Теоретические предпосылки разработки программы оценки возможности пропуска тяжеловесных транспортных средств по автодорожным мостам

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются теоретические предпосылки для создания программного обеспечения для оперативного (на месте испытаний) экспериментального определения возможности безопасного пропуска тяжеловесных транспортных средств по автодорожным мостам с учетом их фактического эксплуатационного состояния с экспериментальными подтверждениями. Раскрыты особенности, условия применения, положительные стороны разрабатываемого программного обеспечения. Создание программного обеспечения обусловлено, с одной стороны, необходимостью обеспечения безопасности водителя транспортного средства и мостового сооружения, а с другой стороны - оценки грузоподъемности пролетных строений автодорожных мостов по параметрам их напряженно-деформированного состояния для обеспечения гарантированного безопасного пропуска тяжеловесных транспортных средств. Разработанное программное обеспечение для оперативного определения возможности безопасного пропуска тяжеловесных транспортных средств по автодорожным мостовым сооружениям с учетом их фактического эксплуатационного состояния реализовано с использованием персонального компьютера. Оно обеспечивает оценку возможности пропуска тяжеловесных транспортных средств с любыми по длине пролетами разрезных и неразрезных систем с учетом их фактического эксплуатационного состояния, позволяя при этом безопасно использовать любую подвижную нагрузку в виде эталонной. Представленное программное обеспечение будет использовано в составе модернизированной системы экспресс-оценки грузоподъемности автодорожных мостов, разрабатываемой на основе системы измерений СИ-ППМ с добавлением технических устройств, повышающих возможность оперативной оценки грузоподъемности автодорожных мостов.

Об авторах

Евгений Анатольевич Луговцев

Военный учебно-научный центр Сухопутных войск «Общевойсковая ордена Жукова академия Вооруженных Сил Российской Федерации»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Lugovea@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0133-1269
SPIN-код: 8843-6213

кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры инженерного обеспечения, Военный институт (инженерных войск)

Российская Федерация, 119121, Москва, пр-д Девичьего поля, д. 4

Карим Николаевич Уталиев

Военный учебно-научный центр Сухопутных войск «Общевойсковая ордена Жукова академия Вооруженных Сил Российской Федерации»

Email: utalievkarim@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-8512-792X
SPIN-код: 2623-9491

адъюнкт, Военный институт (инженерных войск)

Российская Федерация, 119121, Москва, пр-д Девичьего поля, д. 4

Константин Александрович Чутков

Новосибирское высшее военное командное ордена Жукова училище

Email: kchutkov@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-2071-186X
SPIN-код: 7809-9660

кандидат технических наук, начальник кафедры эксплуатации и ремонта вооружения и военной техники

Российская Федерация, 630117, Новосибирск, мкр-н Академгородок, ул. Иванова, д. 49

Список литературы

  1. Romanov D.A., Kornyliev E.N. Features of the passage of excess heavy load on road bridges of the North-Western region of Russia. Actual Problems of Road Safety: Materials of the 71st All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists, St. Petersburg, April 4–6, 2018. St. Petersburg: Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering; 2018. p. 12–16. (In Russ.)
  2. Averchenko G.A., Kiryan I.V. Choosing a route and skipping excess loads on road bridges. StudNet. 2020;3(2): 392–401. (In Russ.)
  3. Bely A.A., Andrushko S.B. Reliability increase techniques of operating reinforced concrete bridges for excessive loading transfer. Proceedings of Petersburg Transport University. 2018;15(1):17–29. (In Russ.)
  4. Andrushko S.B., Zolotarev A.V. Theoretical foundations of ensuring the reliability of passing excess load on reinforced concrete bridges. Bulletin of the Military Academy of Logistics named after Army General A.V. Khrulev. 2017;(4):110–118. (In Russ.)
  5. Dormidontova T.V., Vardanyan T.M. Assessment of the technical condition of bridge structures. Tradicii i Innovacii v Stroitel'stve i Arhitekture. Stroitel'stvo. Samara; 2018. p. 199–203. (In Russ.)
  6. Kurland V.G., Kurland V.V. Load capacity of reinforced concrete prefabricated superstructures of road bridges with non-stressed reinforcement. Transport Construction. 2021;(4):25–29. (In Russ.)
  7. Nigamatova O.I., Smerdov D.N. On evaluation of the technical state of highway bridge structures. Innovative Transport. 2021;(4):31–36. (In Russ.)
  8. Nigmetov G.M., Akatiev V.A., Nigmetov T.G. Diagnostics and monitoring of the technical condition and load capacity of bridges using the method of dynamic and geophysical tests. Russian and Foreign Technologies for the Design and Construction of Bridge Structures: Collection of Reports of the IV International Scientific and Practical Conference. Moscow: International Association of Foundation Builders; 2021. p. 145–147. (In Russ.)
  9. Salamakhin P.M., Lugovtsev E.A. Substantiation of the necessity and method of modernization of the software of the measuring complex for assessing the load capacity of girder superstructures of road bridges. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2020;16(1):5–12. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/1815-5235-2020-16-1-5-13
  10. Salamakhin P.M., Lugovtsev E.A. A method for quickly determining the possibility of passing super-heavy vehicles on road girder bridges. Science and Technology in the Road Industry. 2020;(3):28–31. (In Russ.)
  11. Kang J., Chen B. Comprehensive technical condition evaluation of bridge based on Grey fuzzy theory (vol. 1, p. 200–204). Shandong: Yantai University; 2010.
  12. Lee Y.J. Post-hazard flow capacity of bridge transportation network considering structural deterioration of bridges. Structure & Infrastructure Engineering: Maintenance, Life-cycle Design & Performance. 2011;1(7–8):509–521.
  13. Lugovtsev E.A. Methods of express assessment of the technical condition of road bridges for reliability when passing superheavy loads through water barriers. Questions of Defense Technology. Series 16. Technical Means of Countering Terrorism. 2021;(7–8):63–69. (In Russ.)
  14. Lugovtsev E.A. Justification for the development and application of express assessment programs for road bridges when heavy vehicles pass through them. Structural Mechanics of Engineering Constructions and Building. 2021;17(4):315–323. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/1815-5235-2021-17-4-315-323
  15. Lugovtsev E.A., Erofeev M.N. Experience of using the measuring complex “Measurement system for checking permanent bridges” to determine the possibility of passing superheavy loads. Transport Facilities. 2019;6(3):1–13. (In Russ.) http://doi.org/10.15862/19SATS319

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».