Цифровая образовательная среда: эффективность адаптивного тестирования студентов-медиков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Все большее распространение получает компьютерный адаптивный подход тестирования, ведутся поиски и оптимизация алгоритмов его работы, в особенности в педагогической сфере. Согласно литературным данным, адаптивное тестирование имеет ряд преимуществ перед традиционным линейным тестовым контролем знаний, что определило цель и задачи исследования.

Цель — оценить целесообразность использования адаптивного подхода к структуре цифрового тестового контроля знаний студентов, обучающихся по специальности «Стоматология», посредством сравнительного анализа их психоэмоционального состояния, успешности выполнения тестовых заданий и затраченного времени.

Материал и методы. В настоящей работе рассмотрен наиболее простой механизм алгоритма — пирамидальная стратегия, обеспечивающая адаптивную работу компьютерного теста. В исследование включены 446 студентов 1-го курса Московского государственного медико-стоматологического университета имени А.И. Евдокимова, обучающихся по специальности «Стоматология» (средний возраст 18,76±2,26 года), разделенных на две группы: контрольную (n=200), в которой проводилось линейное тестирование, и экспериментальную (n=246), в которой проводилось адаптивное тестирование. Процесс тестирования реализован посредством общедоступных электронных ресурсов и платформ.

Результаты. Результатом исследования явилось отсутствие статистически значимых различий по всем параметрам (p >0,05), кроме временных затрат (p <0,05).

Заключение. По результатам исследования нами была определена целесообразность адаптивного подхода в структуре цифрового тестового контроля знаний студентов, обучающихся по специальности «Стоматология».

Об авторах

Мария Александровна Мещерякова

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: svet.mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0016-1667

д-р пед. наук, канд. мед. наук, профессор

Россия, Москва

Рамаз Шалвович Гветадзе

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: gvetadze-rs@msmsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0508-7072

член-корреспондент РАН, д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Ясер Насерович Харах

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: c.kKharakh@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7181-8211
SPIN-код: 7217-1160

канд. мед. наук

Россия, Москва

Вероника Марковна Карпова

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: karpovavm82@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1003-6667
SPIN-код: 5404-1770

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Марина Вадимовна Тимощенко

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: 89162628590@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6949-9351
SPIN-код: 7281-6560

канд. мед. наук

Россия, Москва

Мариам Серёжевна Галстян

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: galstyan_mariam@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3372-5775
SPIN-код: 3814-7044
Россия, Москва

Сергей Дарчоевич Арутюнов

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: sd.arutyunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6512-8724
SPIN-код: 1052-4131

