Constructal Design Applied to the Geometric Evaluation of an Oscillating Water Column Wave Energy Converter Considering Different Real Scale Wave Periods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The present work presents numerical study of the influence of geometry on the performance of an oscillating water column (OWC) wave energy converter by means of a constructal design. The main purpose is to maximize the root mean square hydrodynamic power of device, (Phyd)RMS, subject to several real scale waves with different periods. The problem has two constraints: hydropneumatic chamber volume (VHC) and total OWC volume (VT), and two degrees of freedom: H1/L (ratio of height to length of the hydropneumatic chamber) and H3 (OWC submergence). For the numerical solution it was used a computational fluid dynamic (CFD) code, based on the finite volume method (FVM). The multiphasic volume of fluid (VOF) model is applied to tackle with the water–air interaction. The results led to important theoretical recommendations about the design of OWC device. For instance, the best shape for OWC chamber, which maximizes the (Phyd)RMS, was achieved when the ratio (H1/L) was four times higher than the ratio of height to length of incident wave (H/λ), (H1/L)o = 4(H/λ). Moreover, the optimal submergence (H3) was achieved as a function of wave height (H) and water depth (h), more precisely given by the following relation: h − (3H/4) ≤ (H3)oh.

Об авторах

M. das N. Gomes

Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade (PPGCTS); Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC)

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, Paranaguá, Paraná; Rio Grande, Rio Grande do Sul

G. Lorenzini

Dipartimento di Ingegneria e Architettura

Автор, ответственный за переписку.
Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Италия, Parco Area delle Scienze 181/A, Parma, 43124

L. Rocha

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PROMEC)

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, Porto Alegre, Rio Grande do Sul

E. dos Santos

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC); Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica (PPGEO)

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, Rio Grande, Rio Grande do Sul; Rio Grande, Rio Grande do Sul

L. Isoldi

Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC); Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica (PPGEO)

Email: giulio.lorenzini@unipr.it
Бразилия, Rio Grande, Rio Grande do Sul; Rio Grande, Rio Grande do Sul

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».