老年期与高龄期人群主观轻信性自评与欺骗识别能力之间的关系

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。研究的现实意义在于：一方面，全球多数国家社会人口结构中老年期与高龄期人群比例持续上升；另一方面，针对该人群的犯罪数量亦逐年增加，尤其是基于电话通讯的诈骗行为。

目的。探讨老年期与高龄期个体主观轻信性自评与欺骗识别能力之间的关系。

方法。研究在Russian Clinical and Research Center of Gerontology开展，共分三个阶段：评估实际欺骗识别能力；评估主观轻信性自评；分析两者之间的关联。样本共60名受试者：老年期36人（60–75岁），高龄期24人（76–90岁）。纳入标准包括：认知状态完整、无严重慢性躯体与精神疾病、感觉系统功能保留、无脑血流障碍病史。采用MoCA测试、Pragmatic Interpretation Short Stories Winner’s Task (Kolesova和Sergienko改编版）、Dembo-Rubinstein方法及Russell、Peplau、Ferguson主观孤独感量表。定量评估采用描述性、比较性、相关性及多变量统计方法。

结果。在对老年与高龄人群主观轻信程度与欺骗识别能力之间关系进行评估后，未发现统计学显著关联。然而因素分析显示，约40%的受试者对自身欺骗识别能力存在错误判断，与其实际识别水平无关。

结论。老年期与高龄期人群在欺骗识别能力上表现接近。该年龄阶段欺骗识别能力较低与较高的轻信倾向以及对自身认知能力较低的主观评价相关。

作者简介

Vera B. Nikishina

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: nikishina_vb@rsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2421-3652
SPIN 代码: 6779-0519

Dr. Sci. (Psychology), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Ekaterina A. Petrash

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: petrash@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3177-088X
SPIN 代码: 2313-1089

Dr. Sci. (Psychology), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Alyona A. Lisichkina

Pirogov Russian National Research Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: liss_alyona@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8276-0940
SPIN 代码: 1720-9044
俄罗斯联邦, Moscow

Igor A. Kucheryavenko

Belgorod National Research University

Email: kucheryavenko@bsuedu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0226-0389
SPIN 代码: 9220-1544

Cand. Sci. (Psychology), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Belgorod

参考

  1. Kalabikhina IE, Kalmykova NM, Denisov BP, et al. Demography: an electronic textbook. Moscow: Faculty of Economics, Lomonosov Moscow State University; 2022. 560 р. (In Russ.) URL: https://books.econ.msu.ru/Demography/
  2. Premack D, Woodruff G. Does the chimpanzee have a theory of mind? Behavioral and Brain Sciences. 1978;1(4):515–526. doi: 10.1017/s0140525x00076512
  3. Sergienko EA, Ulanova AYu, Lebedeva EI. Model of the mental: Structure and dynamics. Moscow: Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences; 2020. 503 р. (In Russ.) ISBN: 978-5-9270-0420-1
  4. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, et al. The montreal cognitive assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
  5. Winner E, Leekam S, Brownell H, et al. Distinguishing lies from jokes: theory of mind deficits and discourse interpretation in right hemisphere brain-damaged patients. Brain Lang. 1998;62(1):89–106. doi: 10.1006/brln.1997.1889
  6. Melehin AI. Specificity of understanding of deception at presenile and senile age. Psychology and Law. 2019;9(4):187–210. doi: 10.17759/psylaw.2019090414 EDN: KVQCSA
  7. Bottiroli S, Cavallini E, Ceccato I, et al. Theory of mind in aging: comparing cognitive and affective components in the faux pas test. Arch Gerontol Geriatr. 2016;62:152–162. doi: 10.1016/j.archger.2015.09.009
  8. Bernstein DM, Coolin A, Fischer AL, et al. False-belief reasoning from 3 to 92 years of age. PLoS One. 2017;12(9):e0185345. doi: 10.1371/journal.pone.0185345

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Example of a story from the Pragmatic Interpretation Short Stories Winner’s Task [5] (modified by Kolesova and Sergienko).

下载 (449KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Histogram of mean lie and ironic joke parameters and deception judgment parameters in older age.

下载 (149KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Factorized association between subjective credulity assessment and judging deception in older age, considering the actual ability to detect deception.

下载 (383KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».