Качество жизни пациентов с полной утратой зубов и психометрические свойства опросника OHIP-20 DG. Часть 4. Оценка параметров с помощью нелинейного анализа главных компонент по алгоритму CatPCA
- Авторы: Муслов С.А.1, Нохрин Д.Ю.2, Арутюнов С.Д.1, Чижмаков Е.А.1, Пивоваров А.А.1, Платонова М.С.1
-
Учреждения:
- Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
- Челябинский государственный университет
- Выпуск: Том 25, № 6 (2021)
- Страницы: 495-503
- Раздел: Экспериментально-теоретические исследования
- URL: https://journals.rcsi.science/1728-2802/article/view/107459
- DOI: https://doi.org/10.17816/1728-2802-2021-25-6-495-503
- ID: 107459
Цитировать
Аннотация
Актуальность. Исследована структура опросника OHIP-20 DG, составленного из вопросов валидизированного международного специального опросника OHIP-49 для оценки влияния здоровья органов и тканей рта пациентов на удовлетворенность качеством жизни (КЖ) с помощью категориального анализа главных компонент.
Цель исследования — сократить исходный набор переменных до меньшего набора некоррелированных переменных, которые несут основную часть информации, заключающуюся в исходных переменных.
Материал и методы. Для поиска связей между шкалами опросника КЖ OHIP-20 DG и оценки факторной валидности последнего применяли редукцию данных с обобщением, проведенную методом нелинейных главных компонент по алгоритму CatPCA.
Результаты. Все балльные оценки (от 0 до 4) обрабатывали как сглаженные сплайном порядковые переменные (spline ordinal) с использованием полинома 2-й степени и 3 внутренними узлами, а также ранжированием в качестве способа дискретизации. Для определения количества необходимых и достаточных компонент руководствовались критериями «каменистой осыпи» Кэттелла и «сломанной трости». Расчеты выполняли в пакете IBM SPSS Statistics (version 20), графические построения — в пакетах KyPlot (version 6.0) и PAST (version 4.06).
Заключение. Методом нелинейных главных компонент по алгоритму CATPCA изучена факторная структура опросника. Анализ подтвердил факторную валидность опросника OHIP-20 DG, но обнаружил в нем два слабых структурных элемента, не связанных с КЖ, но, очевидно, имеющих связь с психосоциальными аспектами здоровья пациентов. Сопоставление исходных балльных оценок опросника с их оцифрованными в ходе оптимального шкалирования значениями выявило нелинейность восприятия пациентами большинства пунктов опросника, что позволяет шире интерпретировать закономерности восприятия пациентами КЖ и совершенствовать далее сам опросник.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Сергей Александрович Муслов
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
Автор, ответственный за переписку.
Email: muslov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9752-6804
д-р биол. наук, канд. физ.-мат. наук, доцент
Россия, 127018, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1Денис Юрьевич Нохрин
Челябинский государственный университет
Email: nokhrindenis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4920-2338
канд. биол. наук
Россия, ЧелябинскСергей Дарчоевич Арутюнов
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
Email: sd.arutyunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6512-8724
д-р мед. наук, профессор
Россия, 127018, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1Евгений Александрович Чижмаков
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
Email: evgeniychigmakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1313-3307
Россия, 127018, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1
Антон Александрович Пивоваров
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
Email: pivovarovanton@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9778-0258
канд. мед. наук, доцент
Россия, 127018, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1Мария Сергеевна Платонова
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
Email: platonovamaria@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0137-857X
Россия, 127018, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1
Список литературы
- Гажва С.И., Гажва Ю.В., Гулуев Р.С. Качество жизни пациентов с заболеваниями полости рта (обзор литературы) // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 2.
- Патент на изобретение № 2021613358/ 19.02.2021. Арутюнов С.Д., Муслов С.А., Грачев Д.И., и др. Программа для ЭВМ «OHIP-20-DG». Доступно по ссылке: https://elibrary.ru/item.asp?id=45819191
- IBM [интернет]. Categorical principal components analysis (2021) [доступ от 15.03.2022]. доступно по ссылке: https://www.ibm.com/docs/ru/spss-statistics/SaaS?topic=categories-categorical-principal-components-analysis-catpca
- Фомина Е.Е. Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования // Гуманитарный вестник. 2017. № 10. С. 1–16. doi: 10.18698/2306-8477-2017-10-473
- Van der Kooij A.J., Meulman J.J. Categorical Principal Components Analysis. In: Meulman JJ, Heiser WJ, editors. SPPS Categories 10.0. Chicago: SPSS Inc., 1999. P. 1–9, 103–126, 221–237.
- Gifi А. Nonlinear Multivariate Analysis. New York: John Wiley & Sons, 1990.
- Michailidis G., de Leeuw J. The Gifi System of Descriptive Multivariate Analysis // Statistical Science. 1998. Vol. 13. N 4. P. 307–336.
- Manisera M., van der Kooij A.J., Dusseldorp E. Identifying the Component Structure of Satisfaction Scales by Nonlinear Principal Components Analysis // Quality Technology & Quantitative Management. 2016. Vol. 7, N 2. P. 97–115. doi: 10.1080/16843703.2010.11673222
- Нохрин Д.Ю. Лабораторный практикум по биостатистике. Челябинск: ЧелГУ, 2018.
- Исакин М.А., Теплых Г.В. Исследование качества высшего инженерного образования по данным анкетирования студентов с помощью метода нелинейных главных компонент (NLPCA) // Прикладная эконометрика. 2011. № 1. С. 70–96.
- Зангиева И.К., Ротмистров А.Н. Сравнительный анализ способов проведения факторного анализа на порядковых переменных // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2018. № 3. С. 29–46. doi: 10.14515/monitoring.2018.3.02
- Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Курс лекций. Москва: Инфра-М, 1998.