Разработка технологии компьютерного производства эпитезов лица

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Помимо ежегодного роста числа пациентов с онкологическими заболеваниями челюстно-лицевой области в последние годы увеличилось количество людей с осколочными и огнестрельными ранениями лица в результате локальных войн и конфликтов. В связи с этим вопрос реабилитации таких пациентов стоит крайне остро.

Традиционные методы ортопедической реабилитации пациентов и изготовление эпитезов лица — довольно сложный и длительный процесс. В постоперационный период наблюдаются резкое снижение качества жизни данной категории пациентов, нарушение основных необходимых для жизнедеятельности функций организма и плохая социальная адаптация.

Непосредственное протезирование лица в постоперационном периоде ранее было невозможным ввиду отсутствия необходимых цифровых технологий моделирования и конструкционных материалов для аддитивных или субтрактивных методов производства. Изготовление непосредственных (иммедиат) эпитезов лица с использованием цифровых технологий является актуальной задачей, способной улучшить социальные и функциональные условия жизни пациентов.

Цель исследования — разработка технологии 3D-моделирования для аддитивного производства иммедиат-эпитезов лица.

Методы. Была поставлена задача разработки специализированного трёхмерного программного обеспечения для моделирования дефектов лицевой области. Функциональные возможности программы должны позволять виртуально моделировать недостающие части лица (ухо, глаз, нос, орбита). Для создание цифровой платформы совместно со IT-специалистами было принято решение использовать следующие языки программирования: С++ — написание ядра программного обеспечения, написание модулей взаимодействия UI/UX, взаимодействие с операционной системой Windows; C# — комплексная сборка всего проекта; Python — автоматизированная сборка модулей виртуальных библиотек; OpenGL HSLS — язык шейдеров для графической визуализации объектов; С — создание функций для взаимодействия с шейдерами, требующих высокой скорости.

Результаты. Разработана специализированная компьютерная программа для 3D-моделирования протезов у пациентов с дефектами средней зоны лица по совмещённым данным лицевого сканирования и компьютерной томографии (Программа ЭВМ. Апресян С.В., Степанов А.Г. Программа для 3D-моделирования эпитезов лица. Номер регистрации (свидетельства) 2023663490, дата регистрации: 04.07.2023).

Вместо получения аналоговых оттисков из гипса или силиконового материала в разработанной технологии используется лицевой 3D-сканер или данные компьютерной томографии головы, что в значительной степени облегчает страдания пациентов. В разработанную программу интегрирована виртуальная трёхмерная база ушей, носов, орбит, скуловых костей пациентов различных возрастов и гендерной принадлежности. Это даёт возможности специалисту подобрать максимально адаптивную часть лица для восполнения дефекта. Встроенные инструменты моделирования позволяют персонализировать 3D-модель части лица исходя из особенностей строения челюстно-лицевой области человека. Готовую трёхмерную модель части лица возможно экспортировать в различных форматах или отправить непосредственно на производство методом аддитивных технологий.

Заключение. Разработанная 3D-программа для моделирования дефектов лица позволяет избежать инвазивных подходов протезирования, согласовать форму будущих конструкций с пациентом. Встроенная библиотека конструкций с базой данных обеспечивает дистанционное изготовление протеза без присутствия пациента в случае необходимости замены. К неоспоримым преимуществам технологии можно отнести тот факт, что протезы могут изготавливаться непосредственно в день операции по удалению части лица, полностью восстанавливая утраченные функции и обеспечивая быструю социальную адаптацию.

Об авторах

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: dr.apresyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Анастасия Павловна Зражевская

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: dr.azrazhevskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1210-5841
SPIN-код: 2449-2914
Россия, Москва

Валерия Константиновна Суонио

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: valerijasuonio@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-4642-6758
SPIN-код: 6079-4490
Россия, Москва

