Современные возможности лучевой диагностики рака мочевого пузыря

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из распространенных и наиболее тяжелых заболеваний органов мочеполовой системы является рак мочевого пузыря (РМП). Согласно статистике Всемирной организации здравоохранения РМП занимает 10-е место среди впервые выявленных онкологических заболеваний в мире и 13-е – в структуре смертности. В России он занимает 11-е место в структуре заболеваемости и 16-е – в структуре смертности от онкологических заболеваний. В большинстве случаев первично выявленный РМП диагностируется в возрасте 65–74 лет. Пятилетняя относительная выживаемость при РМП IV стадии составляет около 15%. Своевременное выявление, правильное стадирование процесса и выбранная тактика лечения влияют на прогноз и дальнейшее качество жизни пациента. В статье представлены обзор подходов к стадированию и выявлению РМП, категории стадирования c использованием мультипараметрической магнитно-резонансной томографии и стандартизированной системы диагностики РМП (Vesical Imaging-Reporting and Data System – VI-RADS). Представлены иллюстрации и краткие обзоры альтернативных методов визуализации образований мочевого пузыря и новых направлений в оценке цифровых медицинских изображений – радиомики и радиогеномики. В будущем применение данных методов должно помочь в определении биологических характеристик опухоли без проведения биопсии.

Об авторах

Мария Максимовна Сучилова

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения г. Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: maria.suchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1117-0294
SPIN-код: 4922-1894

мл. науч. сотр. отд. развития качества радиологии

Россия, Москва

Александр Евгеньевич Николаев

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: a.e.nikolaev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5151-4579
SPIN-код: 1320-1651

мл. науч. сотр. отд. развития качества радиологии

Россия, Москва

Арсен Нуруллаевич Шапиев

ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница» Департамента здравоохранения г. Москвы; «Российская детская клиническая больница» ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: shapiev_an@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1890-6711
SPIN-код: 1662-0349

науч. сотр., отдел ДПО

Россия, Москва

Гузель Зуферовна Мухутдинова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: dr.guzelzuferovna@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0623-7194
SPIN-код: 5568-0859

студентка лечебного фак-та

Россия, Москва

Полина Витальевна Ткачева

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: polya_tkacheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8349-6598
SPIN-код: 7190-7661

студентка педиатрического фак-та

Россия, Москва

Марина Владиславовна Никифорова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: nikif.802@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8933-6544
SPIN-код: 1086-5509

ординатор каф. лучевой диагностики и терапии

Россия, Москва

Виктор Александрович Гомболевский

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: gombolevskiy@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-1816-1315
SPIN-код: 6810-3279

канд. мед. наук, рук. отд. развития качества радиологии

Россия, Москва

Сергей Павлович Морозов

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: npcmr@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-6170
SPIN-код: 8542-1720

