Analysis of the field studies of the foundation deformations and total draft of the Boguchansk HPP concrete dam

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The results of data analysis from complex field studies of vertical deformations of the rock base near-contact layer and full settling Boguchanskaya HPP concrete dam sections in order to determine the state of contact of the foot of the concrete dam with the rock base are presented. The purpose of the study is to control the state of the contact of the concrete dam foot with the foundation based on the analysis of a set of field studies of the vertical deformations of the near-contact zone of the foundation of the concrete dam sections and the total draft of the sections of the concrete dam to justify the stability of the concrete dam sections. In order to control the vertical deformations of the near-contact zone of the rock foundation, string control and measuring equipment (displacement sensors PLPS-10) was installed. The total draft of the concrete dam sections is measured by means of ceiling marks installed in the grout gallery. Analysis of the field data on total drafts of concrete dam sections and vertical deformations of the near-contact section of the rock foundation showed that the contact joint between the foot of the concrete dam sections and the foundation is in vertical compression. The results of the analysis of the available data of complex studies of vertical deformations of the near-contact layer of the rock foundation and the total draft of the concrete dam sections made it possible to substantiate the stability of the concrete dam sections.

Авторлар туралы

Sergey Yuriev

Institute “Hydroproject” JSC

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: yurievs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2609-2711

Deputy Chief Engineer

2 Volokolamskoye Shosse, Moscow, 125993, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Kalustyan E.S. Geomechanics in dam engineering. Moscow: Energoatomizdat Publ.; 2008. (In Russ.)
  2. Vavilova V.K., Yuriev S.V. Ensuring the reliability of Boguchanskaya HPP concrete dam based on the control of the contact joint state from the upper face side. Scientific and Technical Journal on Construction and Architecture. 2013;(7):157-167. (In Russ.)
  3. Yuriev S.V. The state of the concrete dam foundation according to field observations in harsh climatic conditions. Monitoring of Natural and Technogenic Processes During Mining: Collection of Reports of the All-Russian Scientific and Technical Conference with International Participation. St. Petersburg; 2013. p. 312-318. (In Russ.)
  4. Lisichkin S.E., Rubin O.D., Yuriev S.V. Status control of the near-contact zone of the base of a concrete dam on the basis of the field observation data. News of Higher Educational Institutions. Construction. 2019;(4):74-81. (In Russ.)
  5. Wang Sh., Gu Ch., Bao T. Safety Monitoring Index of high concrete gravity dam based on failure mechanism of instability. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Article 732325. https://doi.org/10.1155/2013/732325
  6. Pekhtin V.A., Volinchikov A.N., Mgalobelov Yu.B., Yuriev S.V. Estimation of concrete and rock-fill dam’s reliability of Boguchany HPP before first reservoir impoundment. 25th Congress ICOLD. Stavanger; 2015. p. 265-267.
  7. Renaud S., Saichi T., Bouaanani N. Roughness Effects on the Shear strength of concrete and rock joints in dams based on experimental data. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2019;52:3867-3888.
  8. Pereira R., Lopes Batista A., Neves L.C., Lemos J.V. Deduction of ultimate equilibrium limit states for concrete gravity dams keyed into rock mass foundations based on large displacement analysis. Structures. 2022;38:1180-1190.
  9. Chen S., Gu C., Lin C. Multi-kernel optimized relevance vector machine for probabilistic prediction of concrete dam displacement. Engineering with Computers. 2021;37:1943-1959.
  10. Li W., Wu W., Zhang J. Numerical stability analysis of the dam foundation under complex geological conditions at great depth: a case study of Kala Hydropower Station, China. Frontiers in Physics. 2000;9:808840. https://doi.org/10.3389/fphy.2021.808840
  11. Dong W., Song S., Zhang B., Yang D. SIF-based fracture criterion of rock-concrete interface and its application to the prediction of cracking paths in gravity dam. Engineering Fracture Mechanics. 2019;221:106686. https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2019.106686
  12. Bista D., Sas G., Johansson F., Lia L. Roughness influence of location of large-scale asperity on shear strength of concrete-rock interface under eccentric load. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2020;12(3):449-460.
  13. Sowab D., Carbajal C., Breulc P., Peyras L., Rivard P., Bacconnet C., Ballivy G. Modeling the spatial variability of the shear strength of discontinuities of rock masses: application to a dam rock mass. Engineering Geology. 2017;220:133-143. https://doi.org/10.1016/J.ENGGEO.2017.01.023
  14. Coubard G., Deveze G., Vergniault C., Zammout G., Laugier F., Peyras L., Carvajal C., Bost M., Rajot J., Rivard P., Ballivy G., Sow D., Rullière A., Breul P., Bacconnet C., Quirion M. Best estimation of mechanical properties at the concrete-to-rock interface and at the discontinuities of rock foundations for gravity dams. 26th International Congress on Large Dams, 4-6 July 2018, Vienna, Austria. Vienna; 2018. Article 4597. https://doi.org/10.1201/9780429465086-148
  15. Saichi T., Renaud S., Bouaanani N. Progressive Approach to account for large-scale roughness of concrete - rock interface in practical stability analyses for dam safety evaluation. International Journal of Geomechanics. 2022;22(8). https://doi.org/10.1061/(ASCE)GM.1943-5622.0002468
  16. Farinha M.L.B., Azevedo N.M., Candeias M. Small displacement coupled analysis of concrete gravity dam foundations: static and dynamic conditions. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2017;50:439-464. https://doi.org/10.3390/geotechnics2010006
  17. Farinha M.L.B., Azevedo N.M., Leitão N.A., Rocha de Almeida J., Oliveira S. Sliding stability assessment of concrete dams using a 3D discontinuum hydromechanical model following a discrete crack approach. Geotechnics. 2022;2(1):133-157. https://doi.org/10.3390/geotechnics2010006

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».