НЕЛИНЕЙНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ СИНУСОИДАЛЬНОЙ ВЕЛАРОИДАЛЬНОЙ ОБОЛОЧКИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Большое количество исследований посвящено линейному анализу напряженно - деформированного состояния (НДС) оболочек классической формы: цилиндрической, сферической, полусферической и конической. Однако НДС тонких оболочек сложной геометрии исследовано недостаточно. Понятие оболочек сложной геометрии возникает тогда, когда коэффициенты первой и второй квадратичных форм их срединных поверхностей представляют собой довольно сложные функции криволинейных координат. В статье рассматривается материальная нелинейная устойчивость железобетонной синусоидальной велароидальной оболочки с внутренним радиусом r0 =1 м, внешним радиусом R = 20 м и числом волн n = 8. Оболочка нагружалась нагрузкой от собственного веса и снеговой равномерно распределенной нагрузкой интенсивностью 0,252 т/м2. Численные расчеты проводились в программных комплексах LIRA-SAPR 2013 и STARK ES 2015. Конечноэлементная модель оболочки состоит из 6400 элементов и 3280 узлов, общее число узловых неизвестных - 18991. Для моделирования поверхности использовались плоские оболочечные элементы, имеющие шесть степеней свободы в узле. Граничные условия соответствовали шарнирному опиранию по наружному и внутреннему контурам. В результате расчетов были получены значения перемещений и формы потери устойчивости.

Об авторах

МАТЬЕ ЖИЛЬ-УЛБЕ

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Автор, ответственный за переписку.
Email: gil-oulbem@hotmail.com

Кандидат технических наук, доцент департамента архитектуры и строительства инженерной академии, Российский университет дружбы народов, Москва. Научные интересы: теория тонких упругих оболочек, нелинейная устойчивость оболочек, компьютерное моделирование.

Россия 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

АЛЕКСЕЙ СЕМЕНОВИЧ МАРКОВИЧ

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Email: markovich.rudn@gmail.com

кандидат технических наук, доцент департамента архитектуры и строительства инженерной академии, Российский университет дружбы народов, Москва. Научные интересы: строительная механика, численные методы расчета сооружений, компьютерное моделирование

Россия 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

ТЬЕКОЛО ДАУ

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Email: daout88@gmail.com

кандидат технических наук, старший преподаватель департамента архитектуры и строительства инженерной академии, Российский университет дружбы народов, Москва. Научные интересы: строительная механика, численные методы расчета сооружений, компьютерное моделирование.

117198, Россия, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Список литературы

  1. Krivoshapko, S.N., Ivanov, V.N. (2015). Encyclopedia of Analytical Surfaces. Cham: Springer In-ternational Publishing Switzerland. 752.
  2. Friaa Ahmed, Zenzri Hatem. (1996). On funicular shapes in structural analysis and applications. Eur. J. Mech. A., 15(5), 901—914.
  3. Mihailescu, M., Horvath, I. (1977). Velaroidal shells for covering universal industrial halls. Acta Techn. Acad. Sci. Hung., 85(1-2), 135—145.
  4. Krivoshapko, S.N., Gil-Oulbe, M. (2013). Geometry and strength of a shell of velaroidal type on annulus plan with two families of sinusoids. International Journal of Soft Computing and Engi-neering (IJSCE), 3(3), 71—73.
  5. Gogoberidze, Ya.A. (1950). Perekrytiya “Darbazi” [Covering “Darbazi”]. Tbilisi: Tehnika da Shroma publ. 278 p. (In Russ.).
  6. Krivoshapko, S.N., Shambina, S.L. (2009). Investigation of surfaces of velaroidal type with two families of sinusoids on annular plan. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings, (4), 9—12.
  7. Krivoshapko, S.N., Shambina, S.L. (2012). Forming of velaroidal surfaces on ring plan with two families of sinusoids. In. 16th Scientific-Professional Colloquium on Geometry and Graphics. Baška, September 9-13, 2012, 19.
  8. Reddy, J.N. (2004). An Introduction to Nonlinear Finite Element Analysis. Toronto: Oxford Uni-versity Press- Canada. 463.
  9. Nam-Ho Kim (2015). Introduction to Nonlinear Finite Element Analysis. Springer New York Heidelberg Dordrecht London. Springer Science + Business 2015. doi: 10.1007/978-1-4419-1746-1.
  10. Agapov, V.P., Aydemirov, K.R. (2016). An analysis of trusses by a FEM with taking into account geometric nonlinearity. Industrial and Civil Engineering, (11), 4—7. (In Russ.).
  11. Trushin, S.I., Zhavoronok, S.I. (2002). Nonlinear analysis of multilayered composite shells using finite difference energy method. Proc. of the Fifth International Conference on Space Structures, the University of Surrey, Guildford, UK. 1527—1533.
  12. Shambina, S.L., Neporada, V.I. (2012). Velaroidal surfaces and their application in building and architecture. Prazi TDATU, 53(4), 168—173. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».