д-р мед. наук, проф., дир.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Статистические данные Национального института онкологии (National Cancer Institute). https://seer.cancer.gov/statfacts/html/urinb.html[Statisticheskie dannye Natsional’nogo instituta onkologii (National Cancer Institute). https://seer.cancer.gov/statfacts/html/urinb.html (in Russian).]
  2. Статистические данные ВОЗ. https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/30-Bladder-fact-sheet.pdf [Statisticheskie dannye VOZ. https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/30-Bladder-fact-sheet.pdf (in Russian).]
  3. Статистические данные ВОЗ. https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/populations/643-russian-federation-fact-sheets.pdf [Statisticheskie dannye VOZ. https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/populations/643-russian-federation-fact-sheets.pdf (in Russian).]
  4. Malayeri AA, Pattanayak P, Apolo AB. Imaging muscle-invasive and metastatic urothelial carcinoma. Curr Opin Urol 2015; 25 (5): 441–8.
  5. D’Andrea D, Black PC, Zargar H et al. Impact of sex on response to neoadjuvant chemotherapy in patients with bladder cancer. Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations. Elsevier 2020.
  6. Saginala K, Barsouk A, Aluru JS et al. Epidemiology of Bladder Cancer. J Med Sci 2020; 8 (1): 15.
  7. Статистические данные Национального института онкологии (National Cancer Institute). https://seer.cancer.gov/statfacts/html/urinb.html [Statisticheskie dannye Natsional’nogo instituta onkologii (National Cancer Institute). https://seer.cancer.gov/statfacts/html/urinb.html (in Russian).]
  8. Статистические данные ВОЗ. https://www.who.int/ageing/publications/ global_health.pdf?ua=1 [Statisticheskie dannye VOZ. https://www.who.int/ageing/publications/ global_health.pdf?ua=1 (in Russian).]
  9. Naka M, Shuto S, Konishi C, Maekawa K. High prevalence of airway obstruction and pulmonary emphysema in urothelial (renal pelvis, ureter, and bladder) cancer patients. Respir Investig 2020.
  10. Antoni S, Ferlay J, Soerjomataram I et al. Bladder cancer incidence and mortality: a global overview and recent trends. Eur Urol 2017; 71 (1): 96–108.
  11. Oh H, Lee DH, Giovannucci EL, Keum N. Gastric and duodenal ulcers, periodontal disease, and risk of bladder cancer in the Health Professionals Follow-up Study. Cancer Causes Control 2020; 31 (4): 383–91.
  12. Mahdavifar N, Ghoncheh M, Pakzad R et al. Epidemiology, incidence and mortality of bladder cancer and their relationship with the development index in the world. Asian Pac J Cancer Prev 2016; 17 (1): 381–6.
  13. Guideline, N. I. C. E, and National Institute for Clinical Excellence. Bladder Cancer: Diagnosis and Management. BJU Int 2017; 120 (6): 755–65.
  14. Kamat AM, Karam JA, Grossman HB et al. Prospective trial to identify optimal bladder cancer surveillance protocol: reducing costs while maximizing sensitivity. BJU Int 2011; 108 (7): 1119–23.
  15. Hafeez, S, Huddart, R. Advances in bladder cancer imaging. BMC Med 2013; 11 (1): 104.
  16. Avcu S, Koseoglu MN, Ceylan K et al. The value of diffusion-weighted MRI in the diagnosis of malignant and benign urinary bladder lesions. Br J Radiol 2011; 84 (1006): 875–82.
  17. El-Assmy A, Abou-El-Ghar ME, Mosbah A et al. Bladder tumour staging: comparison of diffusion- and T2-weighted MR imaging. Eur Radiol 2009; 19 (7): 1575–81.
  18. Zhou G, Chen X, Zhang J et al. Contrast-enhanced dynamic and diffusion-weighted MR imaging at 3.0T to assess aggressiveness of bladder cancer. Eur J Radiol 2014; 83 (11): 2013–8.
  19. Isfoss BL. The sensitivity of fluorescent-light cystoscopy for the detection of carcinoma in situ (CIS) of the bladder: a meta-analysis with comments on gold standard. BJU Int 2011: 108 (11): 1703–7.
  20. Liu JJ, Droller MJ, Liao JC. New optical imaging technologies for bladder cancer: considerations and perspectives. J Urol 2012; 188 (2): 361–8.
  21. Hafeez S, Huddart R. Advances in bladder cancer imaging. BMC Med 2013; 11 (1): 104.
  22. Kamat AM, Karam JA, Grossman HB et al. Prospective trial to identify optimal bladder cancer surveillance protocol: reducing costs while maximizing sensitivity. BJU Int 2011; 108 (7): 1119–23.
  23. Park HJ, Hong SS, Kim JH et al. Tumor detection and serosal invasion of bladder cancer: role of three-dimensional volumetric reconstructed US. Abdom Imaging 2010; 35 (3): 265–70.