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Mason B.J., Patry M., Bernstein D.J. An Examination of the Equivalence between Non-Adaptive Computer-Based and Traditional Testing // J Educ Comput Res. 2001. Vol. 24, N 1. P. 29–39. doi: 10.2190/9EPM-B14R-XQWT-WVNL
  2. Monaghan M.S., Cain J.J., Malone P.M., et al. Educational technology use among US colleges and schools of pharmacy // Am J Pharm Educ. 2011. Vol. 75, N 5. P. 87. doi: 10.5688/ajpe75587
  3. Aybek E.C., Demirtasli R.N. Computerized adaptive test (CAT) applications and item response theory models for polytomous items // Int J Res Method Educ. 2017. Vol. 3, N 2. P. 475–487. doi: 10.21890/ijres.327907
  4. Delgado-Gómez D., Laria J.C., Ruiz-Hernández D. Computerized adaptive test and decision trees: A unifying approach // Expert Syst Appl. 2018. Vol. 117. P. 358–366. doi: 10.1016/j.eswa.2018.09.052
  5. Morphew J.W., Mestre J.P., Kang H.A., et al. Using computer adaptive testing to assess physics proficiency and improve exam performance in an introductory physics course // Phys Rev Phys Educ Res. 2018. Vol. 14, N 2. P. 020110. doi: 10.1103/PhysRevPhysEducRes.14.020110
  6. Van Groen M.M., Eggen T.J.H.M., Veldkamp B.P. Multidimensional Computerized Adaptive Testing for Classifying Examinees With Within-Dimensionality // Appl Psychol Meas. 2016. Vol. 40, N 6. P. 387–404. doi: 10.1177/0146621616648931
  7. Lord F.M. The self-scoring flexilevel test // J Educ Meas. 1971. Vol. 8, N 3. P. 147–151. doi: 10.1111/j.1745-3984.1971.tb00918.x
  8. Henning G. A guide to language testing: development, evaluation, research. Cambridge, Mass.: Newbury House, 1987. 198 p.
  9. Lewis C., Sheehan K. Using Bayesian decision theory to design a computerized mastery test // Appl Psychol Meas. 1990. Vol. 14, N 4. P. 367–386. doi: 10.1177/014662169001400404
  10. Reckase M.D. An interactive computer program for tailored testing based on the oneparameter logistic model // Behav Res Methods Instrum. 1974. Vol. 6, N 2. P. 208–212. doi: 10.3758/BF03200330
  11. Martin A.J., Lazendic G. Computer Adaptive Testing: Implications for Students’ Achievement, Motivation, Engagement, and Subjective Test Experience // J Educ Psychol. 2018. Vol. 110, N 1. P. 27–45. doi: 10.1037/edu0000205
  12. Kalender İ. Computerized adaptive testing for student selection to higher education // Yükseköğretim Dergisi. 2012. Vol. 2, N 1. P. 13–19. doi: 10.2399/yod.12.004
  13. Mizumoto A., Sasao Y., Webb S.A. Developing and Evaluating A Computerized Adaptive Testing Version of the Word Part Levels Test // Lang Test. 2017. Vol. 36, N 1. P. 101–123. doi: 10.1177/0265532217725776
  14. Weiss D.J. Adaptive testing by computer // J Consult Clin Psychol. 1985. Vol. 53, N 6. P. 774–789. doi: 10.1037/0022-006X.53.6.774
  15. Малыгин А.А. Стратегии и алгоритмы реализации адаптивных технологий педагогических измерений // Вестник университета. 2013. № 15. С. 393–401.
  16. Abouserie R. Self-esteem and achievement motivation as determinants of students’ approaches to studying // Stud High Educ. 1995. Vol. 20, N 1. P. 19–26. doi: 10.1080/03075079512331381770
  17. Cassady J.C., Johnson R.E. Cognitive test anxiety and academic performance // Contemp Educ Psychol. 2002. Vol. 27, N 2. P. 270–295. doi: 10.1006/ceps.2001.1094
  18. Moreira de Sousa J., Moreira C.A., Telles-Correia D. Anxiety, Depression and Academic Performance: A Study Amongst Portuguese Medical Students Versus Non-Medical Students // Acta Med Port. 2018. Vol. 31, N 9. P. 454–462. doi: 10.20344/amp.9996
  19. Pascoe M.C., Hetrick S.E., Parker A.G. The impact of stress on students in secondary school and higher education // Int J Adolesc Youth. 2020. Vol. 25, N 1. P. 104–112. doi: 10.1080/02673843.2019.1596823
  20. Mealey D.L., Host T.R. Coping with test anxiety // Coll. 1992. Vol. 40, N 4. P. 147–150. doi: 10.1080/87567555.1992.10532238
  21. Putwain D.W., Woods K.A., Symes W. Personal and situational predictors of test anxiety of students in post-compulsory education // Br J Educ Psychol. 2010. Vol. 80, N 1. P. 137–160. doi: 10.1348/000709909X466082
  22. Trifoni A., Shahini M. How does exam anxiety affect the performance of university students? // Mediterr J Soc Sci. 2011. Vol. 2, N 2. P. 93–93.
  23. Onyeizugbo E.U. Self-efficacy, gender and trait anxiety as moderators of test anxiety // Electron J Res Educ Psychol. 2010. Vol. 8, N 1. P. 299–312.
  24. Ling G., Attali Y., Finn B., Stone E.A. Is a Computerized Adaptive Test More Motivating Than a Fixed-Item Test? // Appl Psychol Meas. 2017. Vol. 41, N 7. P. 495–511. doi: 10.1177/0146621617707556
  25. Tonidandel S., Quiñones M.A., Adams A.A. Computer-adaptive testing: the impact of test characteristics on perceived performance and test takers’ reactions // J Appl Psychol. 2002. Vol. 87, N 2. P. 320–332. doi: 10.1037/0021-9010.87.2.320
  26. Frey A., Hartig J., Moosbrugger H. Effekte des adaptiven Testens auf die Motivation zur Testbearbeitung am Beispiel des Frankfurter Adaptiven Konzentrationsleistungs-Tests // Diagnostica. 2009. Vol. 55, N 1. P. 20–28. doi: 10.1026/0012-1924.55.1.20
  27. Benke C., Autenrieth L.K., Asselmann E., Pané-Farré C.A. Lockdown, quarantine measures, and social distancing: Associations with depression, anxiety and distress at the beginning of the COVID-19 pandemic among adults from Germany // Psychiatry Res. 2020. Vol. 293. P. 113462. doi: 10.1016/j.psychres.2020.113462
  28. González-Sanguino C., Ausín B., Castellanos M.Á., et al. Mental health consequences during the initial stage of the 2020 Coronavirus pandemic (COVID-19) in Spain // Brain Behav Immun. 2020. Vol. 87. P. 172–176. doi: 10.1016/j.bbi.2020.05.040
  29. Hill M.R., Goicochea S., Merlo L.J. In their own words: stressors facing medical students in the millennial generation // Med Educ Online. 2018. Vol. 23, N 1. P. 1530558. doi: 10.1080/10872981.2018.1530558
  30. Sa B., Ojeh N., Majumder M.A.A., et al. The Relationship Between Self-Esteem, Emotional Intelligence, and Empathy Among Students From Six Health Professional Programs // Teach Learn Med. 2019. Vol. 31, N 5. P. 536–543. doi: 10.1080/10401334.2019.1607741
  31. Gambin M., Sękowski M., Woźniak-Prus M., et al. Generalized anxiety and depressive symptoms in various age groups during the COVID-19 lockdown in Poland. Specific predictors and differences in symptoms severity // Compr Psychiatry. 2021. Vol. 105. P. 152222. doi: 10.1016/j.comppsych.2020.152222

© Мещерякова М.А., Гветадзе Р.Ш., Харах Я.Н., Карпова В.М., Тимощенко М.В., Галстян М.С., Арутюнов С.Д., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах