STOCHASTIC AND CHAOTIC ANALYSIS OF STUDENTS’ ATTENTION PARAMETERS OF DIFFERENT ECOLOGICAL ZONES


如何引用文章

全文:

详细

A person's living in different environmental conditions also determines his special mental properties, such as memory, thinking, and attention. The aim of this work is to study the quality of students' attention aged 12-17 years living in different climatic and geographical regions: the city of Surgut of the Khanty-Mansi Autonomous Area and in the rural areas of central Russia (Samara region). Pupils of the first group live in extreme climatic conditions of the North, which are made worse by adverse social and environmental factors of urbanization. Pupils of the second group live in a climatically and environmentally friendly area with minimal impact of man-made pollution. The method of the Bourdon correction test was used in a modification proposed by P. A. Rudik. Result. A comparative statistical analysis of the results obtained in the evaluation of the attention properties of different age groups of students was carried out. The dynamics of changes in the K, E, A indices were studied, and the coefficients as a whole were calculated for the entire test and for each minute of the experiment. Specific features of the student's attention development were defined. Age and gender differences, differences in the development of attention indicators in students from two different schools were revealed. Conclusions: statistically significant differences (p < 0.001) of attention distribution and productivity were revealed: the attention efficiency coefficient of Surgut students is 1.15 times lower than that of their peers from the Samara region. All this demonstrates the differences in the attention parameters of students in different ecological zones.

作者简介

M. Filatov

Surgut Institute of Oil and Gas, Surgut Branch of the Industrial University of Tyumen

Email: filatovmik@yandex.ru
доктор биологических наук, профессор, профессор кафедры естественнонаучных и гуманитарных дисциплин Surgut, Russia

L. Ilyashenko

Surgut Institute of Oil and Gas, Surgut Branch of the Industrial University of Tyumen

Surgut, Russia

A. Kolosova

Surgut State University

Surgut, Russia

S. Makeeva

Surgut State University

Surgut, Russia

参考

  1. Гордеева Е. Н, Григорьева С. В., Филатов М. А., Макеева С. В. Эффективность методов нейро-ЭВМ и системного синтеза для идентификации параметров порядка в психофизиологии // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 57-63.
  2. Еськов В. В. Математическое моделирование неэргодичных гомеостатических систем // Вестник новых медицинских технологий. 2017. Т. 24, № 3. С. 33-39.
  3. Еськов В. В., Филатова О. Е., Гавриленко Т. В., Горбунов Т. В. Хаотическая динамика параметров нервномышечной системы и проблема эволюции complexity // Биофизика. 2017. Т. 62, № 6. С. 1167-1 173.
  4. Еськов В. М., Филатов М. А., Поскина Т. Ю., Зинченко Ю. П. Эффект Н. А. Бернштейна в оценке параметров тремора при различных акустических воздействиях // Национальный психологический журнал. 2015. № 4. С. 66-73.
  5. Еськов В. М., Попов Ю. М., Якунин В. Е. Конец определенности в естествознании: хаос и самоорганизация complexity // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 64-73
  6. Мирошниченко И. В., Филатова Д. Ю., Живаева Н. В., Алексенко Я. Ю., Камалтдинова К. Р. Оценка эффективности оздоровительных мероприятий по параметрам кардиореспираторной системы школьников // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 26-32.
  7. Зилов В. Г., Хадарцев А. А., Еськов В. В., Еськов В. М. Экспериментальные исследования статистической устойчивости выборок кардиоинтервалов // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. Т. 164, № 8. С. 136-139.
  8. Зинченко Ю. П., Еськов В. М., Еськов В. В. Понятие эволюции Гленсдорфа - Пригожина и проблема гомеостатического регулирования в психофизиологии // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2016. № 1. С. 3-24.
  9. Филатова Д. Ю., Эльман К. А., Срыбник М. А., Глазова О. А. Сравнительный анализ хаотической динамики параметров кардиореспираторной системы детско-юношеского населения Югры // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2017. № 1. С. 12-18.
  10. Betelin V. B., Eskov V. M., Galkin V. A. and Gavrilenko T. V. Stochastic Volatility in the Dynamics of Complex Homeostatic Systems // Doklady Mathematics. 2017. Vol. 95, N 1. P. 92-94.
  11. Eskov Valery M. Cyclic respiratory neuron network with subcycles // Neural Network World. 1994. N 4 (4). P. 403-416.
  12. Filatova O. F., Eskov V. M., Popov Y. M. Computer identification of the optimum stimulus parameters in neurophysiology // International RNNS/IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers. 1995. P. 166-172.
  13. Eskov V. M., Filatova O. E. Respiratory rhythm generation in rats: The importance of inhibition // Neurophysiology. 1995. 25 (6). P. 348-353. DOI: 10.1007/ BF01053210.
  14. Eskov V. M., Filatova O. E. Problem of identity of functional states in neuronal networks systems // Biophysics. 2003. N 48 (3). P. 497-505.
  15. Eskov V. M., Kulaev S. V., Popov Yu. M., Filatova O. E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques. 2006. N 49 (1). Р. 59-65. doi: 10.1007/s11018-006-0063-2.
  16. Eskov V. M., Eskov V. V., Gavrilenko T. V. and Vochmina Yu. V. Formalization of the Effect of “Repetition without Repetition” Discovered by N. A. Bernshtein // Biophysics. 2017. Vol. 62, N 1. P. 143-150.
  17. Eskov V. M., Bazhenova A. E., Vochmina U. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. N. A. Bernstein hypothesis in the Description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian Journal of Biomechanics. 2017. Vol. 21, N 1. P. 14-23.
  18. Eskov V. V., Gavrilenko T. V., Eskov V. M., Vochmina Yu. V. Phenomenon of statistical instability of the third type systems - complexity // Technical Physics. 2017. Vol. 62, N 11. P. 1611-1616.
  19. Filatova O. E., Eskov V. V., Filatov M. A., Ilyashenko L. K. Statistical instability phenomenon and evaluation of voluntary and involuntary movements // Russian Journal of Biomechanics. 2017. Vol. 21, N 3. P. 224-232.
  20. Weaver W. Science and Complexity // E:CO. 2004. Vol. 6, N 3. Р. 65-74.
  21. Zilov V. G., Eskov V. M., Khadartsev A. A., Eskov V. V. Experimental confirmation of the effect of “Repetition without repetition” N.A. Bernstein // Bulletin of experimental biology and medicine. 2017. Vol. 1. P. 4-8.

版权所有 © Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Kolosova A.I., Makeeva S.V., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


##common.cookie##