  24. Itzchak Y, Singer D, Fischelovitch Y. Ultrasonographic assessment of bladder tumors. 1. Tumor detection. J Urol 1981; 126 (1): 31–3.
  25. Wong-You-Cheong JJ, Woodward PJ, Manning MA, Sesterhenn IA. Neoplasms of the urinary bladder: radiologic-pathologic correlation. Radiographics 2006; 26 (2): 553–80.
  26. Huang L, Kong Q, Liu Z et al. The diagnostic value of MR imaging in differentiating T staging of bladder cancer: a meta-analysis. Radiology 2018; 286 (2): 502–11.
  27. Purysko AS, Leão Filho HM, Herts BR. Radiologic imaging of patients with bladder cancer. Semin Oncol 2012; 39 (5): 543–58.
  28. Hodson NJ, Husband JE, MacDonald JS. The role of computed tomography in the staging of bladder cancer. Clin Radiol 1979; 30 (4): 389–95.
  29. Sammet S. Magnetic resonance safety. Abdom radiol (NY) 2016; 41 (3): 444–51.
  30. Harkirat S, Anand SS, Jacob MJ. Forced diuresis and dual-phase 18F-fluorodeoxyglucose-PET/CT scan for restaging of urinary bladder cancers. Indian J Radiol Imaging 2010; 20 (1): 13–9.
  31. Anjos DA, Etchebehere EC, Ramos CD et al. 18F-FDG PET/CT delayed images after diuretic for restaging invasive bladder cancer. J Nucl Med 2007; 48 (5): 764–70.
  32. Goodfellow H, Viney Z, Hughes P et al. Role of fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG PET)–computed tomography (CT) in the staging of bladder cancer. BJU Int 2014; 114 (3): 389–95.
  33. Cipollari S, Carnicelli G, Bicchetti M et al. Utilization of imaging for staging in bladder cancer: is there a role for MRI or PET-computed tomography? Curr Opin Urol 2020; 30 (3): 377–86.
  34. Kibel AS, Dehdashti F, Katz MD et al. Prospective study of [18F] fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography for staging of muscle-invasive bladder carcinoma. J Clin Oncol 2009; 27 (26): 4314–20.
  35. Drieskens O, Oyen R, Van Poppel H et al. FDG-PET for preoperative staging of bladder cancer. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2005; 32 (12): 1412–7.
  36. Lu YY, Chen JH, Liang JA et al. Clinical value of FDG PET or PET/CT in urinary bladder cancer: a systemic review and meta-analysis. Eur J Radiol 2012; 81 (9): 2411–6.
  37. Lodde M, Lacombe L, Friede J et al. Evaluation of fluorodeoxyglucose positron-emission tomography with computed tomography for staging of urothelial carcinoma. BJU Int 2010; 106 (5): 658–63.
  38. Öztürk H, Karapolat I. Efficacy of 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography/computed tomography in restaging muscle-invasive bladder cancer following radical cystectomy. Exp Ther Med 2015; 9 (3): 717–24.
  39. Civelek AC, Apolo A, Agarwal P et al. 18F-FDG PET-MRI in the management of muscle invasive bladder cancer: Challenges in imaging and solutions. J Nucl Med 2016; 57 (Suppl. 2): 1292.
  40. Civelek A, Lin J, Agarwal P et al. FDG PET-MRI in the management of patients with muscle invasive bladder cancer. J Nucl Med 2017; 58 (Suppl. 1): 753.
  41. Helenius M, Brekkan E, Dahlman P et al. Bladder Cancer Detection in Patients With Gross Haematuria: Computed Tomography Urography With Enhancement-Triggered Scan Versus Flexible Cystoscopy. Scand J Urol 2015; 49 (5): 377–81.
  42. Gharibvand MM, Kazemi M, Motamedfar A et al. The role of ultrasound in diagnosis and evaluation of bladder tumors. J Family Med Prim Care 2017; 6 (4): 840–3.
  43. Capalbo E, Kluzer A, Peli M et al. Bladder cancer diagnosis: the role of CT urography. Tumori 2015; 101 (4): 412–7.
  44. Abou-El-Ghar ME, El-Assmy A, Refaie HF, El-Diasty T. Bladder cancer: diagnosis with diffusion-weighted MR imaging in patients with gross hematuria. Radiology 2009; 251: 415–21.
  45. Eulitt P, Altun E, Sheikh A et al. Pilot study of [18F] fluorodexoyglucose positron emission tomography-magnetic resonance imaging (FDG-PET-MRI) for staging of muscle-invasive bladder cancer. J Clin Oncol 2019: e16002.
  46. Wallmeroth A, Wagner U, Moch H et al. Patterns of metastasis in muscle-invasive bladder cancer (pT2–4): an autopsy study on 367 patients. Urol Int 1999; 62 (2): 69–75.
  47. Horn T, Zahel T, Adt N et al. Evaluation of computed tomography for lymph node staging in bladder cancer prior to radical cystectomy. Urol Int 2016; 96 (1): 51–6.
  48. Girard A, Rouanne M, Taconet S et al. Integrated analysis of 18 F-FDG PET/CT improves preoperative lymph node staging for patients with invasive bladder cancer. Eur Radiol 2019; 29 (8): 4286–93.
