Analysis of Combustion of Coal-Water Fuel in Low-Power Hot-Water Boiler via Numerical Modeling and Experiments


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents an experimental and computational study of various regimes of firing coal-water fuel in a low-power hot-water boiler that enable both dry and liquid slag removal. The experimental studies were carried out on a pilot industrial boiler adapted for firing coal-water fuel. The fuel was prepared using flotation products of beneficiation of K grade hard coal. The experiments were accompanied by numerical modeling of combustion processes. The mathematical model includes description of the carrier phase motion (based on the RANS approach with the two-parameter Menter SST k-ω turbulence model), radiation transfer (based on the P1 approximation of the spherical harmonics method for a two-phase two-temperature gray medium), particle motion (based on the Lagrange approach), and gas phase combustion (based on a combination of the kinetic model of combustion of gas components with the vortex break model). The physico-mathematical model was tested on the problem of combustion of coal-water fuel (CWF). One of the goals of the work was verification of a complex mathematical model. A comparative analysis of the results of the numerical modeling and experimental data showed that the model reliably described the process of burning in a combustion chamber. An advanced design of hot-water boiler enabling regimes of both dry and liquid slag removal was investigated. The chamber was shown to provide the necessary conditions for firing CWF in terms of reliability and economy.

Об авторах

S. Alekseenko

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleks@itp.nsc.ru
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

V. Kuznetsov

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: victor_partner@mail.ru
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090; pr. Svobodnyi 79, Krasnoyarsk, 660041

L. Mal’tsev

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: maltzev@itp.nsc.ru
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

A. Dekterev

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dekterev@mail.ru
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090; pr. Svobodnyi 79, Krasnoyarsk, 660041

M. Chernetskii

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: micch@yandex.ru
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090; pr. Svobodnyi 79, Krasnoyarsk, 660041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».