Sprinkler irrigation uniformity: Impact on the crop yield and water use efficiency


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, an assessment of the effect of distribution uniformity over water use efficiency is shown. The experimental study took place in Sebha region, southern Libya, characterized by arid climate and interested a barley field. The results of water irrigation in the sprinkler irrigation system with respect to the operating pressure (P) and raiser height of sprinkler (H) are reported with respect to distribution uniformity and water use efficiency. The main objective of irrigation is to apply the optimum amount of water to the crop root zone that is needed for its growth and maturation, and it is, hence, important for to check the uniformity of irrigation systems in order to adjust the operating parameters involved. To assess uniformity, the coefficient of uniformity (CU), the low quarter distribution uniformity (DU), and the coefficient of variation (CV) were considered, while the grain yield (GY), the crop height (CH) and the water use efficiency (WUE) weremeasured in order to find the best solution in terms of operating conditions. The highest values reached by the uniformity parameters with varying the operating conditions defined the best operating practices under which the irrigation system works efficiently: the results demonstrated that the maximum values for CU and DU, 91.37% and 0.85, respectively, were obtained at the highest P and H, and under the same conditions, also grain yield, plants height and WUE recorded the highest values: 5.50 t·ha−1, 63.49 cm and 0.75 kg·m−3, respectively. The results emerged in this work can be useful for similar arid regions like Sebha region, in order to solve the problems related to water scarcity and water use efficiency.

Об авторах

M. Abd El-Wahed

Soil and Water Dept. (Agric. Eng.), Fac. of Agric.

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Египет, Fayoum, Fayoum, 63514

M. Medici

Department of Industrial Engineering

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Италия, Parco Area delle Scienze 181/A, Parma, 43124

G. Lorenzini

Department of Industrial Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Италия, Parco Area delle Scienze 181/A, Parma, 43124

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».