Direct Sequence Spread Spectrum Signal’s Parameters Estimation Bounds
- Authors: Brusin E.A.1,2
-
Affiliations:
- Russian Institute of Radionavigation and Time
- The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications
- Issue: Vol 9, No 6 (2023)
- Pages: 25-33
- Section: ELECTRONICS, PHOTONICS, INSTRUMENTATION AND COMMUNICATIONS
- URL: https://journals.rcsi.science/1813-324X/article/view/252971
- ID: 252971
Cite item
Full Text
Abstract
The article discusses the problems of direct spread spectrum signal’s parameters estimation and estimation performance analyzing. The achieved estimation variances compared with the corresponding Cramer ‒ Rao bounds as a rule. The proposed approach makes it possible to determine the bounds for signals of various types of modulation and spectral characteristics. The dependences of the Cramer ‒ Rao bounds on the signal-to-noise ratio, the spread spectrum sequence length and the duration of the observation interval are presented.
About the authors
E. A. Brusin
Russian Institute of Radionavigation and Time; The Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications
Email: brusin.ea@sut.ru
ORCID iD: 0000-0002-6742-2705
References
- Брусин Е.А. Начальная синхронизация демодулятора сигнала с прямым расширением спектра с использованием быстрого преобразования Фурье // 11-я Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» (АПИНО-2022, Санкт-Петербург, Россия, 15‒16 февраля 2022). СПб.: СПбГУТ, 2022. Т. 2. С. 522‒527.
- Брусин Е.А. Реализация алгоритма начальной синхронизации демодулятора сигналов с прямым расширением спектра на основе быстрого преобразования Фурье. Часть 1. Постановка задачи и подход к решению // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8. № 4. С. 21‒27. doi: 10.31854/1813-324X-2022-8-4-21-27
- Брусин Е.А. Реализация алгоритма начальной синхронизации демодулятора сигналов с прямым расширением спектра на основе быстрого преобразования Фурье. Часть 2. Оценивание несущей частот // Труды учебных заведений связи. 2023. Т. 9. № 1. С. 35‒40. doi: 10.31854/1813-324X-2023-9-4-35-40
- Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications. John Wiley & Sons, 2005.
- Бердников А.С., Жуков Е.Т., Носов Е.В. Проект модема сличения шкал времени по дуплексному каналу спутниковой связи // Труды института прикладной астрономии РАН. 2016. № 36. С. 21–26.
- Интерфейсный контрольный документ. Радиосигналы и состав цифровой информации функционального дополнения системы ГЛОНАСС системы дифференциальной коррекции и мониторинга (редакция 1) // Система дифференциальной коррекции и мониторинга. URL: https://sdcm.ru (дата обращения 22.11.2023)
- Cariolaro G. Unified Signal Theory. Springer Science & Business Media, 2011. 928 p.
- Банкет В.М., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. М.: Радио и Связь, 1988. 240 с.
- Mengali U. Synchronization Technique for Digital Receivers. Springer Science & Business Media, 1997. 520 p.
- Сиберт У.М. Цепи, сигналы, системы: В 2-х частях. М.: Мир, 1988. 696 с.
- Rife D.C., Boorstyn R.R. Single tone parameter estimation from discrete-time observation // IEEE Transactions on Information Theory. 1974. Vol. 20. Iss. 5. PP. 591‒598. doi: 10.1109/TIT.1974.1055282
- Meyer H., Moeneclaye M., Fechtel S.A. Digital Communication Receivers. John Wiley&Sons, Inc., New York, 1998.
- Gini F., Reggiannini R., Mengali U. The modified Cramer-Rao bound in vector parameter estimation // IEEE Transactions on Communications. 1998. Vol. 46. PP. 52‒60. doi: 10.1109/26.655403