Список литературы

  1. Медведев Ю.А. Сочетанные травмы средней зоны лицевого скелета. Статистика. Анатомо-клиническая классификация // Вопросы челюстно-лицевой, пластической хирургии, имплантологии и клинической стоматологии. 2012. № 6. С. 12–19.
  2. Стучилов В.А., Сипкин А.М., Рябов А.Ю., и др. Клиника, диагностика и лечение больных с последствиями и осложнениями травмы средней зоны лица // Альманах клинической медицины. 2005. № 8-5. С. 109–118. EDN: HZBZXN
  3. Михальченко Д.В., Жидовинов А.В. Ретроспективный анализ статистических данных заболеваемости злокачественными новообразованиями челюстно-лицевой локализации // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 6. С. 151. EDN: XIBGRJ
  4. Federspil P.A. Auricular prostheses in microtia // Facial Plast Surg Clin North Am. 2018. Vol. 26, N 1. P. 97–104. doi: 10.1016/j.fsc.2017.09.007
  5. Shirani G., Kalantar Motamedi M.H., Ashuri A., Eshkevari P.S. Prevalence and patterns of combat sport related maxillofacial injuries // J Emerg Trauma Shock. 2010. Vol. 3, N 4. Р. 314–317. doi: 10.4103/0974-2700.70744
  6. Yamauchi M., Yotsuyanagi T., Ezoe K., et al. Reverse facial artery flap from the submental region // J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2010. Vol. 63, N 4. Р. 583–588. doi: 10.1016/j.bjps.2009.01.035
  7. Патент РФ № 2427344 C2 / 27.08.2011. Бюл. № 24. Арутюнов С.Д., Лебеденко И.Ю., Степанов А.Г., и др. Способ изготовления разобщающего послеоперационного челюстного протеза для верхней челюсти. EDN: ZKYLJR Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=37754209
  8. Арутюнов С.Д., Поляков Д.И., Степанов А.Г., Муслов С.А. Цифровое исследование качества жизни пациентов с временным эпитезом ушной раковины на период остеоинтеграции краниальных имплантатов // Современная стоматология. 2020. № 4. С. 76–82. EDN: ZJTDKU
  9. Cabin J.A., Bassiri-Tehrani M., Sclafani A.P., Romo T. 3rd. Microtia reconstruction: autologous rib and alloplast techniques // Facial Plast Surg Clin North Am. 2014. Vol. 22, N 4. P. 623–638. doi: 10.1016/j.fsc.2014.07.004
  10. Апресян С.В., Степанов А.Г., Суонио В.К., Варданян Б.А. Изготовление лицевых протезов методом объемной печати // Стоматология. 2023. Vol. 102, N 4. P. 86–90. EDN: EKWBJN doi: 10.17116/stomat202310204186
  11. Butler D.F., Gion G.G., Rapini R.P. Silicone auricular prosthesis // J Am Acad Dermatol. 2000. Vol. 43, N 4. P. 687–690. doi: 10.1067/mjd.2000.107503
  12. Ariani N., Vissink A., van Oort R.P., et al. Microbial biofilms on facial prostheses // Biofouling. 2012. Vol. 28, N 6. P. 583–591. doi: 10.1080/08927014.2012.698614
  13. Апресян С.В., Степанов А.Г., Суонио В.К., и др. Разработка и оценка физико-механических свойств конструкционного материала, применяемого в технологии производства эпитезов лица методом объемной печати // Стоматология. 2023. Т. 102, № 3. С. 23–27. EDN: QVPGVI doi: 10.17116/stomat202310203123
  14. Апресян С.В., Степанов А.Г., Ретинская М.В., Суонио В.К. Разработка комплекса цифрового планирования стоматологического лечения и оценка его клинической эффективности // Российский стоматологический журнал. 2020. Т. 24, № 3. C. 135–140. EDN: MKEFUU doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-135-140
  15. Апресян С.В., Суонио В.К., Степанов А.Г., Ковальская Т.В. Оценка функционального потенциала CAD-программ в комплексном цифровом планировании стоматологического лечения // Российский стоматологический журнал. 2020. Т. 24, № 3. С. 131–134. EDN: WABOWR doi: 10.17816/1728-2802-2020-24-3-131-134

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Преобразование данных компьютерной томографии в формат .stl с использованием разработанной программы.

Скачать (182KB)
3. Рис. 2. Виртуальная библиотека моделей носа программы «Феникс 3D».

Скачать (408KB)
4. Рис. 3. Автоматическая адаптация виртуальной модели носа к тканям протезного ложа в программе «Феникс 3D».

Скачать (203KB)
5. Рис. 4. Внешний вид пациента с дефектом носа онкологического генеза до и после протезирования временным эпитезом, изготовленным методом 3D-печати по предложенной технологии.

Скачать (482KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».