Problems and benefits of implementing BIM in the construction industry

封面

如何引用文章

全文:

详细

The construction industry is one of the important pillars of the economy. Building Information Modeling (BIM) is a set of technologies that aims to enhance collaboration across the architecture, engineering, and construction industries to improve the productivity and quality of the design, construction, and maintenance phases of a building. Rethinking construction is the key to increasing productivity. However, BIM has not been widely adopted in the construction industry. It is necessary to understand the main problems hindering the implementation of BIM, consider the appropriate strategies that can be applied to gain a deeper understanding of BIM, conduct a comprehensive and systematic analysis of the factors influencing the implementation of BIM. Based on a literature review, a questionnaire survey and the collection of statistical data, factors of a negative impact on the implementation of BIM were identified. The results show that key factors influencing BIM adoption include a lack of trained professionals, of investment in staff training, of BIM standardization, as well as the position of leadership in organizations. This article puts forward some proposals to promote the implementation of BIM and specific measures to implement the widespread use of BIM technology in the construction industry.

作者简介

Ivan Iushkin

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: ivan.yushkin92@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5517-0646

postgraduate student, Department of Civil Engineering, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Shaimaa Alamedy

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: 1042208079@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-2634-7216

postgraduate student, Department of Civil Engineering, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Nadezhda Stashevskaya

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); National Research Moscow State University of Civil Engineering

编辑信件的主要联系方式.
Email: stashevskaya-na@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-7178-1439

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Civil Engineering, Academy of Engineering, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Deputy Director of the Institute of Digital Technologies and Modeling in Construction, Associate Professor of the Department of Design of Buildings and Structures, National Research Moscow State University of Civil Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 26 Yaroslavskoye Shosse, Moscow, 129337, Russian Federation

