Long-Term Operation of Reinforced Concrete Frame on Deformable Soil Base Considering Loading and Exposure Conditions

封面

如何引用文章

全文:

详细

The possibility of using computational methods to take into account the service life, nonlinearity and rheology of deformation of the materials used and potential corrosion damage of various reinforced concrete structural elements already at the design stage, which will allow to determine cross-sectional dimensions and assign the required grades of concrete and reinforcement, is studied. The considered process of long-term deformation of reinforced concrete under varying external load conditions is based on the integral estimation method of deformation resistance, which relies on the use of integral deformation modulus. A method for calculating a reinforced concrete frame on a soil base in aggressive environment under the conditions of rheological deformation has been developed, which reflects the real operation of structural elements under the combined influence of force and non-force factors based on the modern phenomenological theory of deformation of an elastic creeping body. Long-term operation of a reinforced concrete frame on a soil base, taking into account corrosion damage, is evaluated. An example calculation of a reinforced concrete frame of a building on a soil base is given for various operation periods and the presence of corrosion damage. It is shown that damage due to exposure of reinforced concrete structures can affect the strength of the material, change the calculation models, redistribute stresses in the cross-sections of the structure and also lead to other consequences that reduce the design life of buildings.

作者简介

Mikhail Berlinov

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: berlinov2010@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9585-5460
SPIN 代码: 3128-6652

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Reinforced Concrete and Masonry Structures

Moscow, Russia

参考

  1. Bondarenko V.M., Kolchunov V.I. Computational models of the strength resistance of reinforced concrete. Moscow: ASV Publ.; 2004. (In Russ.) EDN: QNKPAP
  2. Tamrazyan A.G. Berechnung von Strukturelementen mit einer gegebenen Normalverteilung sowie Zuverlässigkeit und Tragfähigkeit. Monthly Journal on Construction and Architecture. 2012;(10):109–115. (In Russ.) EDN: PDUBKP
  3. Tamrazyan A., Avetisyan L. Comparative analisis of analytical and experimental results of the strength of compressed reinforced concrete columns under special combinations of loads. MATEC Web of Conferences. 5th International Scientific Conference on Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education, IPICSE 2016. 2016;86:01029. http://doi.org/10.1051/matecconf/20168601029
  4. Kowal Z. Instruments of Probabilistic Optimisation of Load Bearing Capacity and Reliability of Statically Indeterminate Complex Structures. Archives of Civil Engineering. 2014;60(1):77–90. http://doi.org/10.2478/ace-2014-0004
  5. Fedorova N.V., Savin S.Y. Time of dynamic impact to elements of RC frame at column buckling. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International Conference on Construction, Architecture and Technosphere Safety. 2019:033030. http://doi.org/10.1088/1757-899X/687/3/033030
  6. Schiessl P. Durability of reinforced concrete structures. Construction and Building Materials. 1996;10(5):289–292. http://doi.org/10.1016/0950-0618(95)00072-0
  7. Gusev B.V., Faivusovich A.S. Development of defining equations for the mathematical theory of concrete corrosion processes. Industrial and Civil Engineering. 2020;(5):15–27. http://doi.org/10.33622/0869-7019.2020.05.15-27
  8. Berlinov M.V. Strength resistance of reinforced concrete elements of high-rise buildings under dynamic loads. E3S Web of Conferences. 2018;33:02049. http://doi.org/10.1051/e3sconf/20183302049
  9. Berlinov M.V., Berlinova M.N. Durability of reinforced concrete constructions in conditions of prolonged operation. BST: Bulletin of construction equipment. 2019;1(1013):60–61. (In Russ.) EDN: YWGBBR
  10. Berlinov M.V., Berlinova M.N., Gregorian A.G. Operational durability of reinforced concrete structures. E3S Web of Conferences. 2019;91:02012. http://doi.org/10.1051/e3sconf/20199102012
  11. Berlinov M.V. Strength resistance of reinforced concrete elements of high-rise buildings under dynamic loads. E3S Web of Conferences. 2018;33:02049. http://doi.org/10.1051/e3sconf/20183302049
  12. Berlinov M.V., Berlinova M.N. Force resistance of a non-linearly deformable reinforced concrete beam with corrosion damage under dynamic load. Lecture Notes in Civil Engineering. 2022;182:327–335. http://doi.org/10.1007/9783-030-85236-8_30
  13. Berlinov M., Berlinova M., Tvorogov A. Management of degradation processes and strengthening of soils and foundations of transport structures. E3S Web оf Cоnferences. 2023;371:04016. http://doi.org/10.1051/e3sconf/202337104016
  14. Bondarenko V.M., Tvorogova M.N., Isaeva E.M. Practical calculation of the force resistance of compressed reinforced concrete rods damaged by corrosion. Bulletin of the Department of Building Sciences of the Russian Academy of Architecture and Building Sciences. 2006;(10):52.
  15. Blikharskyy Y., Selejdak J., Kopiika N., Vashkevych R. Study of concrete under combined action of aggressive environment and long-term loading. Materials. 2021;14(21):6612. http://doi.org/10.3390/ma14216612
  16. Berlinov M.V., Berlinova M.N. Long-term exploitation of reinforced concrete constructions of transport structures on a soil base under conditions of nonlinear rheological deformation with corrosion damage. E3S Web оf Cоnferences. 2023;371:567–574. http://doi.org/10.1051/e3sconf/202337104015
  17. Andrade C., Alonso C. Corrosion rate monitoring in the laboratory and on-site. Construction and Building Materials. 1996;10(5):315–328. http://doi.org/10.1016/0950-0618(95)00044-5
  18. Malek J., Benjeddou O. Chemical causes of concrete degradation. MOJ Civil Eng. 2018;4(1):40–46. http://doi.org/10.15406/mojce.2018.04.00095
  19. Monteny J., Vincke E., Beeldens A., De Belie N., Taerwe L., Van Gemert D., Verstraete W. Chemical, microbiological, and in situ test methods for biogenic sulfuric acid corrosion of concrete. Cement and Concrete Research. 2000; 30(4):623–634. http://doi.org/10.1016/S0008-8846(00)00219-2
  20. Tamrazyan A.G., Said Y.A.K. Effect of corrosion on the behavior of reinforced concrete beams. In: Safety of the Construction Fund of Russia. Problems and solutions. Materials of International Academic Readings. Kursk State University. Kursk; 2021. p. 241–249. (In Russ.) EDN: ZFMGQV
  21. Alekseitsev A.V. Analysis of the stability of a reinforced concrete column under horizontal impact effects. Reinforced concrete structures. 2023;2(2):3–12. (In Russ.) http://doi.org/10.22227/2949-1622.2023.2.3-12
  22. Okolnikova G.E., Khamrakulov R.A., Suslov Yu.V. Prospects for the development of reinforced concrete structures from high-strength concrete. System technologies. 2016;1(18):7–17. (In Russ.) EDN: WANJGJ
  23. Bondarenko V.M. Some general problems of development of reinforced concrete theory. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2010;(2):5–14. (In Russ.) EDN: LDFSUR
  24. Bondarenko V.M. Phenomenology of kinetics of damages of concrete and reinforced concrete structures operated in an aggressive environment. Concrete and reinforced concrete. 2008;(2):56–61. (In Russ.) EDN: ISDKDR

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».