research: development a software for verifying handwritten assignments of students in general education organizations using optical character recognition (OCR) algorithms, machine learning, and web development tools.

Objects of research: processes and methods for automated verification of handwritten assignments of students in general education organizations using modern text recognition and machine learning technologies.

Research methods: analysis of handwriting recognition methods and techniques during the Unified State Exam, a review of modern transformer-type OCR services and frameworks, and the construction of a client-server web application architecture.

Research findings: the developed architecture of the software package, including modules for model initialization, image preprocessing with alignment, noise reduction, and segmentation functions, text recognition, results aggregation, and a user-friendly web interface for uploading assignments and viewing results.

作者简介

Daniil Parunov

Yugra State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: d_parunov@ugrasu.ru

Lecturer of the Engineering School of Digital Technologies

俄罗斯联邦, Khanty-Mansiysk

Egor Safonov

Yugra State University

Email: dc.gerz.hd@gmail.com

Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor, Associate Professor of the Engineering School of Digital Technologies

俄罗斯联邦, Khanty-Mansiysk

参考

  1. Кому нужно программное обеспечение как услуга // Хабр. – URL: https://habr.com/ru/companies/first/articles/695036/ (дата обращения: 12.09.2025).
  2. FastAPI documentation. – URL: https://fastapi.tiangolo.com (date of application: 12.09.2025).
  3. JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR // GitHub. – URL: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR (date of application: 12.09.2025).
  4. OCR vs. ICR: Document processing tech compared // Astera. – URL: https://www.astera.com/type/blog/ocr-vs-icr-all-the-differences/ (date of application: 12.09.2025).
  5. PaddleOCR Documentation // PaddleOCR. – URL: https://www.paddleocr.ai/main/en/index.html (date of application: 12.09.2025).
  6. Pydantic documentation // Pydantic Contributors. – URL: https://pydantic-docs.helpmanual.io (date of application: 12.09.2025).
  7. Smith, R. An overview of the Tesseract OCR engine / R. Smith // Proc. Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR-2007). – Curitiba, Brazil, 2007. – P. 629–633.
  8. SQLAlchemy documentation // SQLAlchemy Authors. – URL: https://docs.sqlalchemy.org (date of application: 12.09.2025).
  9. Yandex Vision OCR documentation // Yandex.Cloud. – URL: https://cloud.yandex.ru/docs/vision/ocr (date of application: 12.09.2025).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Yugra State University, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».