VOF-DPM Simulations of Gas-Liquid-Solid Scrubbing Chambers with Two Gas Intake Modes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The scrubbing tower plays an important role for gas dedusting in the industry. In this study, the VOF-DPM coupled model is applied to investigate the gas—liquid—solid three-phase flow process in the bottom water chamber of the scrubbing tower. Two gas intake modes of guide-pipe mode and tangential-horn mode are numerically compared. Near the outlet surface, the guide-pipe mode scrubber can obtain lower gas velocity and more uniformly distributed gas phase. This is a good protection for the column tray against being overturned. However, there exists a hydrostatic zone in the guide-pipe mode chamber, this may cause dust to accumulate near the wall. The tangential-horn mode chamber obtains a lower pressure drop and a smaller velocity maximum above liquid level. As a result, to a group of particles range from 50 to 1000 μm, the removal efficiency of the tangential-horn mode scrubber is 88.3%, higher than that of 82.0% of the guide-pipe mode scrubber. The tangential-horn mode performs better in lower pressure drop, higher antiblocking and dust removal ability but worse in protecting the column tray against being overturned. This study offers guidance for the research and design of the wet gas scrubbing chamber.

Об авторах

B. Jiang

School of Chemical Engineering and Technology

Email: xmxiao@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

D. He

School of Chemical Engineering and Technology

Email: xmxiao@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

L. Zhang

School of Chemical Engineering and Technology

Email: xmxiao@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Q. Kang

School of Chemical Engineering and Technology

Email: xmxiao@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

X. Xiao

School of Chemical Engineering and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: xmxiao@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

J. Jiang

School of Chemical Engineering and Technology

Email: xmxiao@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».