Numerical Simulation for Falling Film Flow Characteristics of Refrigerant on the Smooth and Structured Surfaces


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Flow characteristics of a liquid film flowing over a smooth surface and structured surface with the Reynolds number range from 10 to 1121 are studied. The mixture of R21 and R114 refrigerants is used as the test liquid. The 3D transient simulations are taken to capture the liquid film’s dynamic characteristics and spatial distribution. Effects of the inlet dimension, inlet flow rates, surface tension, and surface structuring on the wettability, average velocity, and film thickness are studied systematically. The obtained results show that surface tension is essential for an accurate simulation, while inlet width has no effect on the liquid film parameters in the steady-state flow regime. For low flow rates, wetting area and film thickness both are small, and a suggested range of Reynolds number is chosen to simulate further heat transfer in order to balance the film thickness and dry spots generation. It is shown that a ripple surface structure hinders the liquid film movement, reflected in a lower velocity and a larger film thickness compared to the smooth surface. Lateral movement of a liquid film can also be observed at the structured surface.

Об авторах

H. Li

School of Chemical Engineering and Technology, National Engineering Research Center of Distillation Technology, Collaborative Innovation Center of Chemical Science and Engineering (Tianjin); Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: gaoxin@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072; pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

F. Yi

School of Chemical Engineering and Technology, National Engineering Research Center of Distillation Technology, Collaborative Innovation Center of Chemical Science and Engineering (Tianjin)

Email: gaoxin@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

X. Li

School of Chemical Engineering and Technology, National Engineering Research Center of Distillation Technology, Collaborative Innovation Center of Chemical Science and Engineering (Tianjin); Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: gaoxin@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072; pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

A. Pavlenko

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: gaoxin@tju.edu.cn
Россия, pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

X. Gao

School of Chemical Engineering and Technology, National Engineering Research Center of Distillation Technology, Collaborative Innovation Center of Chemical Science and Engineering (Tianjin); Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: gaoxin@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072; pr. Akad. Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».