  49. Panebianco V, Narumi Y, Altun E et al. Multiparametric magnetic resonance imaging for bladder cancer: development of VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting And Data System). Eur Urol 2018; 74 (3): 294–306.
  50. Malayeri AA, Pattanayak P, Apolo A. B. Imaging muscle-invasive and metastatic urothelial carcinoma. Curr Opin Urol 2015; 25 (5): 441–8.
  51. Del Giudice F, Barchetti G, De Berardinis E et al. Prospective Assessment of Vesical Imaging Reporting and Data System (VI-RADS) and Its Clinical Impact on the Management of High-risk Non–muscle-invasive Bladder Cancer Patients Candidate for Repeated Transurethral Resection. Eur Urol 2020; 77 (1): 101–9.
  52. Cipollari S, Carnicelli G, Bicchetti M et al. Utilization of imaging for staging in bladder cancer: is there a role for MRI or PET-computed tomography? Curr Opin Urol 2020; 30 (3): 377–86.
  53. Johnson W, Taylor MB, Carrington BM et al. The value of hyoscine butylbromide in pelvic MRI. Clin Radiol 2020; 62 (11): 1087–93.
  54. Donaldson SB, Bonington SC, Kershaw LE et al. Dynamic contrast-enhanced MRI in patients with muscle-invasive transitional cell carcinoma of the bladder can distinguish between residual tumour and post-chemotherapy effect. Eur J Radiol 2013; 82 (12): 2161–8.
  55. Takeuchi M, Sasaki S, Naiki T et al. MR imaging of urinary bladder cancer for T-staging: a review and a pictorial essay of diffusion-weighted imaging. J Magn Reson Imaging. 2013; 38 (6): 1299–309.
  56. Takeuchi M, Sasaki S, Ito M et al. Urinary bladder cancer: diffusion-weighted MR imaging–accuracy for diagnosing T stage and estimating histologic grade. Radiology 2009; 251 (1): 112.
  57. Liu S, Xu F, Xu T et al. Evaluation of Vesical Imaging-Reporting and Data System (VI-RADS) scoring system in predicting muscle invasion of bladder cancer Transl Androl Urol 2020; 9 (2): 445–51.
  58. Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology 2016; 278 (2): 563–77.
  59. Yip SS, Aerts HJ. Applications and limitations of radiomics. Phys Med Biol 2016; 61 (13): R150.
  60. Zhang X, Xu X, Tian Q et al. Radiomics assessment of bladder cancer grade using texture features from diffusion‐weighted imaging. J Magn Reson Imaging 2017; 46 (5): 1281–8.
  61. Zheng J, Kong J, Wu S et al. Development of a noninvasive tool to preoperatively evaluate the muscular invasiveness of bladder cancer using a radiomics approach. Cancer 2019; 125 (24): 4388–98.
  62. Xu X, Wang H, Du P et al. A predictive nomogram for individualized recurrence stratification of bladder cancer using multiparametric MRI and clinical risk factors. J Magn Reson Imaging 2019; 50 (6): 1893–904.
  63. Wu S, Zheng J, Li Y et al. A radiomics nomogram for the preoperative prediction of lymph node metastasis in bladder cancer. Clin Cancer Res 2017; 23 (22); 6904–11.
  64. Cha KH, Hadjiiski L, Chan HP et al. Bladder cancer treatment response assessment in CT using radiomics with deep-learning. Sci Rep 2017; 7 (1): 1–12.
  65. Lin P, Wen DY, Chen L, Li X et al. A radiogenomics signature for predicting the clinical outcome of bladder urothelial carcinoma. Eur Radiol 2020; 30 (1): 547–57.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. IV стадия РМП с наличием распространения за пределы МП и вовлечением во вторичный процесс запирательных, общих подвздошных, нижних брыжеечных лимфатических узлов и метастатическим поражением легких.

Скачать (247KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Анатомия МП согласно классификации Japanese Urological Association, the Japanese Society of Pathology, Japan Radiological Society.

Скачать (153KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схематичные изображения оболочек МП: а – морфологическая схема; б – Т2-ВИ; в – ДВИ; г – ИКД; д – ДКУ.

Скачать (160KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Ключевые МРТ-изображения в аксиальной плоскости для стратификации изменений по VI-RADS.

Скачать (479KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Стадии опухолевого процесса: а – морфологическая схема; б – Т2; в – ДВИ; г – ИКД; д – ДКУ.

Скачать (169KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Радиомика определяется как обработка данных визуализации, включающая последовательные этапы: получения изображения, сегментацию интересующей области, извлечение признаков и получение статистики.

Скачать (361KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах