Case study on structural health assessment for existing reinforced concrete building

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Retrofitting is a method of renovating/repairing and strengthening the weak structure that was affected due to the excessive load on structure during any uncertainty load like earthquake or due to end of service life of the infrastructure. The objectives of this paper are to design reinforced concrete and fiberreinforced polymer jacketing of failed columns of an existing building, after addition of two more storey in previous design and to compare suitability of before mentioned methods of retrofitting. The presented work also describes design procedure of reinforced concrete, carbon fiber reinforced polymer jacketing for strengthening existing columns. This study is fruitful to gauge suitability of the two retrofitting methods for weakened structural members. The existing buildings in Nepal designed as using Mandatory Rules of Thumb are most vulnerable types of building; to mitigate further crack in structural members with appropriate type of retrofit will be considered with proper management of construction related to post-earthquake activity. After analysis and design of existing building its extremely necessary to plan construction management for economic and safety concern. Most cases of such projects will lead improper work without proper construction management leading uneconomic and prolonging of completion of project.

About the authors

Kushum Prasad Adhikari

Pokhara University

Email: kushumprasadadhikari@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0157-8758

Bachelor in Civil Engineering, School of Engineering

Pokhara Metropolitan City-30, Lekhnath, Kaski, Federal Democratic Republic of Nepal

Govind Prasad Lamichhane

Pokhara University

Email: gplamichhane@pu.edu.np
ORCID iD: 0000-0002-6820-5331

PhD in Technical Sciences, Associate Professor of the Faculty of Science and Technology

Pokhara Metropolitan City-30, Lekhnath, Kaski, Federal Democratic Republic of Nepal

Kshiteez Lamichhane

Pokhara University

Email: kshitizlami@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1614-4469

MSc. in Structural Engineering, School of Engineering

Pokhara Metropolitan City-30, Lekhnath, Kaski, Federal Democratic Republic of Nepal

Krishna Ghimire

Pokhara University

Author for correspondence.
Email: krishnaghimire030@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7450-0321

MSc. in Structural Engineering, School of Engineering

Pokhara Metropolitan City-30, Lekhnath, Kaski, Federal Democratic Republic of Nepal

References

  1. Prathamesh D., Srivastava A. Retrofitting - comparative study of RC jacketing and FRP Wrapping. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2016;7(5):304-310.
  2. Vishal S., Mohapatra B.G., Divyadarshi A. Various methods of retrofitting of RCC structures and masonry structures - a review. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2017;7(Special Issue 2): 127-136.
  3. Sichko A., Sezen H. Review of methods for reinforced concrete column retrofit. Fourth Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures (SMAR 2017). 2017.
  4. Baciu C., Murzea P., Cucu V. The retrofitting of reinforced concrete columns. International Conference Knowledge-Based Organization. 2015;21(3):776-781. http://doi.org/10.1515/kbo-2015-0131
  5. Pranay R., Dhiman P. Retrofitting of columns of an existing building by RC, FRP and SFRC jacketing techniques. IOSR J. Mech. Civil Eng. 2012;(Special Issue - AETM'16):40-46. http://doi.org/10.9790/1684-15010010140-46
  6. Chandrakar J., Singh A.K. Study of various local and global seismic retrofitting strategies - a review. IJERT. 2017;(6):824-831. http://doi.org/10.17577/IJERTV6IS060358
  7. Islam N., Hoque M. Strengthening of reinforced concrete columns by steel jacketing: a state of review. Asian Transaction on Engineering. 2015;5(3):6-14.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».