Eastern Siberia地区孕妇发病特征:一项回顾性流行病学研究

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证:在女性生殖健康的特征中,孕妇的发病率指标具有重要意义。

目的:评估2005—2023年Irkutsk Region妊娠并发疾病的流行情况。

方法:研究类型:回顾性描述性流行病学研究。信息来源:Rosstat(俄罗斯联邦国家统计局)数据库及统计汇编《母婴健康主要指标、儿童保健和产科服务工作》。采用最小二乘法线性模型对时间序列进行分析性平滑处理,利用Microsoft Office 2007和IBM SPSS Statistics 23标准工具揭示孕妇发病率变化趋势。

结果:2006—2023年间,孕妇疾病谱发生显著变化:泌尿生殖系统感染的流行率下降(俄罗斯联邦下降1.36倍,Irkutsk Region下降1.65倍),循环系统疾病的流行率也有所下降(俄罗斯联邦下降1.85倍,Irkutsk Region下降2.82倍)。内分泌系统疾病的流行率呈变动趋势,但在2019—2023年间持续增长:俄罗斯联邦从9.29%上升至11.47%,Irkutsk Region从11.34%上升至13.03%。妊娠期糖尿病的动态变化最为不利:2014—2023年间,该病在孕妇中的流行率急剧增加,俄罗斯联邦从1.33%上升至11.38%,Irkutsk Region从1.31%上升至13.58%。

结论:在21世纪前四分之一的时间里,Irkutsk Region及整个俄罗斯联邦孕妇疾病的高流行率显著存在。因此,需要进一步完善预防措施,发展现代化孕产妇医疗服务技术,扩大和优化筛查项目。应特别关注降低贫血、内分泌系统疾病和妊娠期糖尿病的流行率。

作者简介

Yaroslav A. Leshchenko

East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research

编辑信件的主要联系方式.
Email: yaleshenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5687-6966
SPIN 代码: 3430-2802

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 3 microdistrict 12A, PO box 1170, Angarsk, 665827

Alexandr A. Lisovtsov

East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research

Email: a.a.lisovtsov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2993-4563
SPIN 代码: 4369-4741

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 3 microdistrict 12A, PO box 1170, Angarsk, 665827

参考

  1. Starodubov VI, Sukhanova LP. Reproductive problems of the demographic development of Russia. Moscow: Menedzher zdravookhraneniya; 2012. 320 p. (In Russ.) EDN: QMDFXF
  2. Verzilina IN, Churnusov MN. Research of morbidity of pregnant women in the Belgorod region. Challenges in Modern Medicine. 2011;(10):14:154–158. EDN: OONXCN
  3. Sorokina AV. Anemia in pregnant women. Russian bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2015;15(5):132–137. doi: 10.17116/rosakush2015154132-137 EDN: VHUJIJ
  4. Petrov YuA, Goryaeva AE. Iron deficiency anemia in pregnant women. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2018;(5-1):240–244. EDN: XQGALJ
  5. Ivanov DO, Iurev VK, Shevtsova KG, et al. Morbidence of pregnant anemia and its impact on infant mortality. Pediatrician (St. Petersburg). 2019;10(1):1:43–48. doi: 10.17816/PED10143-48 EDN: HXPHLR
  6. Moiseeva KE, Shevtsova KG, Berezkina EN, Kharbedia ShD. Pregnancy anemia as a medical and social problem. Bulletin of Science and Practice. 2019;5(1):103–110. doi: 10.5281/zenodo.2539588 EDN: YUDROX
  7. Glinoer D. The systematic screening and management of hypothyroidism and hyperthyroidism during pregnancy. Trends Endocrinol Metab. 1998;9(10):403–411. doi: 10.1016/s1043-2760(98)00095-2
  8. Fadeyev VV. The upper reference level of TSH: are there sufficient arguments for its change. Problems of Endocrinology. 2008;54(1):46–50. doi: 10.14341/probl200854146-50 EDN: CKKMJN
  9. Sukhikh GT, Krasnopolsky VI, Runikhina NK, et al. Transition to a new level of management of hypertensive and metabolic complications in pregnancy: current diagnostic criteria for gestational diabetes mellitus. Akusherstvo i Ginekologiya. 2013;(3):4–9. EDN: QAWKKB
  10. Peaceman AM, Clifton RG, Phelan S, et al. Lifestyle interventions limit gestational weight gain in women with overweight or obesity: LIFE-moms prospective meta-analysis. Obesity (Silver Spring). 2018;26(9):1396–1404. doi: 10.1002/oby.22250
  11. Pastorino S, Bishop T, Crozier SR, et al. Associations between maternal physical activity in early and late pregnancy and offspring birth size: remote federated individual level meta-analysis from eight cohort studies. BJOG. 2018;126(4):459–470. doi: 10.1111/1471-0528.15476
  12. Dzugkoev SG, Tedtoeva AI, Dzugkoeva FS, et al. Pregnancy and diabetes. Modern Problems of Science and Education. 2016;(4):44. EDN: WIQBON
  13. Chen L, Li Q, Zheng D, et al. Clinical characteristics of pregnant women with COVID-19 in Wuhan, China. N Engl J Med. 2020;382(25):е100. doi: 10.1056/NEJMc2009226
  14. Qosimova ZN, Acmalchodjaeva II, Rustamova RI, Qosimova MD. Coronavirus infection during the pregnancy. Mother and Child. 2021;(3):34–36. EDN: QFRYLZ
  15. Mirzozoda GS, Dodkhoeva MF, Abdullaeva RA. COVID-19 and women's reproductive health. Avicenna Bulletin. 2022;24(3):385–393. doi: 10.25005/2074-0581-2022-24-3-385-393 EDN: ZAWFSH
  16. Belokrinitskaya TE, Artymuk NV, Filippov OS, Shifman EM. Dynamics of the epidemic process and the course of the COVID-19 in pregnant women of the Far Eastern and Siberian Federal Districts. Gynecology. 2020;22(5):6–11. doi: 10.26442/20795696.2020.5.200439 EDN: JOAWAV
  17. Belokrinitskaya TE, Artymuk NV, Filippov OS, Frolova NI. Clinical course, maternal and neonatal outcomes of COVID-19 infection in pregnancy: an epidemiological study in Siberia and the Far East. Gynecology. 2021;23(1):43–47. doi: 10.26442/20795696.2021.1.200639 EDN: UUHGDO
  18. Zhukovets IV, Аndrievskaya IА, Кrivoshchekova NА, et al. First effects of the COVID-19 pandemic: pregnancy complications, newborn health and expected reproductive losses. Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2022;(84):77–85. doi: 10.36604/1998-5029-2022-84-77-85 EDN: HGZCIJ
  19. Volkova NI, Panenko SO. Gestational diabetes mellitus: current screening problems. Diabetes Mellitus. 2022;25(1):72–80. doi: 10.14341/DM12727 EDN: OJNTSE
  20. Belokrinitskaya TЕ, Frolova NI, Mudrov VA, et al. Postcovid syndrome in pregnant women. Akusherstvo i Ginekologiya. 2023;(6):60–68. doi: 10.18565/aig.2023.54 EDN: YZCQPW

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».