参考

  1. Cao D., Wang G., Li H., Skitmore M., Huang T., Zhang W. Building Information Modeling practice and effectiveness in construction projects in China. Building Automation. 2015;49:113-122. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2014.10.014
  2. Eastman C., Teicholtz P., Sachs R., Liston C. BIM handbook: a guide to Building Information Modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. Wiley Publ.; 2011.
  3. Fan S.L., Skibniewski M.J., Hung T.W. Building Information Modeling effects during construction. Journal of Applied Science and Engineering. 2014;17(2):157-166. https://doi.org/10.6180/jase.2014.17.2.06
  4. Gu N., London K. Understanding and facilitating the implementation of BIM in the AEC industry. Automation in Construction. 2010;19(8)988-999. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2010.09.002
  5. Kuider T., Paterson J. BIM as a viable collaboration tool: a case study. Proceedings of CAADRIA, Nanjing, China, April 19-21. Nanjing; 2007. p. 57-68.
  6. Van Nederveen G.A., Tolman F.P. Modelling multiple views on buildings. Automation in Construction. 1992; 1(3):215-224. http://doi.org/10.1016/0926-5805(92)90014-B
  7. Miettinen R., Paavola S. Beyond the BIM utopia: approaches to Building Information Modeling development and implementation. Building Automation. 2014;4:84-91.
  8. Azhar S. Building Information Modeling (BIM): trends, benefits, risks, and challenges for the AEC Industry. Journal of Leadership and Management in Engineering. 2011;11(3):241-252. https://doi.org/10.1061/(ASCE)LM.1943-5630.0000127
  9. Santos R., Costa A.A., Grilo A. Bibliometric analysis and review of Building Information Modeling literature published between 2005 and 2015. Automation in Construction. 2017;80:118-136. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.03.005
  10. Vanlande R., Nicolle C., Kruse C. IFC and building lifecycle management. Automation in Construction. 2008; 18(1):70-78. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2008.05.001
  11. Bride D., Broquetas M., Volm J.M. The benefits of Building Information Modeling (BIM). International Journal of Project Management. 2013;31(7):971-980. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2012.12.001
  12. Wang J., Wang H., Wang J., Jung P., Jun G. Involving facility management at the design stage with BIM: a framework and case study. Advances in Civil Engineering. 2013;2013(3):189105. https://doi.org/10.1155/2013/189105
  13. Tornacki L.G., Fleischer M. Processes of Technological Innovation. Lexington Books; 1990.
  14. Drazin R. Technological innovation processes. Journal of Technology Transfer. 1991;16(1):45-46. https://doi.org/10.1007/BF02371446
  15. Poirier E., Staub-French S., Forg D. Embedded contexts of innovation. Construction Innovation. 2015;15(1):42-65. https://doi.org/10.1108/CI-01-2014-0013
  16. Sexton M., Barrett P. A literary synthesis of innovation in small construction firms: ideas, ambiguities, and questions. Construction Management and Economics. 2010;21(6):613-622. https://doi.org/10.1080/0144619032000134156
  17. Rogers C., Hosseini M.R., Chilesh N., Rameisdin R. Building Information Modeling (BIM) in Australia’s small and medium-sized construction-related enterprises: awareness, methods and drivers. 31th Annual ARCOM Conference, 7-9 September 2015, Lincoln, UK. Lincoln: Association of Researchers in Construction; 2015. р. 691-700.
  18. Lam T.T., Mahjoubi L., Mason J. A framework to help analyze the risks and benefits of implementing BIM for SMEs in the UK. Journal of Civil Engineering and Management. 2017;23(6):740-752. https://doi.org/10.3846/13923730.2017.1281840
  19. Belvedere V., Grando A., Papadimitriou T. Responsiveness of Italian SMEs: dimensions and determinants. International Journal of Industrial Research. 2009;48(21):6481-6498.
  20. Oba P.V. Opportunities and barriers for BIM implementation in the German AEC market: findings from current market analysis. 30th eCAADe Digital Physics Conference. Prague: Czech Technical University; 2012. р. 151-158.
  21. Liu Y., Nederveen S.W., Hertog M. Understanding the impact of BIM on collaborative design and construction: an empirical study in China. International Journal of Project Management. 2016;35(4):686-698. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.06.007
  22. Azhar S., Hein M., Blake S. Building Information Modeling (BIM): benefits, risks, and challenges. Proceedings of ASC’s 44th Annual CDROM Conference. Auburn; 2008.
  23. Isikdag U. Design patterns for BIM-based service-oriented architectures. Building Automation. 2012;25:59-71. https://doi.org/10.1016/J.AUTCON.2012.04.013
  24. Mutai A. Factors influencing the use of Building Information Modeling (BIM) by leading construction firms in the United States of America. Terre Haute: Indiana State University; 2009.
  25. Ahn Y., Kwak H., Suk J. Contractor transformation strategies for implementing Building Information Modeling. Journal of Management in Engineering. 2015;32:1-13. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000390
  26. Geisari M., Irizarri J. Research on the human and technological requirements for the successful implementation of BIM-based augmented reality mobile environments into facilities management practice. Facilities. 34(1/2):69-84. https://doi.org/10.1108/F-04-2014-0040
  27. Liu Y., van Nederven S., Wu K., Hertog M. Sustainable Infrastructure design framework through the integration of rating systems and Building Information Modeling. Advances in Civil Engineering. 2018;2018:8183536. https://doi.org/10.1155/2018/8183536
  28. Poirier E.A., Staub-French S., Forgues D. Measuring the impact of BIM on productivity in a small, specialized contracting plant through action research. Building Automation. 2015;58:74-84.
  29. Hurtado K., Sullivan K. How to measure the benefits of BIM - a case study approach. Building Automation. 2012;24:149-159.
  30. Olbina S. Building Information Modeling to support sustainable design and construction. Journal of Construction Engineering and Management. 2013;139(1):24-34.
  31. Keegan K. Building Information Modeling to support space planning and renovation in colleges and universities (a thesis submitted to the faculty of Worcester Polytechnic Institute in partial fulfillment of the degree of Master of Science in Construction Project Management). Worcester: Worcester Polytechnic Institute; 2019.
  32. Hosseini M.R., Banihashemi S., Chileshe N. BIM adoption within Australian small and medium-sized enterprises (SMEs): an innovation diffusion model. Construction Economics and Building. 2016;16(3):71-86. https://doi.org/10.5130/AJCEB.v16i3.5159
  33. Vaughn J., Lee J., Dossik K., Messner J. What to focus on for successful implementation of Building Information Modeling within an organization. Journal of Construction Engineering and Management. 2013;139(11):432-444. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000731
  34. Forgues D., Souha Tahrani, Schmitz D. Improving efficiency and productivity in the construction sector through the use of information technology. NRC Industrial Research Assistance Program. Quebec; 2012.
  35. Dodge Data and Analytics, SmartMarket brief: BIM advancements, Dodge Data and Analytics. New York; 2019.
  36. Azhar S. Building Information Modeling (BIM): trends, benefits, risks, and challenges for the AEC industry. Journal of Leadership and Management in Engineering. 2011;11(3):241-252.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».